大数据时代的机遇与挑战(1)

1. .大数据服务市场崛起。

对于很多企业来说分析只是数据工作的一部分，只有把一种数据与其他相关数据结合在一起进行深度挖掘，才更有价值。例如，将天气状况的数据加入到客 户数据中，并进一步分析发现在客户的采购模式中是否存在与天气相关的因素 等，就比单独分析客户数据有用得多。

2. 大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路。

以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万 网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。

3. 大数据技术为政府社会治理带来新机遇。

社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规 范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、 体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正；涉及通过行 政及司法手段保障社会安全和社会稳定。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力 手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。

挑战：

1.信息存储问题。

大数据时代信息数据的增长速度快，这对信息技术的存储能力、信息数据的 压缩技术、网络传输能力等都是一次巨大的挑战，大数据时代信息技术若想继续 发展，就需要大量的存储空间，尽管存储技术在不断的进步，但是在数据存储过 程中面临的问题将越来越多。

2. 数据信息的安全问题。

在大数据时代中，数据的流动量越来越大，数据信息的保密和个人信息的泄 露面临着巨大的挑战，尤其是人们在线对话和网上交易日益增长，其面临的安全问题将会更加严峻。在大数据时代通过对个人信息的分析很容易了解其生活习惯和喜好，这样会导致国家和企业的机密以及个人信息的泄露。

3. 网络数据传输面临的问题。

用移动网络对数据信息进行传输是大数据时代信息流通的根本保证。然而在网络数据信息传输过程中，网络传输技术已经到了瓶颈时期，在各网络的连接端口上大量数据的传输必须有足够的传输能力的支持，才能保证数据的有效流通。同时对数据的计算是数据传输过程中的又一难题，虽然采用分布式的计算方式能解决其中的一些问题，但是执行起来却比较繁琐。

总结：大数据时代为企业，为市场提供了良好的机遇，为社会治理带来了新机

遇，但面临更多的挑战，如信息储存问题.信息数据安全问题.数据传输问题等等，只有不断的挑战大数据时代才会越来越好。