基于大数据的财务管理

文章编号：1004-29（2019）06-0090-04

SHANXISCIENCEANDTECHNOLOGY圆园19年第34卷第6期

收稿日期：2019-10-16

基于大数据的财务管理

杨宇华

（中铁十二局集团有限公司，山西太原，030024）

摘

要：大数据背景下对企业财务管理提出了全新的挑战，业财融合成为

一种必然，企业应正确面对大数据的财务价值以及大数据对财务管理的影响，适时转型，寻求新的财务管理方向。关键词：大数据；财务管理；转型中图分类号：F275

文献标识码：A

这是一个数据浪潮涌动的时代，互联网加速了数据信息流通，各种数据正在迅速膨胀并变大。数据，已经渗透到企业各个业务领域，成为重要的生产要素。加快大数据部署，深化大数据应用，对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储、集成、融合和分析，从中发现新知识、创造新价值，已成为企业提升现代化管理能力的内在需要和必然选择。大数据作为一种重要的战略资产，其应用不仅有助于企业经营决策，更决定着企业的未来发展。

2大数据的财务价值

（1）大数据促进企业对自身财务状况的认知。大数

据加深了企业对财务管理数据的挖掘程度，企业通过内外多渠道收集数据，对数据进行存储、查询、分析和管理，可以提高对自身经营及财务状况的认知。

（2）大数据促使企业建立数据资产的理念。大数据应用、分析、处理可以激活数据的资产价值，企业可以通过整合数据、寻找模式盘活数据，利用提取的高质量数据信息获得高价值回报。数据甚至可以作为一种交易手段，实现跨行业跨领域之间的交易和合作。

（3）大数据促使业财融合。业务往往不是孤立的，在每一项经济业务活动的背后，都需要有财务的支撑与配合，通过大量内外数据的整合、提取、应用，可以有效促使业财融合，促进管理会计在企业管理中发挥重要的作用，提高财务对业务的指导能力。

（4）大数据促使企业提升管理水平。大数据下，随着企业信息化管理水平的提高，业务流程中每一个环节产生的数据都会被完整、真实地记录，企业能实时掌握业务动向，并在做财务分析时能从中及时发现业务流程管理中存在的问题，以便堵塞漏洞，进一步提升管理水平。

（5）大数据促使企业提高经营决策能力。大数据隐含的信息量是巨大的，大数据的价值也远超于人们的预期，在财务管理中应用大数据可以助力企业准确把握市场动向，快速做出市场反映，引导企业决策更具有

1正确理解大数据

大数据是基于企业内部数据、企业外部数据、社会

化数据提供的海量的多样化、高质量、高流转速度的数据集，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征，它无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

数据已然成为企业的一种资产，企业采集、存取、集成的数据都是在投入诸多资源后获得的，数据可以为企业创造价值，虽然它的价值是衍生的、是无法可靠计量的，但不可否认的是，谁享有的数据资源多，创造价值的能力就强。大数据可以说是继劳动力和资本之外的第三生产力，它不仅可以使资源得到更优化的配置，还可以作为一种交换资料，在交易中实现战略性互换。现在越来越多的企业已经意识到数据的财务价值及其对企业产生的重要影响。

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杨宇华基于大数据的财务管理实时性、指导性和准确性。

（6）大数据促使企业提升核心价值。大数据分析应用可以优化企业成本管控、转变企业盈利模式，其带来的新业态、新模式已成为促进企业业务创新增值、提升核心价值的重要驱动力。

（7）大数据促使企业合理规避风险。通过大数据的过滤，可以很好很全面地获取与企业相关联的各种外部客户信息，对施工企业而言，通过相关客户数据收集分析，获取有效信息，能及时规避可能产生的外部客户信用风险。

（8）大数据促使财务转型升级。大数据可以推动企业管理现代化与信息化的高度融合，财务工作不再单纯是数据的整理核算和事后的分析，它甚至可以在事前、事中为企业提供有价值的服务，财务工作在大数据面前面临转型升级的压力。

3大数据对企业财务管理的影响

（1）大数据促进企业挖掘管理信息，构筑具有竞争

力的财务决策体系。大数据背景下，企业面临的环境瞬息万变，信息技术与传统企业的交汇融合引发了数据迅猛增长，企业的经济运行环境和经营形态正在发生改变，在这种环境下要确保财务决策的科学性和合理性，就必须明确大数据对财务管理决策造成的影响。大数据给企业提供了强大的、准确的、量化的数据支持，财务管理必须快速做出反映，从这些海量的数据当中挖掘出更多的财务管理信息，在对大量业务数据和客户数据进行分析的基础上，通过技术创新，构筑一个更具竞争力的财务决策体系，实现财务管理质的飞跃。

