《中学数学研究》编辑委员会

力

广东省江门市新会第一中学(529100)

摘要作为中学数学六大核心素养之一的数据分析,在高中数学“概率与统计”的内容教学中,若能真正做到让学生理解好数据分析的重要性,掌握好记录数据的工具和分析数据的方法,理解好样本的数字特征,不断提高运算能力,学生的数据分析能力定会有较大的进步.

关键词数据分析;核心素养;大数据;数据

现在我们经常听到的大热门词大数据处理,阿里巴巴购物平台集团经常通过电脑进行大数据分析,得出不同地区,不同年龄组,不同性别等因素对不同商品的购买情况,以便更好指导商家运作,数据分析已在企业中随处可见.现实世界中,人类的很多活动,都与数据有关,离不开数据的分析与处理,数据分析在现在的日常生活中显得越来越重要.高中数学教育的六大核心素养分别是数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数算、数据分析.数据分析作为高中数学六大核心素养内容之一,它的提出,适应教育发展需要,能更好培养学生抽取样本,利用数据,分析数据,进而对总体进行估计的能力.数据分析是人类不断创新和获得新知的重要工具,对推动人类进步有重要意义.高中数学教学的整个活动都离不开数据分析,高中教材也设有专门的章节进行学习,如人教版教材必修3和选修2—3的概率统计内容就是数据

王学文

分析之一.如何更好地在高中数学“概率与统计”内容中培养学生的数据分析能力?下面我结合2017年高考全国卷1卷的第19题谈一下自己的看法.

(2017年全国卷1卷高考第19题)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态

()

分布Nµ,σ2.

(1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(µ−3σ,µ+3σ)之外的零件数,求P(X󰀂1)及X的数学期望;

(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(µ−3σ,µ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.

(i)试说明上述监控生产过程方法的合理性;(ii)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:

9.9510.26

10.129.91

9.9610.13

9.9610.02

10.019.22

9.9210.04

9.9810.05

10.049.95

161∑

经计算得x¯=xi=9.97,s=

16i=1

√

161∑

(xi−x¯)2=16i=1

∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼∼

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