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一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法[发明专利]

来源：筏尚旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数

据分析方法

专利类型：发明专利

发明人：任晨雨,唐月标,黄鹏程,华惊宇,张昱申请号：CN201811507426.0申请日：20181211公开号：CN109657712A公开日：20190419

摘要：一种基于Spark改进的K‑Means算法的电商餐饮数据分析方法，包括以下步骤：步骤1，搭建实验平台及其配置，为实现并行K‑Means聚类算法搭建执行环境；步骤2，原始数据集的获取；步骤3，对原始数据集进行预处理；步骤4，使用Scalable语言实现K‑Means算法在Spark中的开发；步骤5，将编辑好的程序进行编译执行，最终完成聚类过程。本发明利用Spark提供的Map和Combine算子；采用RDD的数据结构；Spark中间计算结果存于内存，与一种对K‑Means算法的初始化聚类中心部分进行改进的聚类算法结合，实现电商餐饮数据分析，处理速度较快，聚类效果较好。

申请人：浙江工业大学

地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

国籍：CN

代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司

代理人：王利强

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