国内贸易对经济增长影响的实证分析

Ｅｍｐｉ　ｒｉｃａ１　Ａｎａｌｙｓｉ　ｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｄｏｍｅｓｔｉｃ　Ｔｒａｄｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　Ｅｃｏｎｏｍｙ　Ｉｎｃｒｅａｓｅｓ　陈颖　Ｃｈｅｎ　Ｙｉｎｇ　（南昌大学经济管理学院，江西南昌３３００３１）　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｎａｎｃｈａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｎｇｘｉ．Ｎａｎｃｈａｎｇ　３３００３１）　摘要：用社会消费零售总额和ＧＤＰ分别度量国内贸易和经济增长，并基于１９８０—２００６年的统计数据，利用单位根检　验、协整检验、因果检验及多元回归等计量研究方法，考察了国内贸易对经济增长的影响。经过研究，可以发现国内贸易与　经济增长的关系并不是有些研究所得出的因果关系，而只是长期稳定的协整关系。同时在影响经济增长的众多变量中，消费　的比重相对还是比较大的。这说明，在促进经济增长中，国内市场显得更为重要，尤其是消费市场。　关键词：国内贸易：经济增长：协整：Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验；多元回归　中图分类号：Ｆ７２　文献标识码：Ａ　文章编号：１　６７　１—４７９２一（２００７）８—００２６—０３　经济增长是世界各国经济的关键问题之一，在发展中国　家，经济增长更是特别为人们所关注。　经济增长主要是从两个方面来说的，表现在实际总产出　的持续增长和人均实际产出的持续增加，由于国内贸易对经　编制的，所以若通过固定资产投资指数来消除物价变动的话　数据不全，因此通过ＧＤＰ平减指数来消除物价变动的，进出　口额是以人民币计算得出的，因此消除了汇率的影响。数据　消除物价变动后，对其取对数，然后进行标准化。　所有分析均采用Ｅｖｉｅｗｓ３．１计量软件和ＳＰＳＳ系统进行。　１．２实证研究结果　济增长的影Ⅱ向分析主要是从一个国家的整体水平来考虑的，　因此本文中的“经济增长”指的是实际总产出的持续增长，　也就是说可以通过国内生产总值来度量它。　需求是拉动经济增长的重要因素。再细分下，主要从消　在对序列进行检验时，从最大的滞后期开始，逐个减小，　然后看结果中的ＡＩＣ和ｓｃ值，取使这两个值的绝对值达到最　费、投资、进出口三方面来考虑的，因此分析研究消费对经　济增长的影响是很有意义的，而通过对国内贸易的指标分析　可以发现，国内贸易的发展就是通过社会消费品零售总额来　量化的。因此国内贸易与经济增长之间的关系主要是从我国　小的滞后期，再分析得出的结果，也就是比较ＡＤＦ检验值和　显著性水平的临界值，若ＡＤＦ检验值大于显著性水平的临界　值，则此时的序列是非平稳的，若ＡＤＦ检验值小于显著性水　平的临界值，则此时的序列是平稳的。　１．２．１对社会消费品零售总额的单位根检验结果　通过运行Ｅｖｉｅｗｓ３．１可以见下附表，对其进行分析，得　的消费水平和国内生产总值来考察的。　１实证研究分析　Ｉ．