您的当前位置：首页一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统[发明专利]

一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统[发明专利]

来源：筏尚旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法

及系统

专利类型：发明专利

发明人：艾欣,胡寰宇,王智冬,彭冬,赵朗,薛雅玮,王雪莹,刘宏

杨,张天琪,李一铮,刘汇川

申请号：CN2020110008.0申请日：20200922公开号：CN112101673A公开日：20201218

摘要：本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。

申请人：华北电力大学,国网经济技术研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

地址：102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号

国籍：CN

代理机构：北京高沃律师事务所

代理人：崔玥

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文