信息通信
INFORMATION&COMMUNICATIONS
2019
(Sum.No204)
解析人工智能在医疗健康领域的应用与发展前景
任耀星
(山西农业大学软件学院,山西太谷030801)
摘要:随着社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步,“互联网+”技术的应用在便捷人们日常生活,提高企业
生产效益的同时,将其应用到医疗健康领域,从某方面而言在提高医疗服务能力、促进医疗变革发展的基础上,也为“人工智能+医疗健康”趋势的发展创造了良好条件。鉴于此,文章主要阐述了人工智能在医疗健康领域中的发展历程,并对其具体应用和发展前景进行了全面探析,最终为促进现代化医疗卫生产业的进一步发展打下坚实基础。关键词:人工智能;医疗健康领域;发展历程;具体应用;发展前景中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1673-1131(2019)12-0270-02
1人工智能在医疗健康领域中发展历程的基本概述
在当前城乡一体化建设进程不断加快的信息化产业时代背景下,企业建设规模和建设数量在持续上升的同时,市场竞争也愈演愈烈,而为从根本上提高企业的市场竞争力,将人工智能技术应用其中是现阶段基层产业机构的重要战略性手段。作为与人们生命财产安全息息相关的基础产业——医疗卫生产业机构的信息化发展历经了如下三个阶段,即:医疗信息化阶段、互联网医疗阶段和智能化医疗阶段。具体而言在医疗信息化阶段中,医疗卫生产业机构实现了医院内部信息和区域医疗信息共享的目的,而上述目标的实现则主要是通过借助计算机、宽带网络等技术;在互联网医疗阶段,医疗卫生产业机构实现了在线分流、问诊为主模式的互联网医疗,而内部融合医保全流程移动模式的实现其主要是通过借助云计算、大数据等技术;至于在智能化医疗阶段,医疗卫
生产业机构人工智能辅助诊断、远程手术以及医疗健康全流
程智能化目标的实现,其主要是通过借助人工智能技术,目前来看当下我国正处于互联网医疗阶段向智能化医疗阶段过渡的关键时期,从某方面而言“人工智能+医疗健康”目标未来可期。
2人工智能在医疗健康领域应用的基本概述
在当前信息化产业时代背景下,人工智能在医疗健康领域中的广泛应用从某方面来讲,不仅显著地提高了医疗卫生服务水平和医疗流程效率,此外在降低医疗成本、提高卫生人员工作效率以及改善患者就医体验等方面发挥了重要作用,从某方面而言,当前人工智能技术现已成为了促进医疗卫生产业机构健康发展的重要推动力,为企业整体发展而言奠定了良好基础,具体来看,现阶段人工智能在医疗卫生产业机构的应用主要集中在如下几项领域中。
在行为管理设备中集成了杀毒软件,在客户端和服务器上安装杀毒软件,并随时升级病毒库,防止病毒对数据的破坏。为了保证网络安全,本院从硬件和软件两个方面制定策略来保证。
(2)移动支付财务资金风险管理,由于移动支付对帐的滞后性,要求his系统做到移动支付收费员收缴款报表实时性,支付平台和缴款报表,托管行收款金额对应一致,才可进入财务帐。对于退费情况,由收费人员做退费确认,另一工作人员做退费操作,并同时在缴款报表中体现。建立支付平台和医院财务股,信息股,公安部门联动机制,防范信息泄露。
(3)从制度上尽可能有效地防范风险,制定医院信息安全管理制度,定期培训财务部门人员,普及安全知识,提高安全认识。完善信息系统管理制度。在开展移动支付信息化系统建设时要遵循国家网络安全法和国家卫生健康委有关要求和技术标准,要处理好数据安全、内外系统互联之间的关系,确保医院信息系统与支付平台数据传输安全稳定,内部信息系统与外部网络连接通畅。医院要制订和完善相应的信息化管理制度及具体操作规范。
合理设置各岗位操作权限,收费人员和报表统计人员权限分开设置,移动支付收费人员和退款人员权限分开设置,信息技术人员不得修改原始数据,确保数据真实性。医院应当结合实际情况建立网络支付故障应急机制,具备必要的灾难恢复处理能力,保障数据完整性。
移动支付的便捷性,大大方便了群众就医,减少了就医时间,改善了就医环境,但随着移动支付的发展,单一一种移动支付已经不能够满足人们的日益多样化、个性化的需求,部分270
银行推出了自已的聚合支付系统,我院目前少量使用了聚合
支付,聚合支付主要以银行为主体,可以受理微信支付,支付宝支付,包括银联二维码多种支付,实现聚合。优点:聚合多种支付方式,以银行为主体开通服务商商户,无需医院进行商户管理。弊端:微信公众号、支付宝生活号、小程序暂不允许其他第三方聚合支付接入;医院无法自主管理商户;与HIS进行对接接成本高。
4结语
目前还有很多支付新技术在医院的应用值得我们去学习和探讨,比如医院统一支付平台,刷脸支付等。参考文献:[1]
李小华.医疗卫生信息标准化技术与应用[M].北京:人民
卫生出版社.2016.715-721.