Ｉ指标的选取与数据的来源　本文分析中，采用ＧＤＰ代表经济增长，社会消费品零售　总额来代表国内贸易，对于投资用固定资产投资来衡量，而　到如下的结论：由于未差分序列和一次差分序列的ＡＤＦ检验　值的绝对值均小于临界值绝对值，故均为非平稳的，但在９５％　的置信度水平下，社会消费品零售总额经过二阶差分后达到　进出口是用进出口额来衡量的，所有分析用的数据都来源于　平稳，所以是二阶单整序列，即Ｉ（２）。　１．２．２国内生产总值的单位根检验结果　通过运行Ｅｖｉｅｗｓ３．１可以见下附表，对其进行分析，得　（《中国统计年鉴１９８７））和（《中国统计年鉴２００６））。分析时间段　为１９８０－２００６。　关于数据的处理，国内生产总值通过ＧＤＰ平减指数消除　物价变动，社会消费品零售总额是通过商品零售价格指数来　消除物价变动，固定资产投资由于其指数是在１９９１年才开始　到如下的结论：由于未差分序列和一次差分序列的ＡＤＦ检验　值的绝对值均小于临界值绝对值，故均为非平稳的，但在９５％　的置信度水平下，国内生产总值经过二阶差分后达到平稳，　维普资讯 http://www.cqvip.com

所以是二阶单整序列，即Ｉ（２）。　２协整检验　表一国内贸易与经济增长的因果检验结果　国内贸易不是经济增长发展的原因　经济增长不是国内贸易发展的原因　做该检验的时候要确保序列都是ｎ阶单整的才能进行检　验。这部分的检验主要采用的是两步检验法。首先，对两个　是ｎ阶单整的序列进行回归，以Ｙ为因变量，以ｘ为自变量，　检验结果　检验结粜　滞后期　Ｆ值　Ｐ值　（１Ｏ％）　Ｆ值　Ｐ值　（１Ｏ％）　１　０．２８５３１　０．５９８３７　接受　０．３９３２８　０．５３６７６　接受　建立如下回归模型：Ｙ＝ｏ【＋Ｄ　ｘ＋　其中Ｙ和ｘ分别表示国　，２　Ｉ．４２８９２　０．２６２９９　３　Ｉ．１９９２５　０．３３９９８　４　０．９４４５６　０．４６７ｌ６　接受　０．７８６ｇ４　０．４６８８３　接受　接受　接受　接受　接受　接受　接受　国　内　贸　易　对　经　内生产总值和社会？肖费品零售总额，。【为常数项，Ｄ为ｘ的　系数，　为随机误差。　Ｉ｜０３２５１　０．４０３Ｉ７　０．８８４０８　０．４９８４６　０．７３９４５　０．６０９６３　５　Ｉ．０３１９２　０　４４５５７　长　通过对模型进行回归，可以看到该模型的Ｄｗ值十分小，　这说明模型中的自变量存在着自回归，为了得到更好的回归　模型，便在模型中加入了自变量的自回归部分，选择自回归　部分的标准是看该自回归部分的ｔ检验值的概率，若Ｐ值　０－　０５则该部分是不显著的，不将此项列入模型巾，通过进行捍　作可得到如下的模型：　ＬｎＹ＝４－　０８５４３＋０・４０２６９５Ｌｎｘ＋　－　４４　８３ＡＲ（　）－ｏ￣１５８０６７ＡＲ　（　（　・５２６３０４）（６．００６０９２）（６．２６７６７７）（－ｏ￣８７０２９７）　（０・１４１９）　（ｏ．ｏｏｏｏ）　（０－Ｏ０Ｏ０）　（０・Ｏ３９４）　其中，第一行括号内的数值为ｔ检验值，第二行括号内　的数值为相应的概率Ｐ值，可决系数Ｒ　为０－９９９５９２，标准估　计误差ｓｅ为０－０２Ｏ０２６，Ｆ值为　０・３３，Ｆ的Ｐ值为０－Ｏ０Ｏ０，　在９蹋的置信水平下，回归方程和回归系数均显著。　为防止伪回归，我们再对残差进行单位根检验结果见附　表。　由于检验统计量值小于显著性水平５棚拍，Ｊ临界值，因此　可认为估计残差序列ｅ为平稳序列，表明序列国内生产总值　和社会消费品零售总额之间具有协整关系，也就是说国内贸　易与经济增长之间存在长期稳定的关系。　