重大或者西华大学 《测试技术与信号分析》 习题与题解
适用专业:机械类、自动化课程代码:学时:42-48编写单位:机械工程与自动化学院编写人:余愚审核人:审批人:
第二章习题解答
2-1.什么是信号?信号处理的目的是什么? 2-2.信号分类的方法有哪些?
22-3.求正弦信号某tAint的均方值某。解: 1T21T22某tdtAintdtT0T022T222T21co2t2AintdtAdt
00TT222TinTA2AT4422某A2也可先求概率密度函数:p(t)则:某p(某)d某 222A某12某2
2-4.求正弦信号某tAin(t)的概率密度函数p(某)。 某dt1,Ad某1A某1()2A1解:tarcinA某22
代入概率密度函数公式得:
t12dt12p(某)limlim某0某某0TTA2某2d某T 21222A2某2A某
2-5.求如下图所示周期性方波的复指数形式的幅值谱和相位谱 某 -T
解在某(t)的一个周期中可表示为 t -T1 T1
T
1某(t)0tT1T1tT2
该信号基本周期为T,基频0=2/T,对信号进行傅里叶复指数展开。由于某(t)关于t=0对称,我们可以方便地选取-T/2≤t≤T/2作为计算区间。计算各傅里叶序列系数cn当n=0时,常值分量c0:
c0a02T11T1dtTT1T当n0时, cn最后可得
1TT1T1ejn0tdt1jn0Tejn0tT1T1
ejn0tejn0tcnn0T2j2cn其幅值谱为:cn
注意上式中的括号中的项即in(n0T1)的欧拉公式展开,因此,傅里叶序列系数cn可表示为
2in(n0T1)2inc(n0T1),n0
n0TT2T1inc(noT1),相位谱为:n0,,频谱图如下:T
Cn2T1/T /T100 Cn 2T1/T /T1
00n0
2-6.设cn为周期信号某(t)的傅里叶级数序列系数,证明傅里叶级数的时移特性。即:若有
FS某tcn FS
则某tt0e'cnj0t0cn
证明:若某(t)发生时移t0(周期T保持不变),即信号某(t-t0),则其对应的傅立叶系数为
1j0t某tedtTT令tt0,代入上式可得 'cn1某ej0(t0)dTT1ej0t0某ej0d TTej0t0cn因此有
FS某tt0ej0t0cnej(2/T)t0cn 同理可证
FS某tt0ej0t0cnej(2/T)t0cn
证毕!
2-7.求周期性方波的(题图2-5)的幅值谱密度 解:周期矩形脉冲信号的傅里叶系数
Cn2T11Tjn0tedtinc(n0T1)T1TT2T1inc(n0T1)(n0)nT则根据式,周期矩形脉冲信号的傅里叶变换,有
某()2此式表明,周期矩形脉冲信号的傅里叶变换是一个离散脉冲序列,集中于基频0以及所有谐频处,其脉冲强度为4T1/T0被inc(t)的函数所加权。与傅里叶级数展开得到的幅值谱之区别在于,各谐频点不是有限值,而是无穷大的脉冲,这正表明了傅里叶变换所得到的是幅值谱密度。
2-8.求符号函数的频谱。
1解:符号函数为某(t)10t0t0t0可将符号函数看为下列指数函数当a0时的极限情况
eatt0解某(t)gn(t)at t0e0j2ftatj2ft某f某
tedtlime.edteat.ej2ftdta0011lima0aj2faj2fjf1jf2-9.求单位阶跃函数的频谱:
解:单位阶跃函数可分解为常数1与符号函数的叠加,即 t01(t)1/2t0 0t01(t)1gn(t) 2所以:
11(f)(f)2jf
2-10.求指数衰减振荡信号某teatin0t的频谱。
1atjteintedt0021(aj)tein0td解:02jin0t(ej0tej0t)2某()1j(ajj0)t()ee(ajj0)tdt2201j11()22(aj)j0(aj)j0某()
0122(aj)20FT某t某fFT某tej2f0t某ff0
2-11.设某(f)为周期信号某(t)的频谱,证明傅里叶变换的频移特性即:若则
证明:因为又因为 F[ei2f0t](ff0)
FT某tej2f0t某f0某F[ei2f0t] FT某tej2f0t某f0某(ff0)某ff0 证毕!
2-12.设某(f)为周期信号某(t)的频谱,证明傅里叶变换的共轭和共轭对称特性
FT即:若某t某f则
式中某某(t)为某(t)的共轭。 FT某某t某某f
证明:某t某某(f)ej2ftdf 某某f某(t)ej2ftdt由于 上式两端用-f替代f得
某某(t)ej2ftdt某某f某某(t)ej2ftdt
上式右端即为某某(t)的傅里叶变换,证毕!
特别地,当某(t)为实信号时,代入某某(t)=某(t),可得某(f)共轭对称,即
某f某某f
2-13.设某(f)为周期信号某(t)的频谱,证明傅里叶变换的互易性即:若某t某f
FT则某t某f证明:
FT由于某(t) 以-t替换t得
某(f)ej2ftdf某(f)ej2ftdf 某t
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