ｌ１Ｏ 中国科技论坛 （２０１２年１０月）第１０期 中国碳排放强度影响因素相关性研究 基于ＶＡＲ与ＳＶＡＲ模型分析 米国芳 刘广为 （１．内蒙古财经大学统计与数学学院，内蒙古呼和浩特０１００７０ ２．天津大学管理与经济学部，天津３０００７２） 摘要：本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献，从中选取经济增长规模，能源强度，能源结 构，产业结构四种出现频率最高的影响因素，进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验，结果表明 经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足；对碳排放强度与能源强度、能源结构、产业结构构建结 构向量自回归模型，运用脉冲响应函数分析三种因素的变化对碳排放强度的冲击效应，并用方差分解分 析三种影响因素的贡献度，结果显示第三产业对碳排放强度的冲击效应最为显著，能源强度次之，能源 结构最弱。 关键词：碳排放强度；平稳性检验；ＶＡＲ与ＳＶＡＲ模型；脉冲响应函数；方差分解 中图分类号：Ｘ１６；Ｆ２０５文献标识码：Ａ Ｔｈｅ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ Ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ Ｍｉ Ｇｕ０ｆａｎｇ Ｌｉｕ Ｇｕａｎｇｗｅｉ （１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｈｏｈｈｏｔ ０１００７０，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｔｉａｎｊｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３０００７２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｅｎｕｍｅｒａｔｅｓ ｔｈｅ ｒｅｃｅｎｔ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｐａｐｅｒ ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ｋｅｙ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉ— ｔｙ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ，ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｃａｌｅ，ｅｎｅｒｇｙ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｏ ｂｅ ｔｈｅ ｋｅｙ ｆａｃｔｏｒｓ ｂｅ— ｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｈｉｇｈ￣ｅｑｕｅｎｃｙ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ：ｔｈａｔ ｔｈｅ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ ｌａｃｋ ｏｆ ｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙ ａｓ ｔｈｅ ｉｎ— ｌｆｕｅｎｃｅ ｆａｃｔｏｒ ｔｏ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ＳＯ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｃａｌｅ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｅｘｃｌｕｄｅｄ；Ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｓｔｕｒｃｔｕｒｅ ｈａｓ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔ ｓｈｏｃｋ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｆａｃｔｏｒｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｉ Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ；Ｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙ ｔｅｓｔ；Ｖｅｃｔｏｒ ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｖｅｃｔｏｒ ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ；Ｉｍｐｕｌｓｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ；Ｖａｒｉａｎｃｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ 基金项目：国家自然科学基金 （７１ １６２０１５），内蒙古应用技术研究资金计划专项。 收稿日期：２０１２—０３—２６ 作者简介：米国芳（１９８１一）， 女，内蒙古呼和浩特人，内蒙古财经大学统计与数学学院教师，博士；研究方向：低碳经济与可持续发展。 第１０期（２０１２年１０月） 中国科技论坛 １ 引言 目前中国的碳排放总量已经高居世界第二…， 造成严重的温室效应。在保持经济正常稳定增长 的前提下，实现碳排放的减少，是我国需要解决 的问题。碳排放强度（单位ＧＤＰ的碳排放）是衡 量经济发展与碳排放增长之间关系的重要指标之 一。研究我国碳排放强度的变化特征，分析其主 要影响因素的变化对碳排放强度的冲击效应，有 助于提高国家制定减排的科学性和可操作性。 ２文献综述与研究方法 近年来，众多专家和学者对多个国家或者地 区的碳排放强度的变化进行研究。 目前文献对碳排放强度影响因素的研究仅仅 停留在各因素的贡献率或者影响程度方面，缺乏 深入的相关性研究和稳定性检验，并且某些影响 因素的提出缺乏有效的论证支持。本文以近年来 碳排放强度研究文献中所出现频率最高的经济规 模、能源结构、能源强度、产业结构四种影响因 素为研究对象，运用向量自回归模型（Ｖｅｃｔｏｒ Ａｕ— ｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＶＡＲ）与结构向量自回归模型 （Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｖｅｃｔｏｒ Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）检验影响因素时 间序列的平稳性，分析具有平稳性的影响因素与 碳排放强度变化的相关性和贡献度，从而掌握中 国碳排放强度的变化规律。 ３ Ｖａｒ与ＳＶＡＲ模型 向量自回归模型（Ｖｅｃｔｏｒ Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ， ＶＡＲ）是在１９８０年由Ｓｉｍｓ所提出的。这种模型采 用多方程联立的形式，在模型的每一个方程中用 当期内生变量对模型中全部内生变量的滞后值进 行回归，从而估计全部内生变量的动态关系 Ｊ。 结构向量自回归模型（Ｓｔｕｒｃｔｕｒａｌ Ｖｅｃｔｏｒ Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓ． ｓｉｏｎ，Ｓｖａｒ）是对向量自回归模型（Ｖｅｃｔｏｒ Ａｕｔｏｒｅ． ｇｒｅｓｓｉｏｎ，Ｖａｒ）的改进，可以利用方差分解技术 （Ｖａｒｉａｎｃｅ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）分析每一个结构冲击对 内生变量变化的贡献值，用来评价不同影响因素 冲击结构的重要性＿３］。Ｓｖａｒ模型继承了Ｖａｒ中的多 变量动态关系分析功能，其中的脉冲响应函数 （Ｉｍｐｕｌｓｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ＩＲＦ）可以分析一个 误差项发生的变化，或者模型受到冲击时对动态 系统的影响 。Ｓｖａｒ模型的表达式为： ‘ ＝ｄ＋∑， ＋ （１） 用滞后算子表示的模型形式为： 日（Ｌ）・ ＝ｋ＋ Ｅ（／．ｃ ， ）＝Ｚ （２） 式（２）中ｋ表示经过转换之后的确定性趋势 项；Ｂ（Ｌ）为滞后算子阶多项式矩阵；６ 表示结构式 的残差向量，它包含互不相关的结构式冲击信息， 并且方差为单位矩阵 Ｊ。 ４所需变量数据检验与模型估计 ４．１所需变量 本文以单位ＧＤＰ的碳排放表示碳排放强度 Ｊ， 记做ＣＩ；人均ＧＤＰ既能反映人民生活水平也能在 宏观上衡量国家经济的发展状况，因此采用人均 ＧＤＰ来表示经济增长规模，记做ＧＩ；以单位ＧＤＰ 的能耗来表示能源强度…，记做ＥＩ；基于中国以 煤炭为主能源的现实国情，以煤炭｝肖耗比重表示 能源结构，记做ＣＰ；第三产业是能耗产出比相对 低的产业，第三产业的规模与质量对一国低碳经 济的发展具有重要意义，因此以第三产业所占的 比重表示产业结构，记做ＴＩＰ。 