[2]巴曙松,杨彪,朱海明,等.中国网络支付安全白皮书:网络支付
结构创新与风险治理[M].北京:中国发展出版社,2014.90-108.[3]刘耀磊.医院新型支付体系的建设及其对就诊流程的改进
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果研究[J].财会学习,2019(16):124-125.[6]王刚.移动支付安全性分析及技术保障[J].电子技术与软
件工程,2017(20):202.
信息通信2.1就诊方面的应用
从某方面来看,人们物质生活水平和生活质量在不断提高的同时,各项疾病的发生率也在持续增加,对于某些医学影像数据,通过智能化识别和分析,从某方面而言在降低医疗卫生人员工作强度的基础上,还降低了漏诊、误诊概率的发生,最终为人们的生命财产安全提供了可靠保障。除此之外,近年来随着各类医疗就诊平台的研发和应用,患者可通过与医疗就诊平台的“人工智能医生”进行问诊、检查,以此在有效缓解当前医疗资源供应不足的基础上,将资深医疗从繁琐的工作中脱离出来,为医疗卫生产业机构的进一步发展打下坚实基础。
2.2手术方面的应用
在进行手术作业过程中,手术医生自身的专业能力和综合素养水平的高低在一定程度上对治疗工作质量和工作效率具有重要影响,为此在日常的生活中,手术医生需不断地进行学习和练习,从而在不断优化自身手术操作技术的基础上,切实保障患者的生命财产安全。但不可否认的是,由于受诸多硬件条件的限制,手术医生的学习和练习成效与预期目标之间始终存在一定差距,而将人工智能技术应用到手术环节中,通过数据化和3D技术,将传统的二维图像信息立体化,在确保手术医生手术精准度的基础上,也为产业的进一步发展创造了良好条件。
2.3健康管理方面的应用
经大量调研数据分析可知,虽然近年来人们的物质生活水平和生活质量取得了突破性进展,但“亚健康”生活状态也较为严重,增加各类疾病发生率的同时,也对国家的整体发展造成了极为不利的影响。将人工智能技术应用到医患的健康管理中,医疗人员可实时掌握患者的各项人体体征数据,而后通过结合环境、社交数据提示潜在健康风险。就目前而言,这项技术的应用主要集中在疾病风险预测与干预、慢病管理、运动管理等方面,其技术应用从某方便来讲实现了从“治已病”到“治未病”的过渡,最终为改善当前全面健康水平目标的实现奠定了良好基础。
2.4耐药方面的应用
抗生素是医疗卫生产业机构为保障人们生命健康安全所
研制出的一种药物,但近年来随着抗生素应用范畴和应用频率的不断扩增,人体内部开始慢慢出现了耐药性细菌,而这种细菌的存在不仅降低了抗生素的治疗作用,更对人们的生命财产安全造成了极大威胁。人工智能技术的应用,从某方面而言,可帮助医疗卫生产业机构的工作人员了解耐药性细菌的基因组成,其次,通过厘清耐药性产生机理可开发出新型抗生素,在缩短疾病治疗时间的基础上,也从根本上切实保障了人们的生命财产安全。
2.5生物医药产业方面的应用
在当前城乡一体化建设进程不断加快的产业时代被进行
