成都市经济增长与环境污染之间的计量研究

2013 NO.28Science and Technology Innovation Herald科技创新导报成都市经济增长与环境污染之间的计量研究①②

张莉敏 张超锋

（四川文理学院 四川达州 635000）

摘 要:选取成都市2000—2010年的工业“三废”排放量和人均GDP数据，建立经济增长与环境污染之间的回归模型，并借助EViews软件进行分析。结果表明工业废水、废气、烟尘、粉尘排放量与人均GDP呈显著负相关；工业固废产生量与人均GDP成倒“U”形关系。关键词:经济增长 环境污染 成都市中图分类号:X171 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2013)10(a)-0153-02

Quantitative Study on the Relationship between Economic Growth and Environmental

Degradation of Chengdu

ZHANG Limin

（Department of Mathematics and Finance-Economics,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou 635000,China）Abstract:According to time series data:industrial“three wastes”emissions amount and GDP per capita of 2000—2010,regression model of the economic growth and environmental pollution in Chengdu is established.Furthermore,EViews software is applied to estimate the model.The result indicates that industrial wastewater,waste gas, smoke and dust are significantly negatively correlated with GDP per capita.The relationship between industrial solid and GDP per capita presents“inverted U”pattern. Key words:economic growth; environmental pollution;Chengdu

美国经济学家Grossman和Kreuger在对66个国家多年的污染物排放量的变动情况分析后发现，随着收入水平的提高,环境质量先破坏再好转，即环境质量与人均收入之间存在倒“U”形曲线关系。这条曲线即是环境库兹涅茨曲线（EKC），此后不少学者结合具体地区的经济发展与环境问题进行了广泛研究，结论呈多样化。文献

[2-3][1]

结合数据的可获得性,选取成都市2000—2010年工业废气排放量、工业烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业废水排放量和工业固体废弃物产生量，来表征环境污染程度；由于各项反映经济发展水平的指标与人均GDP都有密切的联系,故采用同时期成都市人均GDP来衡量经济的发展水平。数据来源于《四川省统计年鉴》与《成都统计年鉴》。1.2 模型建立

由于各地区环境与经济社会发展阶段不同，拟合两者之间关系所用的计量模型也不尽相同，常用的有线性函数、二次函数、三次函数和对数函数等模型。首先，我们把环境指标与人均GDP进行关联性分析，来确定是否符合线性函数关系。结果见表1。

从表1可以看出工业废水、废气、烟尘、粉尘排放量与人均GDP显著负相关，从而利用线性函数分别建立二者之间的回归模型。工业固废产生量与人均GDP相关性不显著，根据拟合效果进行优选，最终选择二次函数作为估计模型进行研究。回归模型分别如下：

（2000—2010年）的“三废”排放量与人均GDP的曲线拟合效果较好，拟合优度均大于0.85，检验方程整体显著性的 F统计量较高，并且 F伴随概率远小于0.05，对环境

库兹涅茨曲线具有较充分的解释意义。从尘排放量与人均GDP显著负相关，成直线递减关系；工业固废产生量与人均GDP符合标准的环境库兹涅茨曲线的倒“U”形关系，理论转折点是34568.917元，对应的时间在2008—2009年之间，这一时期出现倒“U”形环境库兹涅茨曲线的峰值，此后便是下降趋势。模拟结果与实际情况比较吻合，近几年随着成都市人均GDP逐步递增，市开始实施产业结构调整、推广清洁能源、加大企业污染防治等各项措施，进而使工业“三废”处理率大大提高。例如，成都市在2001年开始实施东郊工业结构调整，共搬迁改造169余户规模企业，年削减烟尘1975 t、二氧化硫1882 t；2005年至2007年间，成都市先后关闭南星热电厂、三瓦窑热电厂、成都热电厂、华能热电厂，从而减少燃煤使用量约200万 t，年削减烟尘13500吨，削减二氧化硫22600 t；2006年成都市发布《成都市关于从严控制燃煤烟尘及二氧化硫污染的通告》，坚持实施清洁能源战略；2008年市重新修订了《大气污染防治管理规定》等。这些措施使得成都市的环境质量随着人均GDP增加而变得越来越好。