本文基于１９８０－－２００９年的碳排放数据、ＧＤＰ 数据、煤炭消耗比重数据与第三产业数据值，对 所需数据进行测算。 ４．２相关性ＡＲ根检验 由于本文所研究的是四种影响因素分别与ｃＩ 的相关性分析，因此，首先对ｃＩ与ＧＩ、ｃＩ与ＣＰ、 ｃＩ与ＥＩ、ｃＩ与ＴＩＰ四组数据的平稳性做ＡＲ根检 验。基于表１数据，应用Ｅｖｉｅｗｓ６．０计量软件，对 四种影响因素进行ＡＲ根平稳性检验，如图１～ 图４。 由图ｌ一图４可以看到，ＧＩ的ＡＲ根图中有一 个点不在单位圆内，说明该模型不具有平稳性。 因此，人均ＧＤＰ与碳排放强度不具备稳定的相关 性；ＥＩ，ＣＰ，ＴＩＰ的特征根都在单位圆曲线内部， 说明三者与碳排放强度构建的ＶＡＲ模型平稳性良 好。因此，ＧＩ与ｃＩ不具有稳定的相关性，不能做 进一步的ＶＡＲ与ＳＶＡＲ的模型构建。 ５脉冲响应函数分析 应用Ｅｖｉｅｗｓ６．０软件，针对１９８０－－２００９年的 ＣＩ与ＥＩ、ＣＰ、ＴＩＰ建立ＳＶＡＲ模型。利用ＳＶＡＲ 模型中的脉冲响应函数，分析ＳＶＡＲ模型中碳排放 中国科技论坛 （２０１２年１０月）第１０期 强度与其影响因素之问的冲击变化。 １．５ １．０ ０．５ ０．Ｏ 一＿、 －０． １．Ｉ －一１．５ ———— ———— ———＿ｌ———— ——一一１．５—１．Ｏ－０．５ ０．０ ０．５ １．０ １．５—１．０—０．５ ０．０ ０．５ １．０ １．５ 图１ ＧＩ平稳性检验ＡＲ根图 图２ ＥＩ平稳性检验ＡＲ根图 ５ ０ ５ ０ ５ Ｏ Ｏ Ｏ 耋； －耋｝ 似 １．５一１．０＿０．５ ０．Ｏ Ｏ．５ １．０ １．５ 一１．５—１．０—０．５ ０．０ ０．５ １．０ １．５ 图３ ＣＰ平稳性检验ＡＲ根图 图４ ＴＩＰ平稳性检验ＡＲ根图 一，，一＿１＇ ～，，、 。、 一～一…～／ ， 一、 、＼、 ＼＼一一 一／，～—————一一 ’、 、、 ， ，，、 、、 ，，、～…一一一一一…一 一～／、、一， 图５ ＣＩ响应ＣＰ冲击的脉冲响应函数 图６ ＣＰ响应ＣＩ冲击的脉冲响应函数 ５．１脉冲响应函数构建 第Ａ个变量的冲击不仅直接影响到第Ａ个变量本 身，而且会通过ＳＶＡＲ模型的滞后结构传递到其他 内生变量。 脉冲响应函数指系统在输入为单位冲击函数 时的输出响应，以衡量来自随机输入项的一个标 准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响，由 此来判断变量问的动态关系 。在ＳＶＡＲ模型中， 在上述验证分析以及模型构建的基础上，应 用脉冲响应函数，分析ｃＩ与ＣＰ、ＣＩ与ＥＩ、ｃＩ与 第ｌ０期（２０１２年１０月） Ｏ Ｏ Ｏ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ 中国科技论坛 Ｏ Ｏ ８ ６ ４ ２ ０ ２ ４ ６ 薹！ ＴＩＰ的相互关系。表述ＣＩ与ＣＰ之间的关系的脉冲 响应函数如图５，图６所示；ＣＩ与ＥＩ之间的脉冲 响应函数如图７、图８所示；ＣＩ与ＴＩＰ之间关系脉 冲响应函数如图９，图１０所示。 ／—一一一一一一一…～～～～～ ～ 、／一． 一 一一一一一＿ 、 一Ｊ 一一一一＿ ｌ～ 一。。～一一～， ２ ４ ６ ８ １０ １２ １４ １６ ｌ８ ２Ｏ 图７ ＣＩ响应ＥＩ冲击的脉冲响应函数 图８ ＥＩ响应ＣＩ冲击的脉冲响应函数 ５．２脉冲响应函数分析 续增长会导致碳排放增长速度会超过ＧＤＰ的增长速 度，因而造成碳排放强度的增加；由图６中可知， 图５中显示，在初始阶段，碳排放强度随着煤 炭消耗比重增长冲击而降低，在滞后六期达到负向 最大值０．１９％，随后冲击的负效应逐渐减弱。在滞 后十二期开始转为正效应，在滞后十七期达到正向 碳排放强度在滞后零期对煤炭消耗比重冲击的负效 应达到最大值０．２２％，在滞后七期转为正效应，滞 后十四期达到正效应最大值０．１２％，随后在滞后二 最大值０．１１％。这表明由于ＧＤＰ增速远远高于碳排 放增长的速度，短期内煤炭消耗比重的增长所带来 的碳排放速度增长依然要小于ＧＤＰ的增长速度，碳 排放强度的分母拉动效应在短期内依然会起作用， 十二期转为负效应。由此可见，碳排放强度的增长 冲击对煤炭｝肖耗比重存在交叉的正负效应。碳排放 强度的增长会使国家采取适当的措施，根据实 施现状调整煤炭使用比重＿９ Ｊ。这同时验证了模型实 际数据中的一些年份，出现碳排放强度的增加，但 是却伴随着煤炭消耗比重减少的状态。 