Innovation Efficiency of High-Tech Industry
作者: 殷群[1];田玉秀[1]
作者机构: [1]南京邮电大学管理学院,江苏南京210003出版物刊名: 中国科技论坛页码: 103-112页年卷期: 2021年 第3期
主题词: 数字化转型;创新效率;主成分分析;Tobit模型
摘要:以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的数字信息技术深度影响着产业发展,数字化转型成为潮流.对于高技术产业而言,数字化转型带来的不仅是利用数字技术进行全方位、多角度、全生态链条的生产流程优化,更重要的是如何运用数字化转型优化市场资源配置,提高创新驱动效果,实现产业高质量发展.本文选取中国30个省份2013—2017年面板数据,运用主成分分析构建反映数字化转型程度的指标体系并对各区域进行测算,再利用DEA-BCC模型测算各区域高技术产业创新效率,然后用Tobit模型分析两者之间的相关关系.研究发现,中国区域数字化转型程度存在显著的阶梯式差异,且对于区域内高技术产业的创新发展效率提升具有显著的同向性推动和促进作用,加快高技术产业数字化转型升级已经成为实现质量变革、效率变革、动力变革以及获得更优创新效率和效益的必由之路.
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