中国商品出口额主要影响因素的实证分析

【摘要】我国改革开放以来，经济迅猛发展，经济实力不断增强，GDP已经跃居世界前列，与此同时，进出口贸易也发展迅速。而GDP的增长又提升了我国整体经济实力和经济水平，再反作用出口贸易，对外贸出口起着重要的影响，GDP成为了影响商品出口额的主要因素。本文在相关理论研究的基础上，采用计量分析的方法，研究我国商品出口额与国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）之间的关系。通过计量经济学的相关分析和多元回归分析来验证其关系。并基于实证分析的结果，提出相关对策建议。

【关键字】出口额 国内生产总值 居民消费价格指数 一、 研究的背景、目的和要求

从汉朝兴起的丝绸之路，到郑和七下西洋，再到中原地区与北方地区的贸易往来，中国的外贸出口已经有了千百年的历史。新中国成立以后，特别是改革开放之后，出口贸易更是在中国经济的崛起与发展中占据着举足轻重的地位。所以，我们有必要通过分析研究外贸出口这个对国民经济生活有着巨大影响性因素的经济活动从而对其进行把握和考量，对于出口贸易的分析，是个复杂的过程。其中涉及国内以及国外诸多变量和不确定因素。

我国长期以来一直实行出口导向型的战略，不遗余力地推行以出口创汇为主要目标的对外贸易，这在很大程度上促进了经济的发展。然而，随着科技的发展和全球化程度的不断加强，尤其是成功加入WTO之后，我国的对外贸易发展进入了一个新的时期，国际贸易环境发生了很大的变化，对中国现行的对外贸易提出了严峻的挑战。所以，我们需要对影响商品出口额的影响因素进行分析，通过分析结果对现行的对外贸易提出相应的建议。

从支出法计算的GDP总额可以看出，国内生产总值GDP=消费+投资+净出口，消费支出是GDP的一个重要组成部分。因此输入国的GDP增长可以在一定程度上反映出输入国消费需求的增长，也代表输入国的进口需求增大，这些都间接影响我国的出口贸易总额。中信证券首席宏观分析师，诸建芳曾分析称，美国经济变化对中国出口有显著影响，美国GDP增长率每增加1%，将导致中国对美国出口增加6.08%。

本文将通过构建计量经济模型，进行多重共线性检验，以及其他计量检验，对我国GDP、CPI与出口总额的关系进行实证研究，以及它们之间的关系进行验证。在新形势下，很有必要重新认识GDP对我国出口贸易的作用，客观评价其对我国出口贸易的经济效果，进而为合理制定、调整生产结构、有效引进外资、推动出口发展提供依据。 二、 收集数据

通过查阅中国统计年鉴，得到我国自1997年起至2012年历年的出口总额、国民生产总值、居民消费价格指数的数据，整理如表1所示。

表1：1997年至2012年我国商品出口额、GDP、CPI汇总表 年份 商品出口额(亿元) GDP（亿元） CPI（100%） 1997 1998 1999 2000 1827.92 1837.09 1949.31 2492.03 773.0 84402.3 677.1 99214.6 102.8 99.2 98.6 100.4 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2660.98 3255.96 4382.28 5933.26 7619.53 96.78 12204.56 14306.93 12016.12 15777. 183.81 20487.14 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401512.8 473104.0 5142.1 100.7 99.2 101.2 103.9 101.8 101.5 104.8 105.9 99.3 103.3 105.4 102.6 （数据来源：中国统计年鉴2013） 三、模型建立 （一）、设定多元回归模型 为了分析国内生产总值、居民消费价格指数对于商品出口额的影响，选择“商品出口额”为被解释变量，用Y表示；选择“国内生产总值GDP”、“居民消费价格指数CPI”为解释变量，分别用X1、X2表示；构造模型：Y=F(X1,X2)。 根据数学原理，取对数后可消除指数影响，使变量之间保持线性关系，本文将采用对数的形式作为具体的出口回归方程： LnY=C1+C2LnX1+C3LnX2+u。 （二）、OLS估计

1、在新建的EViews的工作文件中，建立工作文件，选择数据类型“Annual”（年度），并输入开始时间“1997”和最后时间“2012”，在EViews命令框中直接键入：DATA Y X1 X2，在相应的Y X1 X2下输入相应的数据。 2、使用EViews生成对数变量数据，在命令框中键入:

GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX1=LOG(X1) GENR LNX2=LOG(X2)

并输入：LS LNY C LNX1 LNX2 进行最小二乘法估计，模型估计结果如下：

LnY=-25.2484+1.2767LnX1+3.9960LnX2

(8.9975) (0.0724) (2.0503) t=（-2.8062） （17.62）（1.94）

R2=0.9763 F=268.1436 n=16

由此可见，该模型R2=0.9763，F=268.1436，F检验也很显著。但是，t检验不显著，说明可能存在多重共线性，即国民生产总值GDP与居民消费价格指数CPI之间有可能存在线性关系，故需要进行进一步的多重共线性检验。 （三）、多重共线性检验与修正 （1）、简单相关系数检验

在命令栏键入：COR LNY LNX1 LNX2

结果如图：

可见国民生产总值GDP与商品出口额高度相关，而居民消费价格指数CPI与商品出口额密切相关。

于是，在命令栏键入：LS LNX1 C LNX2，对应的回归结果如下：

结果表明，lnX1与lnX2 存在线性关系，即国民生产总值GDP与居民消费价格指数CPI之间有存在线性关系。 （2）、利用逐步回归方法修正多重共线性 ⒈建立基本的一元回归方程

根据相关系数和理论分析，我国国内生产总值与商品出口额关联程度最大。所以，设建立的一元回归方程为：LOG(Y)=A1+A2LOG(GDP)+U1 在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：