该,人工智能技术与医药制造的深入融合,在一定程度上不仅促进了医药产业的进一步发展,与此同时也为人们的生命财产安全提供了可靠保障。从目前来看,人工智能技术在生物医药产业方面的应用主要集中在如下几方面:
其一,设备的智能化管理。随着医疗卫生产业机构建设规模和建设数量的不断扩增,医疗设备的应用率也在持续增加,而人工智能技术的应用从某方面来讲,不仅降低了设备管
任耀星:解析人工智能在医疗健康领域的应用与发展前景理成本,此外还从根本上实现了精细化管理的目标,最终为医院整体效益的提升打下坚实基础;
其二,药物研发。在当前医疗卫生产业机构发展过程中,医疗工作人员可通过借助人工智能技术整合海量基因、人体代谢数据与各类医疗数据,以此在寻找对特定疾病有效的化学物质组合的基础上,缩短药物研发周期,为人们的生命财产安全奠定了良好基础。
3人工智能在医疗健康领域的发展前景
3.1提高对数据管理的重视
近年来在信息化产业时代背景下,人工智能技术的应用在提高医疗卫生服务,保障人们生命财产安全等方面发挥了重要作用,但不可否认的是,随着“互联网+”技术应用率的持续增加,个人隐私保护、数据安全等受到了人们的高度重视,为此要想从根本上切实保障人工智能技术应用的科学性、合理性和规范性,提高对数据管理的高度重视是未来“人工智能+医疗健康”产业模式下医疗卫生产业机构发展的主要趋势。除此之外从,目前来看虽然医疗数据体量较为庞大,但是由于缺乏系统化、标准化和结构化的约束,其各项数据难以被利用,缺乏大数据分析作为基础战略资源,人工智能技术的应用只能停留在表层,故此为从根本上有效地解决上述问题,基于标准建设高质量“人工智能+医疗健康”训练资源库也是未来产业机构的核心发展方向。
3.2加大对复合型人才的培训力度
近年来人工智能技术得到了广泛应用,但在实际作业过程中仍需要医疗卫生人员进行操作,为从根本上规避一系列其它问题的产生,加大复合型人才的培训力度也是现阶段医疗卫生产业机构的核心发展方向。就目前而言,“人工智能+医疗健康”是我国医疗卫生产业机构未来的发展趋势,而在这种趋势下对于人才的需求标准也在不断提高,但经过大量的数据调研分析可知,现阶段我国在进行人才培育过程中,交叉学科知识的人才培训工作始终未能落到实处,长此以往对企业和国家发展而言都是极为不利的,要想有效地改善当前的教育教学现状,一方面基层教育部门需不断地完善基础教育体系,加大复合型人才培训力度的同时,为多层次人才培养体系的形成创造良好条件,另一方面基层产业机构和相关主管部门还需加强人才储备和梯队建设,以期通过不断地鼓励和引进高端人才,为相关一级学科建设打下坚实基础。
4结语
总而言之,在当前新市场经济常态下,医疗服务能力无法满足人民群众日益增长的服务需求是现阶段医疗卫生产业机构发展过程中面临的主要矛盾,但近年来随着人工智能技术的应用,这种矛盾得到了有效缓解,尤其在当下人工智能技术不断深化的过程中,大力推进“人工智能+医疗健康”是促进医疗服务创新供给和信息资源开放共享的重要战略性手段,与此同时也是当下保障人员生命财产安全的重要基础和根本前提。参考文献:[1]
王海星,田雪晴,游茂茂.人工智能在医疗领域应用现状、问题及建议[J].卫生软科学,2018,12(5):103-105.
