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图像特征提取方法

来源：筏尚旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910173459.4 （22）申请日 2019.03.07

（71）申请人上海皓桦科技股份有限公司

地址 201109 上海市闵行区园美路58号1幢305室

（10）申请公布号 CN109934239A

（43）申请公布日 2019.06.25

（72）发明人冯建兴

（74）专利代理机构北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人宋宝库

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

图像特征提取方法

（57）摘要

本发明属于图像学习领域，并且具体提供

了一种图像特征提取方法，旨在降低图像特征学习对硬件条件的过度依赖，同时提高图像特征学习效果。为此目的，本发明提供的图像特征提取方法主要包括以下步骤：通过预设的卷积神经网络获取目标图像的图像特征；该方法还包括对卷积神经网络进行网络训练，其具体包括获取图像样本集中每个图像样本的相似样本，并且分别对每个图像样本及其对应的相似样本进行图像变

换；通过卷积神经网络并且根据图像变换结果获取相应的图像特征；根据目标函数、图像样本及其对应的相似样本的图像特征并利用机器学习算法对卷积神经网络进行网络训练。基于上述步骤，本发明可以保证图像特征的学习效果，又可以降低对硬件条件要求。

法律状态

法律状态公告日

2019-06-25 2019-06-25 2019-07-19

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

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公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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