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基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法[发明专利]

来源:筏尚旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别

方法

专利类型:发明专利

发明人:张新征,刘周勇,刘书君,吴奇政,王韬申请号:CN201510163244.6申请日:20150408公开号:CN104732224A公开日:20150624

摘要:本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息,在不同的方位角下,每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的,因此,基于2D切片图计算出来的Zernike特征具有很强的鉴别性;同时,本发明的SAR目标识别方法应用了稀疏表示理论来进行识别,它可以很好的对输入特征进行重构,并且根据重构误差来做出判别。总体而言,本发明基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法把2D切片图的Zernike矩特征与SRC技术相结合,这样就可以很好的目标进行识别,并且具有良好的对噪声的鲁棒性。

申请人:重庆大学

地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

国籍:CN

代理机构:重庆博凯知识产权代理有限公司

代理人:李明

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