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一种基于前馈神经网络的多模涡旋光束模态识别系统[发明专利]

来源：筏尚旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于前馈神经网络的多模涡旋光束模态识别系

统

专利类型：发明专利

发明人：刘俊敏,陈丽贞,柴广跃,陆黎明,王佩佩,贺炎亮,陈书

青

申请号：CN202010672763.6申请日：20200714公开号：CN111985320A公开日：20201124

摘要：本发明涉及一种基于前馈神经网络的多模涡旋光束模态识别系统。该系统中所述激光光源、起偏器、涡旋光产生模块、湍流相位加载模块、衍射模块、记录衍射图样模块依次排列，所述网络输入模块的输入端通信连接所述记录衍射图样模块的输出端，所述网络输入模块的输出端通信连接所述网络训练测试模块的输入端。本发明的涡旋光模态识别装置具有操作简单方便以及检测效果高效等特点，在轨道角动量通信等方面具有广阔的应用前景。

申请人：深圳技术大学

地址：518118 广东省深圳市坪山区兰田路3002号

国籍：CN

代理机构：深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙)

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