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基于天线选择和STBC编码的MIMO-OFDM系统

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第37卷第3期 2010年3月 doi:10.39696.issn.1009-671X.2010.03.011 应 用 科 技 V0lI37.No.3 Mar.2010 Applied Science and Technology 基于天线选择和STBC编码的MIMO-OFDM系统 李鸿林,杨业强 (哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001) 摘要:MIMO-OFDM系统能够极大地提高无线通信系统的容量和频谱利用率,为了增加系统的可靠性,采用空时分组编 码来获得空间分集.针对采用多天线所带来的射频链路增加,利用天线选择技术使系统不完全受射频成本的.该文提 出了一种基于基本的MIMO-OFDM系统结构的改进天线选择方法,并将STBC应用到此改进方法的系统中.仿真结果表明, 在频率选择性衰落信道中,该方法在通过天线选择提高了天线利用率的前提下,降低了系统的误码率,获得了分集增益. 关键词:空时分组码;天线选择;MIMO-OFDM;单载波算法 中图分类号:TP842 文献标识码:A 文章编号:1009—671X(2010)03.0042—03 The MIMO-OFDM system based on antenna selection and space-time block coding LI Hongqin,YANG Ye-qiang (College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) Abstract:Multipleinputmultipleoutput-orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(MIMO-OFDM)systemscangreatly improve the capacity and frequency spectrum utilization ofwireless communication.In order to increase reliability,STBC can be used to obtain the degree of spatial diversity.For the increase of RF link by using multi-antenna,antenna selection techniques can be used to eliminate the limit ofRF cost to system Based on the traditional MIMO-OFDM system,this paper proposed an improved antenna selection method,and applied space-time block code to this improved method system The simulationresuhsshowsthat,infrequencyselectivefadingchannel,themethodcandecreasethesystem sbiterrorrateand obtaindiversitygainunderthepremiseofimprovingantennautilizationbyantennaselectiontechniques Keywords:STBC;antennaselection;MIM043FDM;subcarrieralgorithm MIMO~OFDM技术可以在不增加额外带宽和 信道下性能最佳.文中将在E.Kurniawan等人提出的 发射功率的情况下提高无线通信系统的容量和频 基于子载波天线选择的基础上讨论STBC-MIMO.  谱利用率,并通过频率分集将频率选择性衰落信道 OFDM系统的性能.变换为平衰落信道_l_2】,有效地抵抗多径衰落、抑制 符号问的干扰,成为4G的核心技术.采用选择天线 发射和(或)接收的方法用相对较少的收发射频链 1 MIMO-OFDM系统模型 图l为MIMO-OFDM系统的结构框图,发送端 路支持较多的天线,使MIMO-OFDM系统的性价比 接收端有 根接收天线.在发送 大大提高.对于频率选择性信道,多数天线选择技术 有 根发射天线,采用基于子载波的方式,即先在每个子载波上按照 端,由Ⅳ个经过调制的子载波构成的OFDM符号乘 经过在多径环境 平衰落信道的方法进行天线选择,之后再综合各个 以经过天线选择的信道状态信息,在接收端第k个接收子载波为 子载波的情况进行总体选择.空时分组码(STBC)13] 中传播,作为一种发射分集技术,能有效抵抗衰落,在 收稿日期:2009.07—17. =日 Xt棚 ,1≤ ≤J7v. (1) 作者简介:李鸿林(1968-),男,副教授,主要研究方向:现代通信系统与通信技术,E-mail:yangyeqiang@舯ail_com. 第3期 李鸿林,等:基于天线选择和STBC编码的MIMO-OFDM系统 图1 MIMO-OFDM系统框图 式中:瓢∈C ,yk C , ∈C似 分别为第 个子 载波的发送信号向量,接收信号向量和高斯白噪声 向量.日 为第k个子载波经过天线选择之后的有效 一算法利用了各子载波的相关性来减少系统的 复杂度.具体做法是对子载波进行分组,每组只考虑 个载波的情况按照最优算法的步骤进行选择.分 组的个数要被载波数整除.图3是次优算法的示意 信道矩阵,在接收端利用最小均方误差线性接收机 接收,将接收到的信号乘以均衡器 : H一 一H G[kl:[H H +NJEJNr旧 ].,  ()2 式中:日 是接收端对子载波k的信道估计,利用使 系统的误比特率最小的天线子集可以使最小子流 信噪比最大化【5 这一结论.写出每一子流的信噪比: 2 SNR ̄[g]:—— _l一.(3) ⅣfⅣnI [ql¨2+ ∑ Ig,[qlh- g] IJ≠ 式中:g q]是G[后】的第s行, [q】l是厅 的第s列, 是输入信号的平均能量,Ⅳ0是噪声功率谱密度. 