专利名称：一种训练标记预测模型的方法及系统专利类型：发明专利发明人：方军鹏
申请号：CN202010078148.2申请日：20200123公开号：CN111274377A公开日：20200612
摘要：本说明书实施例公开了一种训练标记预测模型的方法及系统，所述方法包括：获取多个样本，所述多个样本合计包含M个不同标记，M为≥1的整数；分别除去所述多个样本中每个样本的噪声标记，得到所述多个样本的优化样本集；分别从同一个所述样本的真实标记集和无关标记集中任选一个标记，生成至少一个标记对(x，y)；从所述优化样本集中选取训练二分类器的正负样本，训练得到的目标二分类器用于预测所述标记对(x，y)的第一标记x和第二标记y；将P个所述目标二分类器组成标记预测模型，P为生成的不同的所述标记对的个数。
申请人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
地址：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
国籍：CN
代理机构：成都七星天知识产权代理有限公司
代理人：杨永梅
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