LS LNY C LNX1

结果如下图：

⒉逐步引入其它变量，确定最适合的回归方程

LOG(Y)=B1+B2LOG(CPI)+U2

在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令： LS LNY C LNX2 结果如下图：

这时，统计检验明显小于X1的相关检验。

所以，由上面的数据可知，建立的回归方程应为: LNY= -7.7685+1.3588LNX1

即log(Y)= - 7.7685+1.3588log(GDP) （四）、异方差性的检验

利用White检验得到如下信息：

由之前的表可以知道n=5.11 由White检验知，在α=0.05下，查分布表可知，临界值为5.99，大于n，而且P值大于0.05，所以，不存在异方差性。 （五）、自相关性检验及修正 1.DW检验

dU＝1.371，因为n=16 k=1 取显著性水平＝0.05时，查表得dL＝1.106，

而0<0.4249＝DW在方程窗口中点击View/Residual Test/Correlogram-Q-statistics，并输入滞后期为10，则会得到残差et与et1,et2,et16的各期相关系数和偏相关系数，如图所示。

从图中可以看出该线性模型的第1期偏相关系数的直方块超过了虚线部分，存在着一阶自相关。 3、调整自相关性

在LS命令中加上AR项，使用迭代估计法估计模型。键入命令： LS LNY C LNX1 AR(1) 则估计结果如图所示

调整后的模型DW=1.5715, n=15 ,k=1取显著性水平＝0.05时，查表得DL=1.077 ,DU=1.361 所以DU所以，模型为 LNY= -6.5817+1.2626LNX1+[AR(1)=0.7997] t= （-2.1027）（5.1366）

R2=0.9865 F=437.4087 S.E=0.1074 DW=1.5715

这个模型的经济意义是在其他变量不变的情况下，GDP每增加1%，商品出口额增加的1.2626%。

四、模型的不足及改进方向 （一）模型存在的缺陷

1、研究未能对商品出口额做长时间的考察，所选取的样本数据量较少，导致模型的代表性降低。

2、模型建立过程中有诸多影响因素尚未考虑，如：进口额、人民币汇率、外商直接投资等。在这样的情况下，模型的可靠性与稳健性降低，建立的模型与实际情况存在差距。 （二）改进方向

1、增加数据容量，延长时间序列，力求使得模型更具权威性。 2、增加影响因素的个数，扩大分析范围。 五、结论与建议

中国的商品进出口额受到很多因素的影响，其中主要的影响因素是国民生产总值GDP。

改革开放至今，我国的消费需求、投资需求、净出口需求总量不断扩张。消费需求和投资需求并驾齐驱，共同构成地区生产总值的使用主体，净出口由“六五”时期的净流入到“九五”时期转为净流出。“十五”时期，我国经济发展步入增长速度加快、增长波动幅度减小的新一轮增长期，GDP年均增长10.7％，经济增长稳定性显著增强。这一时期，全国更加注重完善投资稳定增长的内在机制，特别是实施项目带动战略，加大对农业、先进制造业和现代服务业的投入，鼓励民间资本投资，整个投资出现恢复性增长、快速扩张、结构优化的趋势，投资需求再次进入了一个快速增长时期，资本形成总额年均增长12.3％，高于GDP增幅1.6个百分点，对GDP的贡献率由2000年的31.7％提高到2005年的62.5％。

同期，市场消费在住房、汽车、高档电器及旅游、交通、通讯等新兴消费热点的推动下，社会消费品零售总额年均增长12.2％，高于GDP增速1.5个百分点。但由于投资不断扩大，消费率由2000年的.4％下降到2005年的50.2％，消费需求对经济增长的拉动作用又开始趋弱，对GDP增长的贡献率由2000年的.4％下降到2005年的36.0％。同时，随着对外贸易的稳定发展，结构调整力度加大，货物和服务净出口在GDP中的占比趋于稳定，对经济增长的拉动作用有所回落。

当前三大需求中出口对经济增长拉动力居首位，消费次之。但由于净出口在我国GDP中的比重小，2007年净出口对GDP的贡献率仅为0.5％，而且近几年，外贸出口受原材料价格上涨、用工成本上涨、出口退税率下调、美国次贷危机、反倾销等因素影响，不确定因素和出口风险加大。

在这种情况下，仍然保持以往的出口策略将会阻碍我国对外贸易的发展，影响我国的国际形象，破坏良好的国际环境，从而影响我国经济发展。所以在开放经济中，一国应该实行进口、出口并重的积极贸易。绝大多数的发展中国家都认识到出口对加快本国经济发展和增加外汇储备的作用，所以各国都实行了许多鼓励本国出口的措施，但是对进口却采取了种种，忽视了进口对经济增长的重要作用。发展中国家应该采取比较中性的贸易,在积极扩大出口的同时，要充分利用出口的外汇来进口本国所需的各种紧缺资源和技术，不应该拥有太高的外汇储备，以免延缓本国经济的发展。出口不仅是拉动经济增长的动力和增加外汇储备的源泉，也应该是扩大进口的外汇基础。因此我们应立足国情正确看待净出口对我国净增长的作用。进口在很大程度上可以促进国民经济的增长，当前出口导向的不仅对我国对外贸易带来了很多问题，而且大量的出口导致我国资源外流，降低了社会福利和人民生活水平，而适当增加原产设倍，尤其是高科技产品的进口，这不仅有利于解决当前我国对外贸易存在的问题，而且有助于提高我国技术水平及资源使用率，实现产业结构的升级，改变经济增长方式。因此，我国应该积极发展增加进口的策略，实现进出口贸易平衡发展，从而促进我国经济次序健康发展。 【参考文献】

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