研究报告生统计与科研方法复习补

一、 选择题

略

二、 简答题

1. 医学参考值范围与区间估计的区别与作用分别是什么？

2. 以样本均数与总体均数比较为例说明区间估计与假设检验区别与联系。 3. 线性相关与回归的区别与联系。 4. t检验与方差分析的区别与联系？

5. 某医生在一个有1000名员工的企业，随机调查了200名员工，其中50人患有职业病，其中男40人、女10人，得相对数是80%与20%，由此得结论男性更易患职业病。此结论是否正确？请陈述理由。 6. 参数检验与非参数检验的区别？ 7. 计算相对数的注意事项是什么？

8. 两样本均数比较时为什么要做统计检验？

9. 假设检验的两类错误是什么？其含义是什么？如何控制？

10. 将18名原发性血小板减少症患者按年龄相近的原则配为6个区组，每个区组中的3名患者随机分配到A、B、C三个治疗组中，治疗后测定血小板变化量。经初步计算，SS总180，SS治疗组120，SS误差10。试列出该实验数据的方差分析表。

11. 以 t检验和秩和检验为例，说明参数检验与非参数检验的优缺点。 12. 某研究者调查了40名腔隙性脑梗塞患者，其中20例单发，20例多发，记录了与脑梗塞是否多发的可能有关的危险因素情况，其中吸烟量定义如下；不吸烟=0，<10支/天=1，>=10支=3。数据见下表

40名腔隙性脑梗塞患者的调查数据

性别 吸烟量 患糖尿病 x1 x2 x3 0 1 ┇ ┇ 1 0

1 3 ┇ ┇ 2 0

1 0 ┇ ┇ 1 0

胆固醇

x4 5.65 6.23 ┇ ┇ 4.14 5.09

甘油三脂 低密脂蛋白 高密脂蛋白 单发多发

y x5 x6 x7 2.34 3. ┇ ┇ .92 2.41

3.61 2.11 ┇ ┇ 2.61 2.96

1.98 .99 ┇ ┇ 1.23 1.03

0 0 ┇ ┇ 1 1

.

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问： 1）说明吸烟量、低密脂蛋白、单发多发、胆固醇、患糖尿病等指标的变量类型？ 2）假设低密脂蛋白、高密脂蛋白服从正态分布，胆固醇、甘油三脂服从偏态

分布，问用什么方法检验单发与多发在高密脂蛋白、吸烟量、性别三个指标上的差异？

3）用什么方法分析脑梗塞是否是影响多发的可能有关因素？ 4）用什么方法分析影响低密脂蛋白多少的有关因素？ 5）用什么方法分析低密脂蛋白与甘油三脂之间的关联？

13. 某研究者调查了80名65岁以上的老人，调查数据资料如下表，其中吸烟量定义如下；不吸烟=0，<10支/天=1，>=10支=2。

80名糖尿病患者的调查数据

性别 吸烟量 患糖尿病 x1 x2 x3 0 1 ┇ ┇ 1 0

1 3 ┇ ┇ 2 0

1 0 ┇ ┇ 1 0

胆固醇

x4 5.65 6.23 ┇ ┇ 4.14 5.09

甘油三脂 低密脂蛋白 高密脂蛋白 饮酒否 x5 x6 x7 x8 2.34 3. ┇ ┇ .92 2.41

3.61 2.11 ┇ ┇ 2.61 2.96

1.98 .99 ┇ ┇ 1.23 1.03

0 0 ┇ ┇ 1 1

问：

1）说明吸烟量、低密脂蛋白、饮酒否、胆固醇四个指标的变量类型？ 2）假设低密脂蛋白、高密脂蛋白服从正态分布，胆固醇、甘油三脂服从偏态

分布，问用什么方法检验患糖尿病与不患糖尿病人在低密脂蛋白、吸烟量、饮酒上的差异？

3）用什么方法分析是否患糖尿病的可能有关因素？ 4）用什么方法分析影响低密脂蛋白多少的有关因素？ 5）用什么方法分析高密脂蛋白与甘油三脂之间的关联？

13. 某研究者收集了60名呼吸道疾病患者，随机分两组。其中30例服用新药，30例服用常规药物，记录了WBC及与其可能有关的因素情况，经半个月治疗后，再测这些患者的WBC，数据见下表。（本题共20分） 其中：吸烟量定义（不吸烟=0，<20支/天=1，>=20支=2）

