人脸识别技术在高职院校安全保卫工作中的应用研究

人脸识别技术在高职院校安全保卫工作中的应用研究

作者：谢元瑰

来源：《数码设计》2019年第12期

摘要：本文以湖南铁路科技职业技术学院为实例，探索一套基于人脸识别技术的适合高职院校安全保卫工作的管理模式，以期望为湖南省高职院校的安全保卫工作提供一套有价值的解决方案，全面提高全省高职院校的安全保卫工作的效率和质量。 关键词：人脸识别;高职院校;安全保卫

Abstract： this paper takes hunan railway professional technology institute of science and technology as the example， to explore a set of higher vocational colleges based on face recognition technology is suitable for the security work of the management pattern， in the hope of higher vocational colleges in hunan province of the security work to provide a set of valuable solutions， improve the efficiency of the security work of the whole province higher vocational colleges and the quality.

Key words： face recognition; Higher vocational colleges; Safety and security 1 前言

高职院校安全保卫工作是学校管理工作的重要组成部分，它担负着学校的政治保卫、社会治安、综合治理、消防管理、交通管理和外来人员管理等多项服务职能，是学校各项工作得以顺利开展的重要保障。没有一个安全稳定的校园环境，高职院校就如同一个有裂缝的鸡蛋，面临快餐外卖、上门推销、校园贷等不法、不良社会因素的攻击。现如今，大部分高职院校的安

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保部门仍然采用传统的人工管理模式，效率低下，这严重制约了高校安保工作的健康发展。高职院校的学生素质、培养目标、办学理念、办学条件和办学环境都有自身的特殊性，因此高职院校应探索一套契合自身特质和发展需要的安全保卫管理模式。信息技术的高速发展，尤其是近年来人脸识别技术的兴起，为高职院校安全保卫工作开创了新的发展思路。 2 国内外研究动态

近年来，我国高职院校由于主客观原因，办学规模不断扩大，校园面积不断扩张，安全保卫工作的重要性越来越显著，任务也越来越艰巨。王霞（2009年）针对新时期高职院校学生安全保卫工作出现的新情况和新问题，如外卖带来的食品安全问题、互联网文化冲击带来的心理健康问题、校园贷带来的安全问题等，提出了一系列的应对措施。文博（2016年）提出我国高职院校学生安全保卫工作主要体现在人身安全、财产安全和心理安全三个方面，并指出我国高职院校现存的问题主要是对安全保卫工作的思想认知过于片面化并且缺乏健全的管理体系。王伯武（2017年）从依法治国的角度分析了新时期高职院校安全保卫工作的关键问题是缺乏国家法律支撑，高职院校没有执法权。2018年3月1日，全国学校安全工作电视电话会议在京召开。会议强调，要认真贯彻落实党、关于学校安全工作的决策部署，牢固树立安全发展理念，切實把校园建成最阳光、最安全的地方。以上研究均指出了我国高职院校安全保卫工作存在管理方法和手段落后的问题，但并未明确提出提升高职院校安全保卫工作管理手段的针对性措施和有效解决方案。

韩海兵（2013年）提出了新环境下必须以信息化手段提升高职院校安全保卫工作效率和质量的观点，并进一步提出了从视频监控、安全报警、消防设施等硬件设施着手建设的思路。韩海兵虽然提出了以信息化手段提升高职院校安全保卫工作效率和质量的思路，但其建设思路依然停滞于效仿本科院校的阶段。

人脸识别技术正式起步于美国，但是经过我国科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到国际先进的水平。从2001年开始，门就开始使用这一技术来防范打击重大刑事犯罪并取得国家的支持。随后，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。2010年举办的世博会上，该技术得到更加广泛的应用，同时各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。

3 基于人脸识别技术的高职院校安全保卫工作模式研究 3.1 问题的提出。

（1）人脸识别与人证合一技术在高职院校出入人员监控方面的研究。如何通过人脸识别与人证合一技术既简便又礼性地采集校园出入人员、校园公共场所进出人员的信息（尤其是人脸信息）并进行实时跟踪监控。

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（2）人脸识别与人证合一技术在高职院校考试入场审核方面的研究。如何快速、科学地对考生进行身份核验，以杜绝、现象的发生。

（3）挖掘人脸识别与人证合一技术在高职院校的应用场景。人脸识别技术和人证合一技术可以应用于高职院校的出入人员识别、来访登记，可以应用于考试的入场审核，还可以收集学生数据分析学生的心理健康状况。除此之外，人脸识别与人证合一在高职院校安全保卫领域应该还可以应用于更多的场景。如何挖掘那些潜在的应用场景，最大化人脸识别技术和人证合一技术的应用价值。 3.2 研究实例。

以湖南铁路科技职业技术学院为例进行实例研究，具有一定的代表性和典型意义。湖南铁路科技职业技术学院的新校址坐落于株洲市城乡结合部，由于学校周边正处于征地大开发阶段，鱼龙混杂，学院外部环境存在一定安全隐患。新生数量不断增加与新校区基础配套设施不完善之间的矛盾，导致学生向校外流动就餐、娱乐，带来安全防范的隐患。同时，学校在开展国内外培训合作的过程中，每年会带来近20000人/次的培训，给学院安保工作带来了更多的内部冲突与管理压力。此外，当代高职院校开放式发展及后勤等工作的社会化发展趋势，使得校外人员可以随意进入校园，极大地扰乱了学院的校园环境。诸如此类的问题都给湖南铁路科技职业技术学院的安全防范和维护工作增加了难度。 3.3 人脸识别技术。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

3.4 人脸识别技术在高校考试中的应用。

（1）根据报名情况，将符合考试资格的考生进行考场安排，将考生相关信息录入系统; （2）考生排队进入考点人脸识别核验区域，通过人脸识别设备采集人脸信息与身份证上的信息进行比对，鉴别考生身份;

（3）人脸识别身份核验成功的考生，必须通过盖章区，在准考证上加盖防伪二维码章后才能进入考场;（4）人脸识别身份核验报“验证失败”的考生则到二次复核点进行指纹识别;