图表1～4可知，工业废水、废气、烟尘和粉

研究表明环

[4]

境质量指标与人均收入之间的确存在一个倒“U”形的关系；刘坤等通过对烟台市以及黎东霞、杨玉洁对湖北省的研究发现环境质量与经济增长不存在明显的倒“U”形关系；李国华与王志宪通过对青岛市以及陈延斌等对山东省的研究二者存在“U+倒U”形关系；而陈大兴、靳燕通过对宁夏“十一五”期间经济增长与环境质量特征分析得出二者成显著负相关的结论。

从以上分析可知，经济增长与环境质量之间的关系比较复杂，对于不同国家或地区，由于受经济发展阶段、环境等方面的影响,这种环境库兹涅茨曲线可能变化为其他形态。近几年成都市经济增长方式、产业结构发生变化，技术进步水平得到进一步提高，节能减排逐步实施，环境污染防治水平不断提高。在此形势下，经济增长和环境污染水平之间又会发生怎样的变化，这是我们关注的问题。本文选取成都市2000—2010年的环境与经济数据，建立经济增长与环境污染水平的计量模型,分析其变化规律以及成因，以期为成都市经济与环境的协调发展提供参考。1 成都市经济增长与空气质量模型分析1.1 指标选取

由于污染物排放主要来源于工业部门，

[8]

[7]

[6][5]

其中, y表示污染物的排放量, x是人

均GDP, ai (i=0,1,2)是模型参数, ε是随机干扰项。利用公式（1）和（2），

借助EViews软件，分别对工业“三废”与人均GDP进行了曲线回归模拟。表2是模型回归结果，图1～4表示表示工业“三废”排放量的实际值、拟和值以及残差。1.3 模拟结果分析

模拟结果表明，成都市在研究阶段内

y=a0+a1x+ε (1)

y=a0+a1x+a2x2+ε (2)

2 结语

本文以成都市2000—2010年的工业“三废”排放量为环境污染指标，人均GDP

①基金项目：四川省教育厅自然科学基金项目（NO.13ZB0102）。

②作者简介：张莉敏（1982—），女，河南商丘人，讲师，硕士，主要从事资源环境研究。

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表1 成都市2000—2010年人均GDP与工业“三废”排放量相关性分析

工业废水排放量

人均GDP

-0.96506显著负相关

工业废气排放量-0.868538显著负相关

工业烟尘排放量-0.878094显著负相关

工业粉尘排放量-0.967332显著负相关

工业固废产生量0.6133358相关性不显著

表2 成都市2000—2010年人均GDP与工业“三废”排放量模型估计结果

环境指标工业废水排放量工业废气排放量工业烟尘排放量工业粉尘排放量工业固废产生量

模型系数

模型检验

a043871.85673799.8282831.947997.03-3773256

a1-0.6825-14.30390-6.571434-0.567382603.7807

a20000-0.008733

R2F检验122.083418.2731219.63867131.037922.95093

Sig.f0.9313410.8500050.8512010.9357320.851582

0.0000020.0000160.0000140.0000010.000485

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图1 工业废水排放量实际值、拟合值以及残差

图2 工业烟尘排放量实际值、拟合值以及残差

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图3 工业粉尘排放量实际值、拟合值以及残差为经济发展指标,借助EViews软件，进行了经济增长与环境污染水平的计量分析。分析结果定量反映了工业废水、废气、烟尘和粉尘排放量与人均GDP成直线递减关系；而工业固废产生量与人均GDP成倒“U”形关系，且理论峰值是34568.917元，现阶段处在峰值的右侧，呈下降趋势。这些变化趋势与成都市产业结构调整、环境保护投资力度等的变化趋势基本吻合,反映了环境质量在一定的经济增长阶段可以通过调整产业

图4 工业固废排放量实际值、拟合值以及残差结构、增加环境治理的科技和资金投入等措施得到改善。

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