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药物定义（药物=1为新药 药物=0为常规药物）

饮酒否 饮酒否=1为饮酒 饮酒否=0为不饮酒

60名呼吸道疾病患者的实验数据

药物 吸烟量 x1 x2 0 1 ┇ ┇ 1 0

1 2 ┇ ┇ 2 0

饮酒否 N（中性）

x3 x4 1 0 ┇ ┇ 1 0

75.65 46.23 ┇ ┇ .14 65.09

PLT

x5 22.34 33. ┇ ┇ 29.92 32.41

治疗前WBC

x6 10.8 11.1 ┇ ┇ 10.5 9.9

治疗后WBC

y

8.2 8.6 ┇ ┇ 9.1 7.2

问：

1）说明吸烟量、WBC、饮酒否三个指标的变量类型？ 2）假设N（中性）、治疗后WBC服从正态分布，治疗前WBC、PLT服从偏态分布，问用什么方法进行如下分析：

①不同用药组N（中性）的差异？写出检验公式。

②新药组在治疗前WBC与治疗后WBC上的差异？写出检验公式。 ③描述PLT与治疗后WBC的最佳统计指标分别是？ 3）用什么方法分析影响治疗后WBC高低的可能有关因素？

4）用什么方法分析两种药物的治疗疗效？写出检验公式。

三、 随机化题

1．用下列随机排列表，将26名门诊病人随机分配到A、B两个实验组，请写出分组过程与结果。

30个自然数的随机排列

0

0 20 1 12 06 18 2 05 22 01 3 03 11 25 4 26 28 16 5 21 29 04 6 17 27 07 7 09 30 13 8 24 08 10 9 19 02 23 10 14 20 15

2．用下列随机排列表，将27名门诊病人随机分配到A、B、C三个实验组，请写出分组过程与结果。

30个自然数的随机排列

0

0 20 1 12 06 18 2 05 22 01 3 03 11 25 4 26 28 16 5 21 29 04 6 17 27 07 7 09 30 13 8 24 08 10 9 19 02 23 10 14 20 15

.

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3．用下列随机排列表，将28只老鼠随机分配到实验组（A）与对照组（B）中，请写出分组过程与结果。（10分）

30个自然数的随机排列

0

0 20 1 12 06 18 2 05 22 01 3 03 11 25 4 26 28 16 5 21 29 04 6 17 27 07 7 09 30 13 8 24 08 10 9 19 02 23 10 14 20 15

四、计算结果分析题。

（一） 某医师为研究A、B两药的疗效，随机将门诊病人40名分成两组，分别记录两个观察指标的值，结果如下：

A组

吞噬率 46 56 ┇ 75

某统计师采用SPSS软件进行了分析，分析结果如下，根据所给结果回答如下问题。

1. A、B两组两个指标是否均服从正态分布？并说明理由？ 2. 给出A、B两组两个指标的统计描述。

3. A、B两组两个指标是否具有差异？并说明理由？

4. 两个指标是否具有相关性？请给出统计描述，并说明理由？

组别 = A药 组别 = B药

aStatisticsaStatisticsB组

吞噬率 76 77 ┇ 88

退热时间 36 40 ┇

25 30 ┇ 148

退热时间

NMeanSkewnessStd. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of KurtosisPercentilesValidMissing退热时间20046.30003.023.51210.102.992吞噬率20067.3500.4.5121.494.99261.750067.000071.0000NMeanSkewnessStd. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of KurtosisPercentilesValidMissing退热时间20072.45002.346.5124.770.992吞噬率20069.0000.824.512.269.99260.500069.500075.000025507532.750039.000046.0000255075.000056.000063.0000a. 组别 = A药 a. 组别 = B药

.

