专利名称：基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类
方法
专利类型：发明专利
发明人：焦李成,刘芳,熊莎琴,杨淑媛,侯彪,马文萍,王爽,刘红
英,熊涛
申请号：CN201410691971.5申请日：20141126公开号：CN104408467A公开日：20150311
摘要：本发明公开一种基于金字塔采样和SVM的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术的分类精度不高的问题。其实现步骤为：首先，对极化SAR图像进行滤波；其次，提取极化SAR图像基于金字塔采样的采样散射特征；最后，提取极化SAR图像的极化散射特征和小波纹理特征，将采样散射特征、极化散射特征和小波纹理特征进行组合，得到组合特征，用组合特征训练支持向量机分类器，用训练好的分类器对极化SAR图像进行分类，并对分类后的极化SAR图像进行上色。本发明具有更好的去噪效果，提高了图像质量和分类精度，可用于极化SAR图像的目标识别。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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