2天线选择算法 2.1 已有天线选择算法 最优天线选择算法 就是历遍所有天线组合, 找出: max min SNRs[g]. (4) 5 图2为最优天线选择算法的示意图,第1步计 算每一种天线组合形式下在每一载波的信噪比,由 式(3)得出;第2步求出每一行的最小值;最后取求 出值中的最大值.这样得出的值所在的行就是选出 来的天线组合形式. ■■_一 图2最优算法天线选择过程 为了减少计算的复杂度,一个简化的次优算 法 被提出. 图,可以看到,通过载波分组,减少的是对每种特定 天线组合的载波个数,并没有减少搜索天线组合形 式的工作量.分组的个数直接决定着算法的复杂度. Ⅳ每行最小值 图3天线选择过程次优算法 2.2对已有算法的改进 上述方法虽然进行了载波分组,但并没有减少 / .\/ \ 天线组合形式,仍要考虑【f7v J×lⅣ J种情况,很大程 度上加大了系统的计算复杂度,而在实际的系统 中,由于链路的数目一定,并结合系统的容量和误 码率性能要求,有一些天线的组合形式是不必考虑 的.为了使天线的利用率达到最大,只有在发送天线 数目等于接收天线数的时候才能做到,即 =Ⅳ,、的 情况.这里的Ⅳ|与Ⅳr是一个固定值,等于链路的数 目,而不像E.Kurniawan等人算法当中的1≤ ≤ , 1≤Nr≤M。通过以上的分析,基于前文提到的方法, 一种改进的天线选择算法被提出,具体的方法如下. 对载波进行分组,仅考虑倍数的载波,计算 (/M.Ⅳ \/』×{ \Ⅳ J 种天线组合情况下的各个子载波的子流 信噪比,通过文献[5-6]提到的准则进行选择,同时找 出 根发送天线和Ⅳr根接收天线.其中 =Ⅳr.图4 / \/ \ 为改进算法天线选择过程的示意图,m lⅣ‘J×IⅣ J・ 可以看到,只取固定数目天线组合形式.这样使算法 的复杂度大大降低. 应 每行最小值 ( x (N,xX 用 科 技 第37卷 2种调制方式,QPSK要比16QAM的性能好,这是 因为QPSK解调时的误判率要小于16QAM.性能的 改善在高信噪比时体现得比较明显,如QPSK调制 下信噪比为l6 dB时误比特率从无STBC码的10-2 ( × 降到了有STBC编码的10 . 图4改进算法天线选择过程 3 STBC码应用于系统 根据平衰落下的STBC理论同,每个STBC-OFDM 符号应由ⅣⅣfP个符号组成,即编码矩阵是一个P 行的州列的矩阵.第 副接收天线第每个子载波 上的接收信号可表示为 R(k)=G ( )‘n(k)+Tq(k). (5) 式中:R∈C 为接收矩阵;GI ∈c[X/.N为空时编码矩 阵;其元素5 ( )为第 副发射天线第 个子载波在 P时刻发送的信号;71∈C 为加性高斯白噪声.这样, 第 副接收天线第k个子载波上的接收信号为 r,/k _Sl, )… )… ) : ● ; ; ; 。( )… , ( )… ) (J} : - ; ; ; r,/k S aJ(k)… ( )… ) G(k 采用简化配方译码方法l7J,可得到输出支 路的接收信噪比为 s m n 缸 ㈩ . (6) 4 仿真结果 采用matlab进行仿真,系统的FFT点数为 256,循环前缀为FFT点数的1/4,采用3径模型信 道,噪声为同分布的高斯白噪声,均值为零,每 个维度的方差为I/2.在仿真过程中假设接收端已经 准确估计出衰落信道的响应.采用的调制星座是 QPSK和16QAM,发射端有2根天线,接收端有4 根天线,通过天线选择得到2根符合要求的天线, 且假定发送端的发送功率是相等的,并进行了归一 化.在接收端,对每一载波进行最小均方误差接收. 最后得出误比特率的曲线图. 图5为采用上述改进天线选择方法系统STBC 性能图-由图中的数据可知,利用空时分组编码得到 分集增益.在误比特率为10 时,通过STBC编码的 系统要比没有STBC编码的系统少l0 dB左右.对于 SNR/dB 图5 STBC应用于MIMO-OFDM仿真结果 5 结束语 对MIMO-OFDM系统的天线选择算法做了介 绍,并从天线绷带组合冗余度的角度对其进行了简 化,提出了一种改进的天线选择方法,使得算法更 与实际情况贴近,并提高了天线利用率.对STBC— OFDM-MIMO系统进行了阐述,介绍了每副接收天 线第各个子载波上的接收信号的表达式以及 输出支路的接收信噪比.最后进行了仿真,仿真结果 说明应用STBC码的误比特率性能要优于没经过 STBC编码的系统,系统的分集度得到提升. 参考文献: f1 1VAN NEE R,PRASAD R.OFDM for wireless multimedia communications[M1.London,Artech House,2000. [2]MOOSE P H.A technique for orthogonal frequency division multiplexing frequency offset correction阴.Transactions IEEE, 1994,42(1O):2908—2914. f3]TAROKH V,JAFARKHANI H,CALDERBANK A R.Space— time block coding for wireless communications:performance resultsIJI.IEEE Selected areas in Communications,1999,17(3): 451.460. [4]KURNIAWAN E,MADHUKUMAR A S,CHIN F.Sub optimal antenna selection method ofr MIM0-OFDM Systems[C]//Vchic— ular Technology Conference.Baltimore,USA,2oo7:435-439. 『5]HEALTH R W J,SANDHU S,PAULRAJ A.Antenna selection ofr spatial multiplexing systems with linear receivers[J].IEEE Comm Letters,2001。5(4):142—144. f6]SHAO X,YUAN J,RAPAJIC P.Antenna selection for MIMO— OFDM spatial multiplexing system[J].IEEE Information Theory. Symposium。2003(7):90. 【7]罗 涛,乐光新.多天线无线通信原理与应用【M].北京.北 京邮电大学出版社,2005:10—15. 『责任编辑:孟玮】 

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