因此，短期内煤炭消耗比重与碳排放强度呈现负相 关的关系；从长期的角度观察，煤炭消耗比重的持 图９ ＣＩ响应ＴｌＰ冲击的脉冲响应函数 图１０ ＴＩＰ响应ＣＩ冲击的脉冲响应函数 注：图５一图１０中的横轴表示冲击的滞后期间（单位：年），纵轴表示响应数，实线表示脉冲响应函数，虚线表示两倍 标准差的偏离线。 １１４ 中国科技论坛 （２ｏ１２年１０月）第１０期 图７中，能源强度出现增加变化的冲击后，碳 排放强度在滞后一期出现正向反映，在滞后十五 期达到正向最大值０．２８％，随后冲击效应开始减 弱。由此可以看出，碳排放强度对能源强度的冲 击在极短时间内没有反应，在滞后一期出现正向 效应，并且具有较长的记忆，能源强度的增加可 以引起碳排放强度的上升；能源强度在碳排放出 现增加变化冲击时正向反应明显，并在滞后一期 达到最大值２２％，随后冲击效应逐渐减弱，在滞 后二十三期达到最小值３％后趋于平缓。此现象说 明能源强度受碳排放强度的冲击影响显著，并且 冲击效果持久，碳排放强度的增长对能源强度具 有长期的正向冲击效应。这表明我国针对碳排放 强度的升高，并没有重视能源强度的作用，未采 取有效的措施，通过降低能源强度来阻止碳排放 强度的上升。 由图９可以看到，当第三产业比例产生增长冲 击时，碳排放强度出现负效应，在滞后十一期达 到负向最大值０．５８％，之后负向效应开始减弱， 到达滞后二十一期转为正效应，在滞后二十六期 达到正效应最大值０．０９％滞后开始减弱并趋近于 ０。这种冲击反应说明在初期，第三产业比重的增 加会使碳排放强度减弱，规模越大，碳排放强度 的减弱效果越明显。当第三产业的规模过大，失 去与第一产业与第二产业最佳比例时，ＧＤＰ的增 长速度会因产业规模失衡而降低，造成碳排放强 度分母拉动不足而上升的现象；图１０中显示，当 碳排放强度产生增长冲击时，第三产业的比例产 生正向反应，在第四期达到最大值，并且长期内 保持正向的冲击效应，在滞后十三期滞后趋于平 缓。这说明在碳排放强度的增长会促使国家采取 某些措施来应对，运用一部分人力物力来实施节 能减排措施，这些工作有相当一部分属于第三产 业性质的工作，第三产业的比例随之增加。 ６ 方差分解 方差分解是通过将每一个内生变量分解为结 构冲击各期方差的线性组合，计算结构冲击在不 同期限内方差总和占各内生变量总方差的比例来 度量结构冲击对内生变量的影响，可以更直观的 表示内生变量相互影响程度 。因此，通过方差 分解可以给出对ＳＶＡＲ模型中的变量产生影响的每 个随机扰动的相对重要性的信息ｌ１ 。能源强度增 量滞后３０期的方差分解结果如表１所示。 表１碳排放强度方差分解 滞后期 ＣＩ冲击 Ｅ１冲击 ＣＰ冲击 ＴＩＰ冲击 １ １００．００００ ０．００００００ ０．００００００ ０．０００ｏ００ ２ ９７．５６９２０ ０．０ｏ８６３２ １．０５０８０７ １．３７１３５６ ７ ８０．１８６８５ ０．８２２８１８ ６．６９５６００ １２．２９４７３ １７ ４６．７Ｏ４９９ ８．０４７０４０ ３．８１４２１８ ４１．４３３７５ ２４ ４５．２１５３１ ９．７９３９４９ ４．３７７２００ ４０．６１３５４ ２８ ４５．１６３３４ ９．７４６９３４ ４．３９６６１２ ４０．６９３１１ ３０ ４５．１９５８７ ９．７４６０６ｌ ４．４６７６２２ ４０．５９０４４ 由表１可知，在滞后一期，能源强度、煤炭消 耗比重与第三产业比重冲击对碳排放强度的影响 均为０；由滞后二期开始，三者对碳排放强度的冲 击效应开始显现：在滞后七期，煤炭消耗比重的 贡献率达到最大值６．６９６％，随后开始减弱，在 ４．３％左右趋于稳定；第三产业比重的贡献率在滞 后十七期达到最大值４１．４３４％，随后稳定在 ４０．６％左右的贡献率上；在滞后二十四期，能源强 度的贡献率达到最大值９．７９４％，其稳定值在 ９．７％左右。由此可见，第三产业比重的贡献度最 高，能源强度次之，煤炭消耗比重最小。这与三 者对碳排放强度冲击效应分析所得的结果相一致。 ７结论与启示 本文在总结近年来采用因素分解方法分析碳 排放强度研究成果的基础上，选取出现频率最高 的影响因素：经济增长规模，能源结构，能源强 度，产业结构，基于１９８０－－２００９年国内的各项数 据进行影响因素平稳性检验，并对通过平稳性检 验的因素进行脉冲响应函数的相关性分析和方差 分解，结论如下： 经过ＶＡＲ模型构建中的影响因素ＡＲ根的平 稳性检验表明，以人均ＧＤＰ所表示的经济增长规 模因素与碳排放强度的时间序列不具有回归稳定 性；以煤炭消耗比重所表示的能源结构、以单位 ＧＤＰ能耗所表示的能源强度、以第三产业比重所 表示的产业结构与碳排放强度的三组时间序列组 平稳性良好。 在ＣＰ增加的状态下，碳排放增长速度会加 快，但在短期内小于ＧＤＰ的增长速度，因此出现 第１０期（２０１２年１０月） 中国科技论坛 ＣＩ与ｃＰ的负相关。而在长期内，碳排放的增长速 度会随着ＣＰ的增加超过ＧＤＰ的增长速度，造成 小，冲击效应负向最大值为０．