基于Spark的火电大数据挖掘方法[发明专利]

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专利名称：基于Spark的火电大数据挖掘方法专利类型：发明专利发明人：贾立,宋鸣程

申请号：CN201910203483.8申请日：20190318公开号：CN109933620A公开日：20190625

摘要：本发明是一种基于Spark的火电大数据挖掘方法，设计适用于火电多源异构大数据存储与计算的基于Hadoop的Spark计算平台，利用Hadoop集群对火电大数据进行分布式存储，结合Spark计算框架对火电大数据进行数据挖掘。根据机组实际运行特点，对火电大数据进行稳态工况判定提取稳态运行数据，然后使用基于外部约束的工况划分以及基于挖掘目标的数据压缩，使用基于Spark的K‑means算法对火电大数据进行离散化，使用基于Spark的FP‑growth算法对火电大数据进行关联规则分析，挖掘出各工况的强关联规则，得到符合优化目标的参数所达到过的最优值存入历史知识库，辅助运行人员或控制系统做出相关决策，依据目标属性的不同可以提高机组运行的经济性，稳定性和环保性，使机组保持优良运行工况。

申请人：上海大学

地址：200444 上海市宝山区上大路99号

国籍：CN

代理机构：北京汇信合知识产权代理有限公司

代理人：戴凤仪

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