２０１５年第ｌ５期 总第２６９期 经济研究导刊 ＥＣＯＮＯＭＩＣ ＲＥＳＥＡＲＣＨ ＧＵＩＤＥ Ｎｏ．１５．２０ｌ５ Ｓｅｒｉａｌ Ｎｏ．２６９ 论大数据对高校管理会计工作的影响 何 润 （重庆第二师范学院，重庆４０００６５） 摘要：财政部《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》（下文简称《意见》）中明确指出我国管理会计发展 相对滞后，迫切要求继续深化改革，切实加强管理会计工作。目前管理会计在高校领域的实践应用一直并未深入，究其 原因在于高校组织的特殊性与高校会计的复杂性。在分析高校财务管理中应用管理会计会面临难题的基础上，结合大 数据的特征与优势，揭示大数据对推动管理会计在高校的推广应用带来的积极作用。 关键词：管理会计；大数据；高校；实践应用 中图分类号：Ｆ２３４．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３—２９ｌＸ（２０１５）１５—０１３８—０２ 一、管理会计在高校财务管理中发挥的作用 三、高校应用管理会计面临的难题 （一）缺乏统一规范的理论体系 全面推进管理会计体系建设是推进行政事业单位加强 预算绩效管理、决算分析和评价的重要手段。在高校中推进 管理会计的实践应用，有内外两方面的作用。对内来说：有利 《意见》指出充分考虑各单位不同性质、不同行业、不同 规模、不同发展阶段等因素，推动加强管理会计基本理论、概 念框架和工具方法研究，形成中国特色管理会计理论体系。成 于高校加强成本意识，合理进行资源配置，加强预算管理，考 核部门与员工绩效，做出正确的管理决策。对外来说，合理评 价教育成本投入与科研产出、培养人才、文化传承等社会职 熟的理论体系能够准确把握事物发展的规律本质，有效地促 进学科在实践中的成熟应用。目前我国高校还没有一套以高 校为会计主体，涵盖管理会计基础理论和管理会计应用理论 两部分内容的规范理论体系。管理会计基础理论是以哲学、 政治经济学等基本原理为依据，运用管理会计和其他学科知 能的发挥是否匹配，使得高校发展更加适应市场化趋势，提高 高校的核心竞争力。 二、大数据的特征 十二届全国人大三次会议上李克强总理在政府报告中 识，阐述管理会计一般规律的理论，具有普遍性、指导性和稳 定性。管理会计应用理论是在前者的基础上，结合高校组织 提出制定“互联网＋”行动计划推动大数据等与不同行业的 结合。大数据被定义为需要新处理技术才能具有更强的决策 力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 的信息资产，新的信息处理技术包括目前的云计算技术和云 会计平台等，这些技术将这些大量、高速、多变的数据方便快 的运行特色和高校会计的核算特色，因地制宜地阐述管理会 计基础理论在实践中如何创造性运用的理论，它的特点是特 殊性、实践性和可变更性。 （二）存在“信息孤岛”现象 在很多高校，例如财务处、教务处、学生处、科研处和后 捷地存储下来随时用于分析和计算。大数据的特点业界一般 将其归纳为Ｖｏｌｕｍｅ（数据体量大）、Ｖａｒｉｅ￣（数据类型繁多）、 Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（处理速度快）、ＶＭｕｅ（价值密度低）。这４个“Ｖ”具体 来说，就是数据体量巨大；数据类型繁多，包括结构化数 据（即存储在数据库里可以用二维表结构来逻辑表达实现的 勤等部门都使用独立的信息系统，每个信息系统有独立的数 据库、操作系统和用户界面。比如学生转专业或者复读需要 在学生处变更学籍信息，在教务处变更选课信息，在财务处 变更收费信息；又如教师科研工作立项在科研处，科研经费 的到账却在财务处确认。这种各自为政的运行方式带来的负 数据）和音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据；处理速 面影响导致所有需要进行数据共享和交换的部门，不同部门 间的数据信息不能共享，数据出现脱节，即产生信息孤岛，造 成信息的重复录入、信息冗余、信息交流的一致性和及时性 无法保证等后果。长此下去，会使高校的资金流和信息流脱 节，不仅难以进行准确的财务核算，且无法有效地提供跨部 度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，大数 据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析；价 值回报高，大数据的价值是通过数据共享后获取最大的数据 价值，只要合理利用数据并对其进行准确的分析，将会带来 很高的 报。 收稿日期：２０１５—０２—０９ 门、跨系统的综合性信息，对高校的决策支持只能流于空谈。 作者简介：何润（１９８４一），女，重庆人，硕士研究生，从事会计信息化研究。 一１３８— （三）教育成本准确计量难度大 教育成本是指从事教育活动所耗费的社会资源的总集 能在需要的时候通过分析为学校的决策提供有力支持。首先 利用ＯＲＡＣＬＥ等轻型数据库从高校内部、教育管理部门、税 务部门、财政部门、物价管理部门、银行等客户端接受各种与 合，它是反映高校人才培养对教育资源消耗的最重要指标。教 育成本包括的直接成本与间接成本两部分。教育的直接成本 财务决策相关的信息，将这些信息储存为数据形式，用户可 以对数据进行简单的查询和处理。