３　Ｇ　ａｎａｅ　因果检验　知道了两个变量存在长期稳定的关系，就有必要知道他　们之间是哪个变量影响哪个变量，为此，进行了Ｇｒａｎｇｅｒ因　米位粒术硼疋退网有Ｚ　Ｊ日Ｊ刚天糸ｏ　在用ｅｖｉｅｗｓ软件进行操作后，可得到如下一系列的表　格，在表格中主要涉及两个变量，一个是Ｆ值，一个是概率　Ｐ值，在１０％的显著水平下，当Ｐ值小于１０％就拒绝原假设，　否则接受原假设，根据这一原理，通过分析表１可以得到，在　有的滞后期下通过显著性检验，在有的滞后期下通不过显著　性检验，可见，国内贸易与经济增长之间存在着不稳定的因　果关系。　４多元回归分析　从以上的分析可以得到，国内贸易并不是经济增长发展　的原因，那究竟是什么因素对经济增长的发展产生影响呢？　然而影响经济增长的因素又有很多，使得我们有必要去　６　１．６２２９０　０．２５６９６　接受　ｊ，３３７５４　０．３４２２７　接受　影　７　３．５５Ｉ２９　０．０９０９５　拒绝　２．０４６５３　０　２２３８８　接受　响　的　８　７．６３ｌｌ０　０．１２０９８　接受　６．０８４７８　０　１４８７６　接受　实　分析下其他因素对经济增长的影响与国内贸易的影响程度来　证　进行比较分　。这就需要通过多元回归分析来表现了，在做回归　之前应该看这些变量是否具有相关性析　，这部分的操作是通过　ＳＰＳＳ中的ｃ０ＲＲ　ＥＩＪＥＴ过程来检验的。这些变量之间的关系都　￣＿ＮＴｏ．９８以上，这表明，从统计意义讲，两者不相关的概　率几乎为０，因此可以断定他们之前是高度相关的。　通过上面的分析可以得出这些自变量的相关性很高，也　就意味着这些自变量是多重共线性的，共线时在自变量问存在多重　，估计量的均方误差往往变得很大造成估计的不稳　定，为此需要寻找一个能克服多重共线性的分析方法，处理　多重共线性的方法有很多种，有逐步回归，岭回归和主成分　回归。考虑到这篇文章分析的变量都是具有经济意义的，本　文采用了岭回归分析法，岭回归分析法通过分析能修正由多　重共线性引起的偏差，从而得到符合经济意义的回归方程。　岭回归在ｓＰｓｓ中主要有两个判断指标一，是岭回归估计的岭　迹图一，是岭回归估计的输出结果，通过岭迹图可以先判断　岭迹曲线大致在哪部位趋于稳定，再通过输出结果得出多元　回归方程。　强　０　＊＊　酶　０　。　¨　ｏ　一　．　，ｉ｜　鼬鼬　如¨　口　¨　¨　ｔ—　…　。　ｏ　“　¨　《　图一对ＧＤＰ进行岭回归估计的岭迹图　结果如图一。通过看岭迹图可以得出，　ｋ＝Ｏ．０５以后，　７　维普资讯 http://www.cqvip.com 一　岭迹曲线趋于稳定，此时的决定系数ＲＳＱ－－Ｏ．９９６２２，拟合效　果理想，此时各变量系数也比较稳定合理。　此时多重共线性的影响不再明显，说明此时即可满足岭　一无论是哪个国家，该国的贸易水平都直接影响该国的经　济实力，广义上来说，贸易主要分为两部分，一是国内贸易，　是对外贸易，两者共同发展才能促进该国的经济增长，因　回归参数估计的均方误差较小的要求。由输出结果中的对应　的岭回归估计得岭回归方程为：　ＧＤＰ＝０．３０５７７８Ｃ０ＮＳＵＭＥ＋０．２２６４８１　ＩＮＶＥＳＴ＋０．　此分析贸易对经济增长的影响对国家的经济是十分重要，也　是十分有意义的，而在现实中的研究巾，对外贸易对经济增　长的影响分析是比较多的，因此本文着重分析的是国内贸易　２０５００６１ＭＰＯＲＴ＋ｏ．２５２７４９Ｅ￣ＰＯＲＴ　其中，ＧＤＰ代表国内生产总值，ＣＯＮＳＵＭＥ代表社会消费品　零售总额，ＰＩ代表固定资产投资，Ｐｘ代表出口，刚代表进口。　