[2]曹艳林,王将军,陈璞玉.人工智能对医疗服务的机遇与挑
战[J].中国医院,2018,12(6):225-228.(下转第273页)
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信息通信
两项标准,有的是过于简单,有的则是过于笼统,不够仔细,但是大多都是比较注重软件要求,但是目前都会沿用软硬件兼施的多媒体网络教师,标准并未针对硬件使用的做出明确的说明,所以无法达到全方位、真正的规范作用。服务端管理器主界面里显示出这些无盘工作站的信息。
徐玥等:浅谈多媒体网络教室发展趋势和方向
个创新,所以,在设计与构建的阶段之中,要考察学校的课程
性、教学资源与教学场所的适应性之上,建立在校园资源的基础之上,逐步的优化、智能化与信息化的阶段之中,选择相应的智能化设备、软件系统、管理模式等来为高校进行现代化教学、立体化服务打下坚实的基础。和之前较为传统化的多媒体教室相比,智慧教室拥有十分丰富的内容,不但可以将学生融入到教师队伍之中,还可以将教学与学生联系起来,为教育学习提供一个全新化的智能型学习环境,运用创新化教学、智能化管理与智慧型设备等确保教学活动可以有条不紊地予以实施。
4.2云桌面在网络多媒体教室中的应用
在多媒体网络教师设计的阶段之中,要参照系统发展的实际需求和现代化技术来出发,全方位运用云桌面技术来进一步地优化系统,运用服务器虚拟化与桌面远程控制等来确保平台拥有现代化、先进化的运作机制,应用新型化技术来优化系统运行机制,从而以此来达到多媒体教室的管理,进而将系统运行过程之中所出现的各类问题予以解决。构建云桌面虚拟平台的时候,要科学化设计虚拟化集群构建、桌面与运用交付控制平台、终端部署系统等等。
虚拟化集群:这是一个动态化管理、转化CPU、内存、磁盘、I/O等等各项硬件资源,从而达到大量虚拟服务器的同时协作,从而来加大服务器资源的合理化运用,来为系统的故障隔离、动态迁徙、系统重构、负载均衡等进行一个更为安全稳定化的服务器集群环境。
虚拟桌面交付控制平台:其可以很好地为系统提供可管理认证用户、控制桌面/应用资源访问、构建虚拟桌面、桌面监控等各项功能,确保交付桌面资源成本在可以控制的范围之内。
终端部署:为系统匹配显示器、鼠标、键盘与瘦终端等各项基础硬件,确保系统运用的便利性。瘦终端主要针对的是云终端的嵌入式操作设备,用户可以用键盘、鼠标来发布命名,从而进行电子虚拟化的作用。
总之,多媒体网络教室势必会成为今后教育技术的主要方式,物联网化、网络化与虚拟化的发展趋势势不可挡。参考文献:
张琳.多媒体计算机网络教室发展趋势和方向[J].中外企
业家,2018(34):175.
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机基础课程教学方式研究[J].智库时代,2018(40):76-77.[3]杨月红.多媒体网络教室的计算机教学改革与创新研究
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[4]李保强.多媒体网络教室设计的探讨[J].中国建材科技,
2017,26(04):122-123+132.[1]
图3局域网拓扑结构图
多媒体网络教师的建设基本可以实现:很好地达到各类新型化教学模式的推广,要将学生学习的主体功能发挥出来;系统设计多样化与结构化,来达到各学校教学的实际需求;系统具备着很好的可扩充性,达到校园网构建的标准;选择设备性能良好的;所选择的设备要达到国际标准,可以基本确保技术的先进性;可以进行一网多用,便于运用各类媒体实施教学。
图4网站网络框架图
4多媒体网络教室的发展趋势
4.1高校多媒体教室向智慧教室的转型
在时代发展的阶段之中,高校教育也正在专项智慧型教育,在这种情况之下,多媒体网络教室则是主流趋势。多媒体教室的运用,就是从智慧教室转换而来的,这是传统教室的一
(上接第271页)
[3]王皙芳,孙雯燕,杨炯.完善医疗差错预防机制与合理利用
医院医疗资源的构想[J].卫生软科学,2011,25(11):752-754.
[4]徐维维,杨佳芳,陈浩民.医疗集团内学科合作对不同级别医
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[6]闵浩栋,王豫言,徐岩.AI+医疗健康:智能化医疗健康的
应用与未来[M].北京:机械工业出版社,2018,22(15):119-120.作者简介:任耀星(2000-),男,山西省汾阳县人,大学本科,现就读于山西农业大学软件学院软件工程专业,研究方向:软件工程人工智能。
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