然后将海量的基础数据导 入到一个例如ＨＡＤＯＯＰ之类的大型分布式数据库中，利用 分布式技术对基础数据进行查询和分类，以满足常见的分析 需求。最后利用ＭＡＨＯＵＴ数据挖掘工具来满足高级别的数 指社会与受教育者个人直接支付的教育费用。包括各级政府 通过财政支付的、各种社会团体和个人通过集资、捐赠支付 的以及学生本人和家庭为学生受教育直接支付的学杂费、 等。教育的间接成本指社会与受教育者个人间接支付的教育 费用。包括指教育使用的土地、建筑物、设备等如不用于教育 而用于其他方面可能获得的利息、租金收入、到法定劳动年 龄段的学生因上学而未就业可能放弃的就业收入等。要准确 确认这些成本并使其转化为数字，不仅需要收集大量的数 据，而且需要把一些事物量化后转化为数据。 （四）准确进行绩效评估难 据分析需求，这对管理会计在高校的实践应用提供了有利的 支持和数据保证，大幅度提高了财务决策的效率和质量。采 用大数据技术不仅实现了海量数据的共享分析，能让教职工 第一时间获取准确的信息，减少冗余工作。在云会计环境下， 会计信息在云端共享，会计工作者可以通过手机、平板和电 脑等终端随时随地对会计业务进行处理，大大提高了会计人 绩效评估是管理会计推广中的一大难题，其难点之一在 于评价时难以搜集到所有与绩效有关的准确数据，如果教职 工绩效不能得到公正评价，会挫伤员工工作积极性导致人才 流失，这对高校来说是一个致命的问题。根据考核数据信息 的工作效率。会计人的工作重点从基础的会计核算＿ｒ作转向 管理会计和财务决策。 （三）提高学校的预测能力 目前，在体育赛事预测、股票市场预测、市场物价预测、 人体健康预测、疾病疫情预测和用户行为预测等领域，大数 来源可以分为来自业绩记录信息（如教学科研任务完成情况 的信息）、考核者观察到的信息（如业绩极端突出或者低下的 情况）以及来自其他人评价的信息（如学生或者其他教职工 反映的信息）等。要想得到准确的考评数据需要综合大量的 信息，并且有些信息是很难用数据来量化的。 据的应用已经取得了成功。大数据的核心价值就是预测。大 数据预测的逻辑基础是，每一件事情都有迹可循，如果找到 事物变化的规律就可以进行预测。传统的数据分析挖掘的深 度、广度和精度不够。大数据为预测分析提供了基础数据和 四、大数据对推动管理会计在高校的实践应用 带来的积极作用 （一）一切事物皆可量化 依据，预测则基于先进的预测模型，让分析面向即将发生的 未来，可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。而 管理会计的重要职能就是做好高校当前办学和长期的规划 预测，并帮助高校决策者做出正确的决策。在高等教育普及 化的今天如何把握高校的发展方向，使教育产出更好地适应 市场需求，及时的预测分析可帮助高校做出正确决策，合理 大数据时代之后，一个很重要的口号是“一切可以量化”。 一切事物不但可以被记录还可以分析和再利用。Ｔｉｐｐ２４ＡＧ 针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台，采用ＫＸＥＮ软件来 分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对 特定用户进行动态的营销活动；医用腕带通过监测佩戴者的 心率等来评估健康状态。在大多数情况下，我们会采集信息 并将之储为数据形式。其中半结构化数据和非结构化数据可 配置资源，提高经济和社会效益，在扩大高校规模的同时完 成培育英才的使命。 （四）帮助高校科学地进行绩效考核 影响高校绩效考核的因素是多元综合的，同教师的教学 成果、科研成果、技能水平以及专业知识等均有关联。通过收 集上述数据，对巨量的碎片数据实现科学的分析，找到数据 以通过ＸＭＬ技术和ＮＯＳＱＬ数据库转换为结构化数据。有了 大数据的帮助，可以洞察一切信息之间的联系并且转换为数 据来衡量。对于高校来说，可以帮助其确定教育成本和产出， 在筹资投资、预算管理、办学和科研成本管理等方面均有很 大的帮助。 间的联系。从内部来看，这样不仅能够了解本校各部门、教职 工的工作与学习绩效，避免信息不足所带来的考核结果失 真，而且能够了解每名教师的长处，合理配置师资力量，最大 限度地激发教职工的工作热清。从外部来看，运用大数据分析 （二）信息达到了前所未有的共享 数据发挥重要作用的基础是数据收集共享。高校管理会 计要求对校内各部门系部的数据进行整理、积累与共享，才 参考文献： 技术，可以分析进一步分析教师的社会地位，整个高校领域 的人才需求和人才流动趋势等。这两项功能不仅可以提高高 校的内部管理水平，还能帮助高校提升在教育行业的竞争力。 『ｌ１ ｆ美］Ｄｏｕｇｌａｓ Ｗ．Ｈｕｂｂａｒｄ．数据化决策【Ｍ］．邓洪涛，译．北京：图书出版公司，２０１３． ｆ２１『美］Ｍａｒｔｉｎ Ｋｌｕｂｅｃｋ．量化：大数据时代的企业管理【Ｍ】．吴海星，译．北京：人民邮电出版社，２０１３． ｆ３１耿云江．大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对ｆＪ］．管理会计，２０１４，（１）． ｆ４】乔春华．论高校会计与财务的复杂 Ｉｔ［Ｊ］．会计之友，２０１４，（３６）． 『５１王一帆．大数据视角下管理会计面临的挑战『Ｊ］．会计审计，２０１４，（５４）． 【６］毛华扬，杨洁．让管理会计信息化插上大数据翅膀［Ｎ］．中国会计报，２０１４—０４一ｌ１． 【责任编辑一陈凤雪】 ｌ３９～