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Independent Samples TestLevene's Test forEquality of VariancesFSig.3.810.058t-test for Equality of MeanstdfSig. (2-tailed)-1.90138.065-1.9011.412.242-.450-.45028.0673835.778.068.655.655退热时间吞噬率Equal variances assumedEqual variances notassumedEqual variances assumedEqual variances notassumed bTest StatisticsMann-Whitney UWilcoxon WZAsymp. Sig. (2-tailed)Exact Sig.[2*(1-tailed Sig.)]退热时间83.000293.000-3.168.002.001a吞噬率191.500401.500-.230.818.820aCorrelations退热时间Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N退热时间1.40.033.84040吞噬率.033.840401.40a. Not corrected for ties.b. Grouping Variable: 组别吞噬率

CorrelationsSpearman's rho退热时间Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N退热时间1.000.40.219.170吞噬率.219.1701.000.40吞噬率

（二）某医师为研究A、B、C两药的疗效，随机将门诊病人60名分成两组，分别记录两个观察指标（吞噬率、退热时间）的值，结果如下：

A组 46 56 ┇ 75 题。

1．A、B、C三组两个指标是否均服从正态分布？并说明理由？

2．给出A、B、C三组两个指标的统计描述结果。（用正确的统计表表达）。

25 30 ┇ 148

76 77 ┇ 88

B组

36 40 ┇

56 67 ┇ 88

C组

26 42 ┇

吞噬率 退热时间 吞噬率 退热时间 吞噬率 退热时间

某统计师采用SPSS软件进行了分析，分析结果如下，根据所给结果回答如下问

.

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3．A、B、C三组两个指标是否具有差异？并说明理由？

4．A组两个指标是否具有相关性？请给出统计分析结果，并说明理由？

N Mean

Std. Deviation Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Minimum Maximum Percentiles

Test of Homogeneity of Variances

Levene 退热时间 吞噬率 Statistic 2.953 2.810 df1 2 2 df2 57 57 Sig. .060 .105 50 75 25 Valid Missing

A药

退热时间 20 0 46.3000 27.680 3.023 .512 10.102 .992 25.00 148.00 32.7500 39.0000 46.0000

吞噬率 20 0 67.3500 10.04870 .4 .512 1.494 .992 46.00 91.00 61.7500 67.0000 71.0000

B药

退热时间 20 0 74.9500 .072 2.329 .512 4.747 .992 36.00 240.00 48.5000 57.5000 .0000

吞噬率 20 0 69.0000 12.96148 .824 .512 .269 .992 52.00 98.00 60.5000 69.5000 75.0000

C药

退热时间 20 0 41.6500 28.92690 3.337 .512 13.024 .992 16.00 1.00 26.5000 36.5000 45.0000

吞噬率

Statistics

20 0

63.7500 16.04886 -.128 .512 -.427 .992 34.00 91.00

53.2500 67.0000 73.2500

ANOVASum ofSquares13008.9086015.7099024.60288.30010004.3010292.60df2575925759Mean Square6504.4501509.047144.150175.514F4.310Sig..018退热时间吞噬率Between GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotal.821.445

NPar Tests

.

.

Kruskal-Wallis Test

Ranks退热时间组别A药B药3.00TotalA药B药3.00TotalN2020206020202060Mean Rank25.8344.0021.6831.2032.7027.60吞噬率 a,bTest StatisticsChi-SquaredfAsymp. Sig.退热时间18.5302.000吞噬率.9052.636a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: 组别

Correlations组别A药退热时间退热时间吞噬率Pearson Correlation1.563**Sig. (2-tailed)..010N2020Pearson Correlation.563**1Sig. (2-tailed).010.N2020吞噬率**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations组别A药Spearman's rho退热时间Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N退热时间吞噬率1.000.680**..0012020.680**1.000.001.2020吞噬率**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). .

