SQLITE中的填空判断知识点

在SQLite中，false可以由数字0代替，true可以由其他的非0值代替。

在SQL查询语句中，where子句过滤行（选择），select子句过滤列（投影）。

在SQL查询语句中，select子句后的星号（*）表示所有列。

在SQL查询语句中，除必须提供select子句外，所有子句都是可选的。

在SQL查询语句中，任何select语句的输出都可以作为另一个语句的输入。

SQLite支持ANSI SQL中除right outer join和full outer join之外的所有操作，而这两个操作也可以由其他基本的关系操作完成。

在关系运算中，交运算属于附加运算，可以由基本关系运算组成。

SQLite数据库包含在单个操作系统文件中，因此在备份文件时，可以通过复制该文件完成。

在对SQLite数据库进行长期备份时，最好转储为SQL格式，这样可以实现在各种不同的SQLite版本中加以恢复，即备份为SQL格式，可以增强数据库文件的可移植性。

在SQLite中，单独的1个字段可以存储不同存储类的值，而且不同存储类的值可以通过它们各自类的“类值”进行排序。SQLite的排序规则是：1）NULL存储类具有最低级的类值。NULL值之间没有大小值的区分。2）integer或real存储类值高于NULL，二者的排序级别相等。两种类型的数据通过数值大小进行比较。3）text存储类的值比integer和real高。4）blob存储类是最高级别的类。

SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型。

虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。

SQLite最大的特点是你可以保存任何类型的数据到任何字段中，无论这列声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。

有一种情况例外：定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段中保存除整数以外的数据时，将会产生错误。

SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时，会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息。也就是说，SQLite3中的类型是一种弱类型的概念，字段类型形同虚设，存储什么数据都是可以的。

在SQLite中，创建表时主键可以使用自动增长类型，例如：id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT

视图是一种虚拟表，其数据来源于其他基本表或视图。视图的数据是在使用过程中临时生成的。

SQLite的视图是只读，不可更新。为使视图可更新，可创建负责处理视图上更新事件的触发器。SQLite创建视图触发器时，可使用instead of 替代触发器。

触发器（Trigger）是用户定义在基本表或视图上的一类由事件驱动的特殊过程。触发器由服务器自动激活，可以进行更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。

索引是一种用来在某种条件下加速查询的结构。但索引会增加数据库的大小，并且可能会降低insert、update和类似操作的速度。因为在对数据表进行增删改操作时，除了修改表，与表相关的索引也将同时被修改，势必会增加修改表的时间。

SQLite中索引采用B-tree实现。索引是关系数据库的内部实现技术，属于内模式的范畴。

.indices foods的功能是列出foods表中的索引。

在SQLite中，索引只能在主数据库表上创建，不能在附加的数据库中的表上创建。

SQLite只能将vacuum作用于数据库，无法再精确到数据库中指定的数据表或者索引。 当某个数据库中的一个或多个数据表存在大量的插入、更新和删除等操作时，将会有大量的磁盘空间被已删除的数据所占用，在没有执行VACUUM命令之前，SQLite并没有将它们归还于操作系统。由于该类数据表中的数据存储非常分散，因此在查询时，无法得到更好的批量IO读取效果，从而影响了查询效率。

在SQLite中，仅支持清理当前连接中的主数据库，而不能清理其它Attached数据库。 VACUUM命令在完成数据清理时，创建一个和当前数据库文件相同大小的新数据库文件，之后再将该数据库文件中的数据有组织的导入到新文件中，其中已经删除的数据块将不会被导入，在完成导入后，收缩新数据库文件的尺寸到适当的大小。

事务是一个数据库操作序列，是一个不可分割的工作单位，是并发控制的基本单位。

在关系数据库中，一个事务可以是一条或多条SQL语句,也可以包含一个或多个程序，通常一个程序会包含多个事务。

事务的ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持续性（Durability ）

1）原子性:事务中包括的所有操作要么都做，要么都不做

2）一致性:事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态 3）隔离性:一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的 4）持续性:事务一旦提交，对数据库的改变是永久的

事务由 3 个命令控制：BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK。 BEGIN 开始一个事务，之后的所有操作都可以取消。 COMMIT 使 BEGIN 后的所有命令得到确认； ROLLBACK 撤消BEGIN 之后的所有操作。

SQLite 默认情况下，每条 SQL 语句自成事务，这是一种隐式事务，也称为自动提交模式。条成功完成的SQL语句都自动提交，同理，每条遇到错误的语句都回滚。

冲突解决策略既可在SQL 的DML语句中指定，也可在表及索引的DDL语句中指定，即在：insert、update、create table、create index中均可指定。

SQLite中，另外的一种模式就是WAL机制，WAL（write ahead log）就是对redo日志机制的一种实现。简单来说就是把想对数据库进行操作的动作先都写到日志里面，然后对DB进行操作，操作完后，只把日志立即刷新到磁盘中，而不必立即将DB在内存中的数据刷新到磁盘里面，这样，相对与undo日志机制，redo机制就使得IO操作在系统的安排下进行（比如缓冲区替换等等），而不需要立即进行IO操作。

SQLite采用粗放型的锁。当一个连接要写数据库，所有其它的连接被锁住，直到写连接结束了它的事务。SQLite有一个加锁表，来帮助不同的写数据库都能够在最后一刻再加锁，以保证最大的并发性。

SQLite有5个不同的锁状态：未加锁(UNLOCKED)、共享(SHARED)、保留(RESERVED)、未决(PENDING)、排它(EXCLUSIVE)。

每个数据库连接在同一时刻只能处于其中一个状态。每种状态(未加锁状态除外)都有一种锁与之对应。

SQLite数据库默认的锁状态是未加锁状态Unlocked。

为了能够从数据库中读出数据(不写)，连接必须首先进入共享状态，也就是说首先要获得一个共享锁Shared。多个连接可以同时获得并保持共享锁，也就是说多个连接可以同时从同一个数据库中读数据。但哪怕只有一个共享锁还没有释放，就不允许任何连接写数据库。

如果一个连接想要写数据库，它必须首先获得一个保留锁Preserved。一个数据库上同时只能有一个保留锁。保留锁可以与共享锁共存，保留锁是写数据库的第1阶段。保留锁即不阻止其它拥有共享锁的连接继续读数据库，也不阻止其它连接获得新的共享锁。

当数据库处于未决锁状态Pending时，想要写数据库的操作，必须等待该数据库中已经存在的共享锁释放，与此同时，新的读操作产生的共享锁申请将不再被允许。

在执行写操作之前，该进程必须先获取该数据库的排他锁Exclusive。然而一旦拥有了排他锁，任何其它锁类型都不能与之共存。因此，为了最大化并发效率，SQLite将会最小化排他锁被持有的时间总量。

SQLite有三种不同的事务类型，它们以不同的锁状态启动事务。三种事务类型为：deferred、immediate或exclusive。