浅谈大数据云计算环境下的数据安全

算环境下，数据将面临着较大的安全隐患，一旦数据被切除或篡改，就会造成不可估量的损失。本文就大数据云计算环境下的数据安全问题进行了相关研究。关键词:大数据；云计算;数据安全中图分类号:TP309.2

文献标识码：A文章编号：2096-4390 (2019)12-0061-02

现行社会形势下,大数据技术、云计算技术的优越性逐渐显 算机数据系统遭受病毒攻击,就会造成系统崩溃,进而出现数据 现出来。以大数据技术、云计算技术为手段，可以实现数据的共 丢失。现行形势下，我们经常会看到或者听到计算机病毒，如红

享,提高数据利用价值。然是大数据技术、云计算技术的应用是 色结束符、熊猫烧香、蠕虫等,这些病毒为计算机数据系统的稳 建立在互联网环境下的，人们在接受大数据云计算技术时，很容 定运行造成了极大威胁。易忽略其弊端——数据安全问题。大数据时代下，数据的价值 越来越大，一旦数据被篡改、窃取,就会引起一系列问题。对此，

1.2用户非法操作大数据云计算环境下，数据最突出的一个特征就是数据共 分享资源，而网络具有开放性，在公开的网络环境下，用户的一

在推进大数据云计算发展的过程中，必须做好数据安全管理,为 享,用户可以通过互联网来搜索、下载自己想要的数据资源以及 数据运行构建一个稳定的环境。1大数据云计算环境下数据安全隐患全问题主要表现在以下几个方面：些私密信息很容易被泄露,而造成这一问题的根源就是用户的 陆确认、登陆名称等不重视，以至于重要的信息被泄露。另外,一

大数据云计算环境下，数据安全问题也随之出现。大数据安 非法操作。许多用户在使用网络的时候，对网络中登陆授权、登

1.1病毒隐患病毒是编制者在计算机程序中插入破坏计算机功能的代码，从

些用户的安全意识不高,肆意的在公共环境下使用大数据,以至

病毒是大数据云计算环境下常见的一种安全威胁。计算机 于重要的信息被窃取。1.3黑客攻击大数据云计算环境下，云计算的应用越来越普

而影响计算机的使用。计算机病毒具有隐秘性、传染性,一旦计(转下页)剩下的样本进行测试。整体识别正确率为92.4%,每类植物的识 实现[J].浙江农林大学学报,2013,30⑶:379-384.别结果如表1所示。[4] 薄琪苇.基于卷积神经网络的植物叶片识别研究[DJ.2018.[5] A 0 N. A Tlreshold Selection Method from Gray -Level

正孵80.76%表1每类植物叶片识别结果植物名称銅率100.00%100.00%植物名称麺构骨银杏Histograms [J], Systems Man & Cybernetics IEEE Transactions on.l979,l(9): 62-66.⑹郑一力，钟刚亮，王强等.基于多特征降维的植物叶片识别方 法[J].农业机械学报.2017,48(3):30-37.山茱萸垂丝槐大叶女贞94.24%94.61%100.00%广业金叶接骨木法桐100.00%100.00%紫薇丝棉木石楠红梅91.14%82.42%100.00%100.00%[7] 王晓峰，黄德双，杜吉祥等.叶片图像特征提取与识别技术的

研究[J].计算机工程与应用,2006:190-193.[8] 高程程，惠晓威.基于灰度共生矩阵的纹理特征提取_高程程

5结论[J].计算机系统应用,2010,19(6):195-198.设计了一套能够在手机上独立对叶片图像进行特征提取并 [9] Jolliffe I T. Principal Component AnalysisfJ]. Springer Berlin. 完成最终识别的叶片识别系统。在提取了叶片的19维特征后， 2005, 87(100): 41-64.利用主成分分析对特征进行降维,然后利用支持向量机进行分 [10] Chang C C, Lin C J. LIBSVM: A library for support vector

类。目前可以实现对12种植物叶片的识别。本软件识别速度快, machines [J].Acm Transactions on Intelligent Systems & 识别准确度高，达到了 92.4%O但是本软件也有一定的局限性， Technology. 2011,2(3):389-396.每次增加新的植物种类都需要重新调整支持向量机的相应参 数并重新训练,提高分类器的性能是未来的研究方向。项目资助：河北省创新能力提升计划工作类项目(项目号：

18827408D)o作者简介：张露(1994,2-),女，汉，山西朔州人，硕士，研究方

参考文献[1] 张宁，刘文萍.基于克隆选择算法和K近邻的植物叶片识别方 向：深度学习与图像处理。法[J].计算机应用,2013,33(7):2009-2013.[2] 叶萍.基于神经网络的植物叶片分类识别[DJ.2010.⑶陈芳，张广群，崔坤鹏，等.嵌入式植物自动识别系统的设计与

-62- 科学技术创新2019.12遍,许多人、企业开始用云云端来存储数据。然而在这个以利益 垃圾。再如，在数据传输过程中，借助加密技术,将数据以乱码

为核心价值观的时代里，一些企业会聘用黑客来攻击对象,破 的形式传输给接收对象，在对象接收成功后再进行还原。坏、盗取对方的重要数据。一旦计算机网络系统遭受黑客攻击, 就会造成无法估量的损失。黑客攻击手段可分为非破坏性和破

3.4优化数据运行环境现阶段，人们利用互联网的行为越来越普遍,但是互联网的

坏性攻击两类。非破坏性攻击一般是为了扰乱系统的运行，并 安全运行是建立在一个稳定的运行环境上的，如果互联网运行

不盗窃系统资料；而破坏性攻击是以侵入他人计算机数据系 环境不稳定，就会给数据安全造成一定威胁。对此,构建一个稳 统，破坏他人计算机系统数据，致使其计算机系统崩溃为目的。 定的数据运行环境十分重要。首先,从计算机软件、硬件入手， 黑客的危害非常大，黑客攻击包括信息炸弹、拒绝服务、网络监 提高计算机系统的先进性;其次，采取防火、防尘、防震等措施保

