维普资讯 http://www.cqvip.com 维普资讯 http://www.cqvip.com 维普资讯 http://www.cqvip.com 光学与光电技术 第４卷 大，而两边符块问隔 、 武（ ）使得中间与两边亮 度差别火时分块数大，较小时分块相应较少。 ４）确定分块数及各块的边界后，用迭代法求 值变化呵以改为ｒ／一ｂｌｃｏｋｎｕｍ－－ｌ－－０。 各块的阈值，厂［ ］。方法如下 ！： （ａ）选择初始闽值，在本文中设定Ｔ １２７； （ｂ）通过阈值丁把图像的平均灰度分成两组 Ｒ１和Ｒ２； （ｃ）计算两组平均灰度值 １和 ２； （ｄ）重新选择阈值丁，定义丁一（／Ａ－１－／￣２）／２； 循环做（ｂ）到（ｄ）的步骤，直到两组的平均灰 度值 ｌ和 ２不再发生改变，由此获得最终阈值。 ５）用式（１）确定最终各块阈值的修正值，然后 对图像二值化。 按照上述５个步骤，在ＶＣ＋＋程序中实现，结 果如图６所示。图６与图２、图３、图４为同一块区 图７与图５同一区域的线宽 Ｆｉｇ．７ Ｌｉｎｅ ｗｉｄｔｈ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍｅ ａｒｅａ ｗｉｔｈ Ｆｉｇ．５ ５ 结论 本文针对基于线阵ＣＣＤ扫描平台获得的大幅 域的效果图，图７与图５为同一区域的效果图。 面图像存在的亮度不均匀问题，通过比较经典的求 取阈值算法的效果，根据图像的特点，提出根据梯 度对比情况进行动态分块并用迭代法求取阈值的 二值化方法，实验结果证明了该方法的有效性。 参考文献 ［１］方敏，徐俊艳，王建平，等．一种新的文本图像二值化 方法ＥＪ３．合肥工业大学学报（自然科学版），２００１，２４ （２）：１６６～１６９ 图６本文算法处理后的二值化图 Ｆｉｇ．６ Ｂｉｎａｒａｔｉｏｎ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｂｙ ｏｕｒ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ 在本算法中，可以根据造成图像亮度不均的实 际情况进行变通，例如，光源与物体不平行，造成采 Ｅ２］刘平，陈斌，阮波．基于边缘信息的图像阈值化分割 方法ＥＪ］．计算机应用，２００４，２４（９）：２８￣３０，３６ ［３］何斌，马天予，王运坚，等．ＶＣ＋＋数字图像处理 ＥＭ］．第２版．北京：人民邮电出版社，２００２ ［４］杨淑莹．ＶＣ＋＋图像处理程序设计ＥＭ］．北京：清华 大学出版社，北方交通大学出版社，２００３ 集的图像亮度是由左到右递增的，式（４）的ｒ／的取 Ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ Ｉ ＩＮ Ｊｕｎ ＸＵ Ｄｕ ＪＩＡＮＧ Ｙｏｎｇ—ｐｉｎｇ ＨＵＡＮＧ Ｗｅｎ—ｋａｉ ＤＵＡＮ Ｈａｉ—ｍｉａｏ （Ｆａｃｕｈｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０００６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ（）ｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｏｓｔｕ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ ｔｈｅ Ｂｅｒｎｓｅｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．ａ ｎｅｗ ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｄｙｎａｍｉｃ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｍａｇｅ＇ｓ ｇｒａｄｉｅｎｔ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｔＯ ｇｅｔ ｔｈｅ ｌｏｗ ｃｏｎｔｒａｓｔ ＯＦ ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ ａｎｄ ｌａｒｇｅ ｓｉｚｅ ｉｍａｇｅ ａｃｑｕｉｒｅｄ ｂｙ ｌｉｎｅａｒ ＣＣＤ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄａ ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ；ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ；ｄｙｎａｍｉｃ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｇｒａｄｉｅｎｔ；ｌｉｎｅａｒ ＣＣＤ
