专利名称：复杂网络中基于节点活跃度的非对称社团扩展的重
叠社区发现及预测方法
专利类型：发明专利
发明人：程久军,吴潇,黄震华,张长柱,秦鹏宇,陈向荣,杨阳,廖
竞学,邵剑雨,尚铮,米浩
申请号：CN201710303329.9申请日：20170503公开号：CN107240028A公开日：20171010
摘要：针对目前关于复杂网络演化中重叠社区发现的研究并没有考虑节点个体的动态演化、不均匀活跃度分布和多尺度性(Multi‐scaling)，使得重叠社区不能同时有较高的
NMI(NMI，Normalized Mutual Information)和F‐score值等问题，本发明公开一种复杂网络中基于节点活跃度的非对称社团扩展的重叠社区发现及预测方法。首先，定义节点活跃度，将节点活跃度用于重叠社区扩展的目标函数；然后，社区扩展及使用最大社团作为扩展种子；最后，给出基于节点活跃度的非对称社团扩展算法。本发明从根本上提升了复杂网络中的重叠社区的检测准确率，并且对未来重叠社区具有较好的预测能力。
申请人：同济大学
地址：200092 上海市杨浦区四平路1239号
国籍：CN
代理机构：上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：叶凤
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