听、后门程序等。证计算机场地符合安全要求,全方位地保障实体设备正常工作

2大数据云计算环境下数据安全管理的重要性分析及,从个人到企业、国家，通过大数据和云计算技术，大大提高

叫另外，要注重计算机运行环境的排查,检查是否存在安全隐

随着科技的蓬勃发展，大数据和云计算的应用已经得到普 患，一旦发现问题,要立即处理。3.5健全制度基于数据安全防范的需要，建立起与之相匹配的管理机制

了工作效率。虽然大数据和云计算为现代社会的发展提供了技

术保障，但也存在一些隐患，其中最突出的是数据安全隐患。大 至关重要叫首先，要将数据安全管理与防范工作上升到战略高 数据、云计算技术的应用是建立在是互联网基础上的，而互联 度，建立行之有效的管理制度，从制度上对相关行为作出明确

网具有开放性，用户在利用大数据、云计算技术处理相关信息 规定;其次，建立严格的计算机操作制度,在进行网页浏览或者 的时候很容易遭受到恶意攻击，当数据被窃取会篡改后，就会 资源共享时，要严格遵守网络安全要求，从而防止数据被窃取、 给用户造成利益损失，严重的还会引起社会问题。对此,加强数 篡改;再者，完善媒体管理制度，对单位的机密文件要有严格的 据安全管理十分重要。只有做好数据安全管理,才能更好地规 规定，无论是数据的拷贝、复制还是存放,都需要严格按照网络

避数据安全风险，进而保证数据高效、安全运行,促进数据价值 安全操作要求来进行，从而避免安全问题发生。的发挥。3.6数据备份数据备份的目的就是为了防止数据被窃取、篡改、删除。在

3大数据计算机环境下数据安全问题的应对策略在推进大数据云计算技术发展的过程中，数据安全问题是 这个爆炸性的数据时代里,人们利用计算机存储数据大大的提 不可忽略的一个问题，因为当代人们已经接受了大数据和云计 高了数据的处理效率。人们在利用计算机存储数据的时候，将 算技术，如果数据安全问题得不到解决，就会引起人们的恐慌， 重要的数据进行多样备份，一旦数据被窃取、篡改或者删除后， 阻碍大数据云计算的应用发展。对此，必须采取有效的措施来 用户可以根据备份的数据进行恢复，从而保障数据的完整性叫应对数据安全问题。4结论综上,大数据云计算环境下，数据安全问题必须引起高度重

3.1加大数据安全宣传数据安全宣传的目的在于提高人们的安全意识，让他们能 视。大数据时代下，数据的价值越来越大,但是在大数据云计算

够有意识地规避安全。互联网环境下，人们的生活越来越离不 普及的环境下，数据面临着被窃取、篡改等威胁，进而失去原有 开网络，而要想为人们提供便捷的网络服务，我们就必须加大 的价值，容易引起巨大损失，而要想避免数据安全问题发生，就

数据安全宣传。一方面，有关部门要借助网络、报纸、广播等途 必须有针对性地加以防范和管理。基于数据安全问题，我们要 径，向广大用户宣传数据安全相关知识,让用户了解一些数据 不断深入研究，不断提高大数据云计算技术水平，以先进的技 安全隐患；另一方面，要定期开展数据安全讲座，通过现场模拟 术手段来排除安全威胁，进而为大数据的安全运行创建一个稳

和训练的方式来培养人们的安全风险应对能力［1］。作为用户， 定、安全的环境。更要主动去学习大数据安全方面的知识，了解数据安全威胁， 进而更好地规避数据安全问题。参考文献［1］ 朱彬，张文桥,何泓林.大数据云计算环境下的数据安全［J］.电子

技术与软件工程,2019⑶:196.3.2安装杀毒软件杀毒软件是应对计算机病毒威胁的一种有效手段。杀毒软 ［2］ 黄欣.大数据云计算环境下的数据安全研究［J］.信息通信,2019 件通过集成监控识别、病毒扫描和清除和自动升级等功能。有 (1):194-195.的杀毒软件还带有数据恢复功能,可以说杀毒软件为数据的安 ⑶王鹏.基于大数据与云计算环境的个人信息安全协同保护研 全运行提供了有效保障叫对此，无论是个人，还是企业,应当在 究［J］.信息与电脑(理论版),2018(22):204-205.计算机系统中安全杀毒软件，继而有效地排查病毒，保证计算 ［4］ 梁波.大数据云计算环境下的数据安全研究［J］.现代工业经济 机系统稳定、安全。基于杀毒软件的功能，要定期打开杀毒软 和信息化,2018,8(15):74-75.件,对计算机数据系统进行查杀,消除一切安全隐患。［5］ 白晓.大数据云计算环境下的数据安全［J］.电脑编程技巧与维

3.3加大数据安全技术的应用护,2018(11):164-166.针对数据安全问题，根本手段还是技术,加大科学技术的应 ［6|徐子明.大数据云计算环境下的数据安全分析［J］.电子技术与 用，可以有效规避数据安全风险.保证数据高效运行。随着计算 软件工程,2018(20):193.机技术的快速发展，一些先进的数据安全技术也得到了普及，

如加密技术、身份认证技术、跟踪技术等叫人们在大数据云计 算环境下处理数据时，要借助技术手段来排除安全威胁。女a,在 计算机使用前，借助扫描技术，对计算机系统进行扫描,并清理