１９％，贡献率最大 值为６．６９６％。 ｃＩ的持续提高；ＥＩ对ｃＩ的冲击在极短时间内没有 效果，在滞后一期出现正向冲击效应，在滞后十 五期达到正向最大值０．２８％，冲击记忆持久；ＴＩＰ 的合理增加会降低ＣＩ，ＴＩＰ的冲击合理增加越多， ＣＩ的减弱效果越明显。当ＴＩＰ无节制的增大，失 根据上述结论，中国降低碳排放强度首先应 考虑合理提高第三产业比重，在满足国内对第一 产业与第二产业需求的前提下，发展第三产业， 进一步扩大第三产业的服务范围与领域，并提高 第三产业产品质量，更好地为第一产业与第二产 业服务，利用产业结构的合理优化实现碳排放强 度的降低；其次降低能源强度，通过技术创新与 去与第一产业与第二产业最佳比例时，产业规模 失衡会降低ＧＤＰ的增长速度，从而造成碳ｃ１分母 拉动不足而上升的现象。 科技进步提高能源的利用效率，在ＧＤＰ产出相同 将ＣＰ、ＥＩ、ＴＩＰ对ｃＩ的冲击效应相比，ＴＩＰ 的情况下减少能源消耗；随后调整能源结构，降 的冲击效应最强，负向最大值为０．５８％，贡献率 低煤炭消耗比重，同时开发新能源与清洁能源来 的最大值为４１．４３４％；Ｅ１次之，冲击效应正向最 取代化石能源，从减少单位能耗的碳排放方面， 大值为０．２８％，贡献率最大值为９．７９４％；ＣＰ最 降低碳排放强度。 参考文献： ［１］ＥＩＡ．Ｗｏｒｌｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ：１９９６－２００６［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｉａ．ｄｏｅ．ｇｏｖ／ｉｅａ／ｏｖｅｒｖｉｅｗ．ｈｔｍｌｙ，２０１０—０５—１２． ［２］张欢，成金华．中国能源价格变动与居民消费水平的动态效应［Ｊ］．资源科学，２０１１，３３（５）：８０７—８０８． ［３］袁伟彦，李文溥．中国货币的汇率传递效应及形成机制——基于ＳＶＡＲ与动态一般均衡（ＤＧＥ）模型的分析［Ｊ］．管理世 界，２０１０，（１２）：５３—６４． ［４］Ｊｉｎｇ Ｙｏｕ．Ｃｈｉｎａ’Ｓ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ：Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｆｒｏｍ ＧＤＰ ａｎｄ ｇｅｎｕｉｎｅ ｓａｖｉｎｇｓ［Ｊ］．Ｒｅ— ｎｅｗａｂｌｅ ａｎｄ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｅｎｅｒｙｇ Ｒｅｖｉｅｗｓ，２０１ １，（１５）：２９８４—２９８９． ［５］唐国华．技术创新的动态就业效应：基于结构ＶＡＲ模型的实证研究［Ｊ］．科学学与科学技术管理，２０１１，３２（４）：７２—７７． ［６］Ｍｏｎｉｃａ Ｃａｒｖａｌｈｏ ｅｔ ａ１．Ｏｐｔｉｍａｌ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｏｆ ｔｒｉｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ ｓｕｂｊｅｃｔ ｔｏ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｙｇ，２０１ １，（３６）： ３７７９—３７９０． ［７］Ｍｄ．Ｒ．Ｓｈａｍｍｉｎ ｅｔ ａ１．Ａ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｎｅｒｙｇ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｓｐｒａｗｌ ｖｅｒｓｕｓ ｃｏｍｐａｃｔ ｌｉｖｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ Ｕ．Ｓ．ｆｏｒ ２００３［Ｊ］．Ｅｃｏ． １ｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１０，（６９）：２３６３—２３７３． ［８］董竹，张云．中国环境治理投资对环境质量冲击的计量分析［Ｊ］．中国人口・资源与环境，２０１１，２１（８）：６１—６５． ［９］刘卫东，陆大道等．我国低碳经济发展框架与科学基础［Ｍ］．北京：商务印书馆，２０１０：２７—４５． ［１０］张超．产品创新、供求互动与中国经济内生增长研究［Ｊ］．科研管理，２０１１，３２（１０）：１８—２６． ［１１］唐海仕，罗新星．石油价格冲击对我国实际汇率波动的影响程度［Ｊ］．系统工程，２０１０，２８（６）：４０—４４． （责任编辑胡琼静） ２
