专利名称：基于深度学习的智能安检方法、装置、系统及其电
子设备
专利类型：发明专利发明人：温婷
申请号：CN201910170491.7申请日：20190307公开号：CN109902643A公开日：20190618
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的智能安检方法、装置、系统及电子设备。该方法包括由安检机采集得到待识别物品的X光图像，对该X光图像进行预处理，得到预处理后的X光图像；将所述预处理后的X光图像输入预设的深度学习模型，提取所述X光图像中对应的待检测物的物品信息数据；利用深度学习模型对接收到的物品信息数据进行图像实例分割和检测识别；实例分割结果和目标检测识别结果融合，将判别为可疑违禁物品的信息生成对应的识别结果。本发明实施例提供的技术方案，实现了多变环境下目标对象的实例分割及检测识别，保证了安检过程中对违禁品的识别准确性，且能够获取目标对象的完整信息。
申请人：浙江啄云智能科技有限公司
地址：310051 浙江省杭州市滨江区浦沿街道六和路中控大厦E座901
国籍：CN
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