（2）大数据促进企业优化财务管理模式，提升财务管理对决策的支持力度。要从海量的数据当中获取信息，为企业决策提供更为可靠的技术支持，财务部门必须通过建立数据分析系统、收集各类业务数据、账表数据、交易数据、社交数据、技术数据、信用数据等，应用财务分析工具，对数据进行有效整合、计算分析，有效提高财务数据分析的时效性、安全性和精确度。财务分析的过程不仅是为决策服务的过程，同时也是优化管理的过程，通过数据分析，可以发现企业管理中存在的不足，从而促使企业优化财务管理模式，提升整体决策水平。

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（3）大数据促进企业提升财务管理信息的准确度，有效提高财务管理效率。大数据环境下，财务管理体系发生了巨大的变化，财务管理更多地趋向于为企业经营管理全过程提供决策服务，业务与财务的融合度提高，管理会计变得越来越重要，大数据的应用使管理会计可以将财务管理需要的资料及时汇总处理整合，形成规范化、标准化、准确度高的数据体系，这样即使在没有完整会计信息的情况下，也能通过信息处理技术，将相关的、非结构化的数据转化为会计语言，使得财务管理工作更具效率和质量。

（4）大数据促进企业运用财务管理工具，提升业财融合度。随着大数据交易规模的日益扩大，会计核算数据量愈来愈大，加之其处理周期较短，财务信息化管理显得愈来愈迫切，愈来愈重要，逐渐变成财务管理的重要手段。财务信息化加速了数据的集成，加强了企业的核算能力，有效提升了企业会计信息的真实性、准确性、完整性和可靠性。信息化更促进了财务工具的应用，使财务分析决策更具科学性，财务将更多融入业务，参与企业业务活动，为企业经济业务活动提供决策服务，通过财务控制监督有效防范业务风险。

（5）大数据促进财务管理职能转变，助力经营决策水平的提高。财务管理对提升企业经济效益发挥越来越重要的作用。管理会计的落地使财务职能发生了根本性的改变，事后分析不再是主流，事前决策与事中控制逐渐占主导地位，业务迫切需要财务的支撑与服务。财务通过对历史数据的提取与分析，运用财务管理工具能有效促使企业进行前瞻性的分析，通过对现有问题以及短期策略问题提出解决方案，实现对企业经营决策的支持，从而支持企业长期价值的最大化。

（6）大数据促进财务人员管理创新，度提升财务管理水平。数据挖掘、分析、应用、创新逐渐成为企业竞争力的一部分，财务管理人员的职责和工作重点必将随之发生转变，财务职能必须从传统的会计核算、会计报表编制和事后分析等事务性工作逐步朝着财务会计高层化发展。大数据对财务管理人员职能的标准化和层次性提出了更高的要求，财务信息化的高速发展及财务共享中心的建立使得核算会计和管理会计加速分离，一方面财务人员要从企业业务视角去思考财务管理创新，更好地完成财务核算工作；另一方面要树立

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杨宇华基于大数据的财务管理战略意识和全局观念，能够将财务管理工作和各项业务工作以及企业发展战略联系在一起，从多个角度促进财务管理水平的提升。

4大数据下财务管理的方向

（1）转变财务管理思路，树立大数据共享理念。数

据共享是大数据的管理理念，大数据应用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，通过组织整合、有效集成数据资源，消除信息孤岛，促进信息的互联互通，实现资源的有效整合和高效率配置。财务人员必须转变管理思路，跳出固有思维，从宏观角度通盘考虑业务，搭建一个科学、完整、统一的数据共享平台，提升财务数据的准确度，通过对大数据的感知、管理、存储、展现、应用，利用财务管理工具做出价值评价，进而提出解决方案，促使企业制定科学的、有依据的决策，有效防范企业运营风险。

（2）建立大数据管理意识，提高财务大数据分析能力。企业要正视数据的存在，建立数据资产管理的思维方式，创建大数据管理意识，利用数据资产管理，使数据可视化，明确“什么是有用的数据”“如何从数据看我们的业务”，提高大数据分析能力，通过大数据分析得出科学结论，对业务形成有效指导；同时要制定一个数据收集和整理的策略规划，通过数据整合，为企业的整体发展战略创造价值。

（3）建立大数据管理系统，提升信息化管理水平。互联网的发展为大数据敞开了大门，企业获取的数据信息越来越多元，数据信息生成不仅依赖于企业内部，互联网、第三方往往也成为数据采集和交换的平台，因此要对接入的各方数据源进行管理和标准化建设，形成可分类、可扩展的数据信息。企业应该重视各自信息资产的价值，基于企业实际情况建设有效的大数据管理系统，负责数据收集、传递、转换、监控、安全和处理，一是有效集成财务数据与业务数据，对数据进行分析和整合，二是探索数据中隐藏的风险或价值，以便精准制定行动方案，实现由数据引领决策的目的。

（4）加速业财融合，助力管理会计落地。财务人员的业务融合能力以及业务促进能力对公司未来的成长与发展起着至关重要的作用。通过业务与财务的高度融合，实现财务、业务的信息一体化，可以为管理层高

