Matlab程序 0-1整数线性规划

x=bintprog(f)x=bintprog(f,A,b)

x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq,x0)

Matlab程序

x=bintprog(f,A,b,Aeq,Beq,x0,options)[x,fval]=bintprog(...)[x,fval,exitflag]=bintprog(...)[x,fval,exitflag,output]=bintprog(...)这里x是问题的解向量

f是由目标函数的系数构成的向量A是一个矩阵，b是一个向量

A，b和变量x={x1,x2,…,xn}一起，表示了线性规划中不等式约束条件

A，b是系数矩阵和右端向量。

Aeq和Beq表示了线性规划中等式约束条件中的系数矩阵和右端向量。

X0是给定的变量的初始值

options为控制规划过程的参数系列。

返回值中fval是优化结束后得到的目标函数值。

exitflag=0表示优化结果已经超过了函数的估计值或者已声明的最大迭代次数；

exitflag>0表示优化过程中变量收敛于解X，exitflag<0表示计算不收敛。output有3个分量，

iterations表示优化过程的迭代次数，cgiterations表示PCG迭代次数，algorithm表示优化所采用的运算规则。

在使用linprog()命令时，系统默认它的参数至少为1个，但如果我们需要给定第6个参数，则第2、3、4、5个参数也必须给出，否则系统无法认定给出的是第6个参数。遇到无法给出时，则用空矩阵“[]”替代。例如

max=193*x1+191*x2+187*x3+186*x4+180*x5+185*x6;%f由这里给出st.x5+x6>=1;x3+x5>=1;x1+x2<=1;x2+x6<=1;x4+x6<=1;

%a、b由不等关系给出，如没有不等关系，a、b取[]x1+x2+x3+x4+x5+x6=1;%aep、bep由等式约束给出代码如下

f=[-193;-191;-187;-186;-180;-185;];

a=[0000-1-1;0-100-10;110000;010001;000101];b=[-1,-1,1,1,1]';aeq=[111111];beq=[3];

x=bintprog(f,a,b,aeq,beq)注意

目标值为最大值时应乘以-1化为求最小值；不等约束为>=时应乘以-1化为<=;