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（三）某医师为研究A、B、C三药的疗效，随机将门诊病人60名分成三组，分别记录两个观察指标载脂蛋白（mg/dl）、胆固醇的值（mmol/L），结果如下：

A组

85.7 105.2 ┇ 109.5

5.24 5.28 ┇ 5.45

B组

96.0 124.5 ┇ 105.1

4. 5.12 ┇ 5.16

C组

144.0 117.0 ┇ 110.0

5.00 4.85 ┇ 4.78

载脂蛋白 胆固醇 载脂蛋白 胆固醇 载脂蛋白 胆固醇

某统计师采用SPSS软件进行了分析，分析结果如下，根据所给结果回答如下问题。

1. A、B、C三组两个指标是否均服从正态分布？并说明理由？ 2. 给出A、B、C三组两个指标的统计描述（用正确的统计表表达）。 3. A、B、C三组两个指标是否具有差异？并说明理由？

4. B组两个指标是否具有相关性？请给出统计描述，并说明理由？

N Mean

Std. Deviation Skewness

Std. Error of Skewness Kurtosis

Std. Error of Kurtosis Minimum Maximum Percentile25 s

Oneway

50 75 Valid Missing

A组 20 0 85.75 20.49 1.31 0.51 0.99 55.30 139.60 75.05 83.00 .50

20 0 5.50 0.32 0.91 0.51 0.99 5.19 6.10 5.25 5.31 5.75

B组 20 0 96.99 15.74 0.51 0.99 77.20 134.50 86.25 94.40 96.48

20 0 5.10 0.11 0.51 0.99 4. 5.26 4.99 5.14 5.19

C组 20 0 121.05 20.55 1.15 0.51 0.99 93.00 169.00 109.25 116.00 123.25

20 0 5.00 0.14 0.12 0.51 0.99 4.78 5.21 4. 4.98 5.10

载脂蛋白 胆固醇 载脂蛋白 胆固醇 载脂蛋白 胆固醇

1.26 -0.76 0.74 -0.52

1.79 -0.76 0.74 -1.10

.

.

ANOVASum ofSquaresBetween Groups13008.741Within Groups20708.978Total33717.719Between Groups2.773Within Groups2.593Total5.366df2575925759Mean Square6504.371363.3151.386.045F17.903Sig..000载脂蛋白胆固醇30.472.000 Kruskal-Wallis Test

Ranks载脂蛋白groupABCTotalABCTotalN2020206020202060Mean Rank17.5329.2344.79.7025.5016.30a,bTest Statistics胆固醇Chi-SquaredfAsymp. Sig.载脂蛋白24.4802.000胆固醇39.1132.000a. Kruskal Wallis Test 载脂蛋白120-.199.40120胆固醇-.199.40120120b. Grouping Variable: group CorrelationsCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N载脂蛋白1.000.20-.3.12620胆固醇-.3.126201.000.20CorrelationsgroupB载脂蛋白Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NgroupBSpearman's rho载脂蛋白胆固醇胆固醇

（四）、某医院147例大肠杆菌标本分别在A，B两种培养基上培养，然后进行检验，资料及统计分析结果如下

表 A、B两种培养基上培养大肠杆菌标本结果

A培养基

＋

＋ － 合 计

59 15 74

B培养基

－ 36 37 73

95 52 147 合 计

Crosstabs

.

.

A * B CrosstabulationB-A-Count% within A% within B% of TotalCount% within A% within B% of TotalCount% within A% within B% of Total3771.2%50.7%25.2%3637.9%49.3%24.5%7349.7%100.0%49.7%+1528.8%20.3%10.2%5962.1%79.7%40.1%7450.3%100.0%50.3%Total52100.0%35.4%35.4%95100.0%.6%.6%147100.0%100.0%100.0%+Total Chi-Square TestsValue14.870b13.56915.22514.769147df1111Asymp. Sig.(2-sided).000.000.000.000.005cExact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Pearson Chi-SquareaContinuity CorrectionLikelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationMcNemar TestN of Valid Cases.000.000a. Computed only for a 2x2 tableb. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 25.82.c. Binomial distribution used.

问：（1）A、B两种培养基的阳性率分别是多少？

（2）两种培养基的检验结果是否具有关联性？

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