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效获取决策分析数据创造良好条件。管理会计的职能就是利用大量的财务管理工具，帮助企业进行决策分析，更好地提升企业管理决策水平。促进管理会计与核算会计的分离，助力管理会计在企业落地，有助于企业战略实施，使管理会计发挥更有力的作用。

（5）加快大数据时代的人才队伍建设。大数据已经引领企业的创新和发展，企业应当建立大数据理念，树立大数据管理意识，明确数据是一切信息化的根源，数据资源是一种新型的财务资源，只有有效管理好这些数据资源，才能在商业竞争中获得持续的竞争力。大数据时代对财务人员来说既是机遇又是挑战，财务人员必须转变传统的思维和管理理念，财务职能不再是单纯的反映和监督，还要分析、指导业务并为战略服务，这就要求财务管理人员不仅要具备财务工具应用能力、财务数据分析能力，还要具备数字化信息系统应用能力。角色的转换使得高层财务管理人员变得短缺，队伍建设已经成为财务管理创新的关键内容。企业必须从业务素质和信息化管理素质两个角度进行财务管理人员素质培养，以适应大数据时代的人才需求。

5促进大数据应用落地的策略

（1）深刻认识大数据战略是企业的战略支撑。大数

据之所以能够如此受关注，最关键的原因就是其背后的巨大应用价值，财务决策参与到企业决策中，为企业战略服务，离不开大数据的支撑，数据蕴含的潜在价值不可估量。财务要切实把大数据利用起来，借助各种大数据技术让数据发挥出真正的价值，让数据来决策，大数据的应用必将开启财务管理一个全新的时代。

（2）搭建大数据应用场景。思维决定成败，大数据应用重在思维的转变，重在对行业的深度理解。大数据与每一个行业、与每一项业务高度融合，起决定性作用的不仅仅是技术，最主要的是场景应用。对数据从业务角度、技术角度构筑模型，通过搭建财务共享平台，丰富模型结构以及每一个功能模块，综合结构化和非结构化数据，对数据进行技术处理，针对数据集进行聚合分析运算，可以很好地为财务管理分析提供应用场景，这也是数据和数据分析在企业经营活动中的具体表现。

（3）把握大数据最核心的竞争力是技术实力。大数

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据是靠技术驱动的产业，对于大数据企业来说，技术是最核心的动力，也是最核心竞争力的体现，数据资源绵延不绝，不断使用、不断丰富，亦不断生成，进行数据提取、数据判断、数据决策已成为企业一项基本技能，数据最终转化为知识，转化为竞争力，没有核心技术就如同空中楼阁，没有支撑。因此，大数据应用落地、释放价值离不开核心技术的支持。

（4）建立大数据应用创新体系。加快企业数据化进程，优化提升企业的大数据分析能力，技术优势、产品能力、创新能力等都将成为大数据企业发展的必要因素，企业要形成一套属于自己的大数据产品创新体系，打造适合自身的大数据应用平台，全面提升管理的整体效能，实现智慧决策。

（5）实现技术与专业的协同。大数据分析，技术与专业的配合是关键，要将数据引入创新平台，必须以广泛的业务知识、高级的分析经验和丰富的技术实绩为基础，企业要以大数据应用的“数据·分析·专家”为中心，培养一批业务知识和数据分析知识兼备的专家团。数据是创新的根源，大数据分析就是要从大数据中发掘高质的数据，促进企业价值重构以及商业模式的重塑，最终实现转型升级和创新增值。

（6）推进财务共享服务升级。大数据理念使传统思维逐步转向数字化思维，利用数字进行财务管理离

不开财务共享平台。财务共享服务可以实现财务核算、费用报销及资金管理的平台化服务；我们要通过不断促使财务共享服务升级，使财务管理在决策支持、财务战略、成本管控、资金使用、业务分析和支持上发挥作用；更要利用物联网、数字化、智能化等技术手段，对接与财务有关的所有环节，实现数字的自动拆解、分析与处理。

6结语

一个大规模生产、分享、应用数据的时代正在开

启，数据大变革的时代已经来临，数据的开放性、流动性和可获取性使得越来越多的企业期待通过数字化转型获得数据洞察和商业价值，创新业务，助力战略，赢得竞争优势。因此，大数据时代背景下，财务转型升级正当时，我们应当从企业实际出发，充分收集提取利用数据信息，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，持续推动业务发展，用现代化企业管理的思路，创造具有施工企业特色的财务管理新模式。

（责任编辑：孔晓俊）

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作者简介：杨宇华，女，1972年生，中铁十二局集团

有限公司高级会计师。

FinancialManagementBasedonBigData

YANGYuhua

ABSTRACT：Underthebackgroundofbigdata，anewchallengetothefinancialmanagementofenterpriseshasputvalueofbigdataandtheimpactofbigdataonfinancialmanagement，timelytransformation，seekinganewdirectionofforward，theintegrationofbusinessandfinancehasbecomeaninevitable，enterprisesshouldcorrectlyfacethefinancial

financialmanagement.

KEYWORDS：bigdata；financialmanagement；transformation

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