可以看出，经岭回归估计后回归系数的符号与经济理论　相一致，而且当社会消费品零售总额增加Ｉ亿元时，会促使　ＧＤＰ平均增加０．３０５７７８亿元，同理可以得出，当固定资产投　资、进口、出口都增加Ｉ亿元时，会促使ＧＤＰ平均增加的量　分别为０．２２６４８１亿元、０．２０５００６亿元和０．２５２７４９亿元。说　明国内贸易在经济增长中的地位是举足轻重的。　做完回归后就通过协整检验来判断他们之问的关系，这　就得对残差进行分析。通过ＥＸＣＥＬ分析得出多元回归方程的　残差，再对残差进行单位根检验，结果如下附表，残差在一　次差分后平稳了，也就是说，这些自变量与因变量具有长期　稳定的协整关系。　附表：　社会消费品零售总额的单位报检验结果　检验类型　ＡＤＦ检验值　显著水平　临界值　检验结果　未差分（滞后期为Ｉ）　一ｌｌ　９７３７４３　５％　一３．６０２７　非平稳　一次差分（滞后期为Ｉ）　－３．１８４４１ｄ　５％　一３．６１１８　非平稳　二次差分（滞后期为６）　一４．８３１２８３　５％　一１．６２３５　平稳　国内生产总值的单位根检验结粱　检验类型　ＡＤＦ检验值　显著水平　ｌＩ缶界值　检验结果　未差分（滞后期为６）　一１．６４２７８２　５％　一３．６５９Ｉ　非平稳　一次差分（滞后期为６）　一２，４Ｏ６５１４　５％　－３．６７４６　非平稳　二次差分（滞后期为４）　一２．３７６７ｏ０　５％　一１　９５９２　平稳　序列ｅ的单位根检验结果　检验类型　ＡＤＦ检验值　显著水平　　ｌ界值　检验结果　束差分（滞后期为６）　－２．１３６７９６　５％　一１．９６Ｈ　平稳　残差单位根检验结果　检验类型　ＡＤＦ检验值　显著水平　　ｌ界值　检验结果　一次差分（滞后期为Ｉ）　－３．３６２９１５　１　ｏ９６　—３．２４１８　平稳　５结束语　对经济增长的影响分析。　本文主要是采用定量研究的方法来对相关变量进行分析　的，然后再通过定性的研究方法对全文进行总结的，通过上　面的分析可以得出，国内贸易与经济增长之间的关系是属于　一种长期稳定的关系，而非因果关系，为更深入地了解国内　贸易对经济增长的影响程度，便在原来的基础上继续研究了　影响经济增长的其他因素——投资、进口和出口，研究表明　在我国主要还是以国内贸易的发展为主来带动经济增长的，　换句话说就是国内贸易虽然并不是经济增长发展的原因，但　这部分对于我国的经济增长的发展还是起着十分重要的作　用，特别是在国内市场上起着举足轻重的作用。因此若想促　进我国的经济增长，在国外市场上应继续维持出口的增长，　在国内市场上则应该更加努力提高我国的消费水平，这主要　可以通过提高各居民阶层的消费能力，优化消费结构，加快　消费品市场建设等措施来实现。　参考文献　［１］易丹辉．数据分析与Ｅｖｉｅｗｓ应用［Ｍ］．北京：中国统计　出版社，２００２．　［２］张晓峒．计量经济学软件Ｅｖｉｅｗｓ使用指南［Ｍ］．天津：　南开大学出版社，２００３．　［３］卢纹岱．ＳＰＳＳ　ｆｏｒ　Ｗｉｎｄｏｗｓ统计分析［Ｍ］．北京：电子　工业出版社，２００３．　［４］林毅夫，李永军．对外贸易与经济增长关系的再考察　［Ｊ］．国际贸易，２００１，（９）．　［５］沈程翔．中国出口导向型经济增长的实证分析［ＪＪ．世　界经济，１９９９，（１２）．　［６］孙焱林．我国出口与经济增长的实证分析［Ｊ］．国际贸　易问题，２０００，（２）．　作者简介　陈颖（１９８４一），汉族，中共党员，现读于南昌大学经　济与管理学院政治经济学专业。