大数据时代下信息工程技术的发展

摘要：随着信息化社会的发展，互联网的应用范围日益广泛，为各个行业的发展提供了良好平台，有效提高了企业生产质量与工作效率，进一步推动了经济的发展。由于软硬件技术的快速更新以及数据的增多，为了满足人们的实际需求，大数据应运而生。在大数据时代背景下，信息工程处理技术的发展速度加快，需要将其与大数据进行结合加以创新，以此满足不同用户的多样化需求。本文对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析和探讨。 关键词：大数据；信息工程；发展

引言：在现阶段的社会发展过程当中，数据和信息量越来越大，大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。

1.大数据特点简介

现在信息技术应用范围还在不断扩大之中，数据在类型和种类上都在不断扩展，和生活密切相关的数据类型有购物方面的数据、铁路交通以及网络方面的数据等等。现在人们日常生活当中应用到的社交媒体和平台，例如：微信和QQ每天也会导致大量数据的产生，金融行业也会在每天的工作中形成大量数据。但是，数据数量不断扩大密度不断降低，这样来看，其中有价值信息的含量也就越来越低，很多日常生活中产生的数据本身并没有太多的意义。应该采取有效的技术手段从这些数据的当中捞取有用的信息，这是当前阶段非常重要的一项内容。现在网络发展的速度还在不断提高，无论是数据传输还是信息传递速度都在明显提高，所以也给数据时效性提出了更高的要求。具体来说，网购下单和银行转账都是需要较高时效性，这就需要采取专门信息技术来满足人们的日常需求。 2.大数据时代对信息工程处理技术的影响 2.1促进云计算和物联网的发展

物联网作为新兴产业的重要组成部分，其在网络和信息成熟的系统工程中得到了广泛的应用，能够衍生出许多新产业。在大数据时代背景下，云服务的浪潮不可避免，如：电子钱包的应用、基本IC一卡通的运用、信息化养老系统的完善等，都是利用云服务与大数据的功能。一般而言，云计算能够有效聚集数据，利用电子设备和云平台来实现数据的交换，便于用户上传或下载所需信息。总之，大数据时代的云计算服务能力、自主创新能力都有所增强，能够与计算机信息处理技术进行有效结合，实现云计算的发展。 2.2数据挖掘推动了新产业的发展

目前，许多企业集中庞大的数据之后，往往会遇到“信息缺乏、数据海量”等问题，难以从海量冗杂的数据中提取出有价值的信息，无法发现目标的相关规律，影响工作效率与决策的科学性。如果能够准确分析庞大的数据，可以获得数据隐藏的信息，如：目标群体的兴趣爰好与行为习惯等，作出科学有效的对策和决策，提高核心竞争力与工作效率。例如：通过浏览器对某些关键词：或词条进行检索，则会跳出关键词：前后缀的词组选项，这是因为浏览器挖掘、分析和记录大量网民的“行为轨迹”数据后，对搜索者的共性行为习惯进行总结，从而节省网民的检索时间，促进检索速度的提升。 2.3消极影响

大数据时代对计算机信息处理技术带来的消极影响具体如下：第一，数据价

值分析要求更高。大数据具有密度低与价值高等特点，这表明具有价值的数据往往处于海量的信息中，从海量的信息中提取有价值和需要的信息存在很大的难度，并且工作量十分之大，对计算机信息处理技术提出了更高的要求。第二，信息安全要求更高。大数据时代的到来使得网络更为普及，信息安全问题日益突出，用户在网购或网上冲浪时需要高度重视网络信息的安全，对信息的真伪进行甄别，否则个人信息和个人隐私会被入侵，造成个人财产的损失。面对这样的情形，国家需要建立健全相关的法律法规；相关机构应加大安全技术发展的应用与更新，将自身的优势加以充分发挥；用户则需重视个人隐私的保护，以免造成不 必要的损失。第三，专业人才要求更高。大数据时代对数据处理的要求较高，要求工作人员具有扎实的专业技术知识和良好的综合素质，因此，加强人才的培养十分必要。就技术性人才而言，管理型人才的需求量更多，这就要求领导积极转变思想观念，以管理、说话和数据为依据来培养和选拔人才。 3.大数据时代下信息工程技术发展的未来趋势

在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的发展趋势主要体现在以下两个方面：一方面是计算机安全信息技术的发展。当前各种网络之间的相互连接形成了整体的数据系统，个人电脑数据也可通过互联网的共享而传输到网络平台上，而网络具有一定的开放性，人们可借助网络来获取所需的信息数据，如果稍不注意则会掉入犯罪分子的陷阱中，可能通过数据搜索商业机密与个人信息，影响个人损失和网络安全。可以说，安全性是计算机在今后发展过程中需要高度重视的问题。在大数据时代背景下，计算机信息安全技术不再是单一的数据管理，而是与整个点数据系统相连，从源头上保证计算机网络信息的安全。总而言之，传统的 信息处理模式不再符合时代的发展要求，需要对新的数据软件进行大力开发，建立全新的数据处理体系，强化信息处理水平，从而实现计算机安全信息技术的良性发展。另一方面是计算机网络不断朝着云计算网络的方向发展。云计算网络与计算机网络具有密切的关系，只有将二者进行有效融合，才能发挥出重要的作用与价值。在大数据时代下，当前的计算机硬件已经无法适应时代的发展要求，计算机网络发展速度缓慢，需要不断更新计算机硬件，才能推动计算机网络的快速发展。同时，计算机网络的发展是以硬件更新为基础，这种方式的优势难以在网络发展中凸显出来，因此出现了类似与数据中心基础设施，能够将现有网络转变为可编程的设施，以此发挥出计算机网络的优势。随着云计算机网络的应用发展，人们对网络的需求逐渐朝着开放式的方向发展，与大数据时代特点相符，网络软件也变得更为灵活，可以具备强大的储存能力，提高信息数据处理效率和运算速度，逐渐成为互联网模式。

结论 总之，信息工程大数据具有自身的特点，在实际应用过程中已经表现出良好的应用效果，为了充分发挥信息工程大数据的实际作用，在具体应用过程中，还应该从数据存储以及数据展现方面作进一步的突破和完善，以不断改进大数据系统的功能。 参考文献：

[1]张学华，邢岩.民生保障大数据应用及其关键技术[J].科学管理研究，2015（12）.