一种基于神经网络模型融合的废钢评级方法及装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于神经网络模型融合的废钢评级方法及装置专利类型：发明专利

发明人：孙茂杰,李福存,杨波,刘小华,谢伟建,杨爱玲,马超申请号：CN202010340992.8申请日：20200427公开号：CN111292026A公开日：20200616

摘要：本申请涉及废钢评级技术领域，公开了一种基于神经网络模型融合的废钢评级方法及装置，该方法中，首先采集废钢的图片，进行数据预处理，获取待评级废钢图片；然后将待评级废钢图片输入至预先建立的神经网络融合模型中，神经网络融合模型基于VGG网络模型、ResNet网络模型及Inception网络模型建立，使用已标注类型的废钢图片完成训练及验证，VGG网络模型、ResNet网络模型及Inception网络模型均通过ImageNet数据集进行参数初始化；最后根据所述神经网络融合模型的输出结果，获取所述废钢的类型。上述方法中，利用融合了三种神经网络的模型对废钢图片进行评级，能够有效提高评级结果的准确率。

申请人：江苏金恒信息科技股份有限公司

地址：211500 江苏省南京市六合区中山科技园科创大道9号A5栋五层

国籍：CN

代理机构：北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)

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