我国数字普惠金融减贫效应实证研究

我国数字普惠金融减贫效应实证研究

摘　要:数字普惠金融作为数字技术和普惠金融深度融合的产物,能够有效降低金融服务门槛和成本,消除物理网点和营业时间,破解普惠金融服务“最后一公里”问题,使欠发达地区、农村地区、小微企业、低收入人群等能够获得价格合理、安全便捷的金融服务,从而为普惠金融的可持续发展提供了新的思路.

关键词:数字普惠金融;金融减贫;泰尔指数

:/中图分类号:F２３　　　　　文献标识码:A　　　　　　doi１０．１９３１１．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０１９．０９．０５７j)普惠金融(指以可负担的成本为inclusivefinance

有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务,小微企业、农民、城镇低收入人群等弱势群体是其重点服务对象,因此普惠的属性决定了其金融减贫的使命.

()、(、(Coestake２００５Geda２００６)Bittencourt２０１０)p

基于实证分析,分别得出结论,认为小额信贷服务获得性的提高改善了贫困家庭的情况与收入,通过正规信贷、储蓄等金融服务的扩展,普惠金融可以提高低收入人群的收入水平.中国人民银行行长周小川(提２０１３)

“出:切实推动包容性金融发展,让金融改革发展的成

.随着普惠金融的深化和发展,果惠及广大人民群众”

一些学者发现普惠金融会影响城乡收入差距.张小

)林、徐敏(等学者的实证研究表明,普惠金融发展２０１４

水平的改善可以减少城乡居民之间的收入差距.

本文选取了我国３１个省份２０１１—２０１５年的面板数据,构建了内含截面和时间序列的面板数据模型,经过回归分析后实证分析数字普惠金融的减贫效应.

２．３　控制变量

()经济发展水平.１()产业结构:本文选取第二、三产业增加值占２GDP的比重来表示产业结构.

()财政支出:本文将使用财政支出占G３DP的比值来衡量财政支出的影响.

()城镇化率:本文将计算城镇人口占总人口的比４

例来表示城镇化率.

(武汉大学经济与管理学院,湖北武汉４英国华威大学,英国考文垂C１．３００７１;２．V４７AL)

李昀臻１　秦后文２

１　绪论

３　模型选取与计量检验

本文初步设定模型如下:

GAPiDIFIGDPiISt＝αi＋β１it＋β２t＋β３it＋FEiURiε４t＋５t＋ββ其中,反映各解释变量对i为各解释变量的系数,β被解释变量泰尔指数的影响程度,ε为随机误差项.DIFI为数字普惠金融指数,GDP为经济发展水平,IS为产业结构,FE为财政支出,UR为城镇化率.

经济时间数据通常为非平稳时间序列,直接回归将造成伪回归,为避免这一现象,先对各变量进行平稳性检验.对原始数据进行第一次单位根检验,除了

只通过LGAP和IS未通过IPS检验,LC,ADF,PP检

验外,其它变量均通过四种单位根检验.对其进行对数处理后进行第二次检验,结果显示全部平稳.之后对模型进行H选择随机效应模型.运用ausman检验,面板数据逐步回归法,即逐步剔除不显著的变量.首先剔除最不显著的变量F随后剔除变量G所有E,DP,变量在５％的显著性水平下均统计显著.

２　变量选取

２．１　被解释变量

目前大部分的论文中差距主要是用差距比或基尼系数表示的.但是这种表示方法存在缺憾,即欠缺了对城乡人口规模和差距的互动关系考虑在内;与此同时,收入人群阶级的两端变动敏感性低,基尼系数对此不敏感,高收入和低收入阶层的变动是差距的主要体现方式.因此,本文选择泰尔指数作为衡量差距的变量,计算方法如下:

４　结果与建议

GAPit＝

其中j＝l代表城镇,GAPij＝２代表农村.t为第i个省份在t时期的泰尔指数.Pi１t为第i个省份在第t时刻城镇总收入.Pi２t为第i个省份在t时刻农村的总收入.PZit为第i个省份在t时期城乡收入的总和.itjj为第i个省份在t时期城镇或农村的总人口数.Zit为第i个省份在t时期的总人口数.泰尔指数的大小表示着差距,数字越高,差距越大.２．２　解释变量

本文借鉴北京大学互联网金融研究中心于２０１６年编制的全国３北京大学数１个省市２０１１—２０１５的“字普惠金融指数”作为解释变量.该指数从覆盖广度、使用深度以及数字支持服务程度全面进行分析,共使用２４个指标建立了数字普惠金融指标体系.

∗ln[/∑[PiPZj]

１－j２

PitjPitZitjj]

itit实证结果显示,在不同显著性水平下,差距与

数字普惠金融发展水平均呈负向关系,其系数值为－０．０９３５.这个数值表明当数字普惠金融指数提升１个单位时,差距能缩小０．验证了数字０９３５个单位,普惠金融可以通过门槛效应、排除效应和涓滴效应有效减缓贫困程度,缩小差距.本文分析结果显示促进经济发展水平、城市化进程能够有效减缓贫困,目前的财政支出结构以及产业结构还不合理,应进一步对二者进行调整.

参考文献

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():学,２０１７,６１４Ｇ２５．

,作者简介:李昀臻(男,汉族,山东青岛人,经济学硕士,武汉大学经济与管理学院,研究方向为政治经济学、金融扶１９９３－)

,.贫;秦后文(女,汉族,山东济南人,经济学硕士,英国华威大学,研究方向为数字普惠金融(通讯作者)１９９６－)

　１１８现代商贸工业２０１９年第９期