第３１卷 第３期 ２ Ｏ １ ７ 年湖南大学 学报（社会科学版） Ｖｏ１．３１，Ｎｏ．３ Ｍａｖ．２ ０ １ ７ ５月 Ｊｏｕｒｎａ１ ｏｆ Ｈｕｎａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ） 城７ｈ－化背景下房价对居民收入差距影响的实证研究 鞠方，李书娴，姚晓兰 ４１１１０５） （湘潭大学商学院，湖南湘潭［摘要］阐述城市化背景下房地产价格影响居民收入差距的财富效应、信贷效应、消费挤出效应和通货膨胀 效应。基于全国３１个省级行政区的面板数据，构建面板回归模型检验房价对居民收入差距的影响，构建多层线性 模型研究房价对居民收入差距的系数受城市化水平因素的影响程度。实证结果表明，无论是否考虑城市化因素， 我国房价对居民收入差距的影响都是正向的，并且城市化平均水平的提高削弱了房价对居民收入差距的影响 系数。 ［关键词］城市化；房地产价格；收入差距 ［中图分类号］Ｆ４０４ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１Ｏ０８—１７６３（２Ｏ１７）Ｏ３一Ｏ０７３～Ｏ７ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ｈｏｕｓｅ Ｐｒｉｃｅｓ ｏｎ Ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’Ｉｎｃｏｍｅ Ｇａｐ Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ＪＵ Ｆａｎｇ，ＬＩ Ｓｈｕ—ｘｉａｎ，ＹＡＯ Ｘｉａｏ—ｌａｎ （Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｘｉａｎｇｔａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｘｉａｎｇｔａｎ，４１１１０５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｅｘｐｏｕｎｄｏｎｓ ｆｏｕｒ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔｓ，ｗｅａｌｔｈ ｅｆｆｅｃｔ，ｃｒｅｄｉｔ ｅｆｆｅｃｔ，ｃｒｏｗｄｉｎｇ ｏｕｔ ｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ ｉｎｆｌａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ；ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｐｒｉｃｅｓ’ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｉｎｃｏｍｅ ｇａｐ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋ－ ｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｕｎｔｒｙ’Ｓ ｐａｎｅｌ ｄａｔａ ｏｆ ３ １ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ ｒｅｇｉｏｎ，ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｂｕｉｌｄｓ ｐａｎｅｌ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｔｅｓｔ ｔｈｅ ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｈｏｕｓｅ ｐｒｉｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｉｎｃｏｍｅ ｇａｐ．Ａｎｄ ｍｕｌｔｉ～ｌａｙｅｒ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｈｏｗ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｈｏｕｓｉｎｇ ｐｒｉｃｅ ｏｎ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｉｎｃｏｍｅ ｇａｐ ｃｈａｎｇｅｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｈｏｕｓｅ ｐｒｉｃｅ ｈａｓ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｉｎｃｏｍｅ ｇａｐ ｗｈｅｔｈｅｒ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒｓ．Ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ’Ｓ ａｖｅｒａｇｅ ｌｅｖｅｌ ｗｅａｋｅｎｓ ｔｈｅ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ｈｏｕｓｉｎｇ ｐｒｉｃｅｓ ｆｏｒ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｉｎｃｏｍｅ ｇａｐ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ；Ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｐｒｉｃｅ Ｉｎｃｏｍｅ ｇａｐ 国内外学者们对城市化、房地产价格和居民收 入差距两两之间关系的研究已取得了较为丰硕的 成果，一是房价与居民收入差距之间具有单向或双 对住房的投资或投机需求，需求相对于供给的增加 拉动了房价的上涨＿２］，Ｍａｔｌａｃｋ＆Ｖｉｇｄｏｒ（２００６）也 利用局部均衡模型证实了二者之间存在正向关 系＿３］。二是城市化与房地产业存在互动促进关系， 向的正向关系，原鹏飞、冯蕾（２０１４）基于ＤＣＧＥ模 型研究了房价上涨的收入分配效应，研究发现房价 上涨会加剧城镇最高收入家庭和最低收入家庭的 收人分化程度，进而恶化差距＿１］，高波、王文利 （２０１３）￣认为收入差距的扩大刺激了高收入阶层 城市化对房价具有推动作用，房价对城镇化则存在 促进和阻碍的双重影响。陈石清、朱玉林（２００８）运 用格兰杰因果检验方法＿４］，任木荣、刘波（２００９）￣用 １９９９－－２００６年的省际面板数据建立了截面估计和 ［收稿日期］２０１７－－０１－－１８ ［基金项目］教育部人文社会科学规划基金“经济开放度对中国房价区域差异性影响的理论与实证研究”（编号１６ＹＪＡ７９００１６）、湖南省 社会科学基金“利率变动对中国住房增量需求及房价的区际差异化影响研究”（１６ＪＤ５９）、湖南省高校创新平台项目“人口老 龄化进程中的住房空置与房地产金融风险预警机制研究”（编号１５Ｋ１２１） ［作者简介］鞠方（１９７５一），女，江苏泰兴人，湘潭大学商学院教授，博士生导师，研究方向：城市房地产经济。 ７４ 湖南大学学报（社会科学版） 时间估计模型来研究房价和城市化的关系Ｌ５］，他们 的研究结果均表明城市化对房价有正向影响，且该 影响随着城市化水平的提高而增强，另一方面，房 地产业通过带动关联行业发展和提升城市功能促 进了城市发展和建设，提升了城市化水平（陈真真， 毕秀晶，２ｏ０８）Ｅ引，但房地产投资比例过重、房价过高 等现象也成为了抑制我国部分城市城市化的重要 因素（刘建江、匡树岑等，２０１１） ］，Ｔｅｎｎａｎｔ（１９７８）、 Ｍｉｌｅｓ（２００１）和Ａｌｕｋｏ（２０１０）的研究结果均表明快 速城市化将加剧住房短缺问题［ ］［。］［ ］。三是城市化 与收入差距之间存在正向、负向或倒ｕ型关系，地 方的一些城市偏向型（陆铭、陈钊，２００４； 程开明、李金昌，２００７）Ｅｎ］Ｅｌｚ３和城市化过程中土地制 度、户籍制度改革的滞后（陈迅、童华建，２００７）Ｅ１３］拉 大了我国的城乡收入差距，姚耀军（２００５）等则经过 实证分析发现城市化水平越高，居民收入差距越 小［１ 。周云波（２００９）验证了我国经济发展和居民 总收入差距的“倒Ｕ”关系，并指出城市化是导致这 一关系成立的根本原因［１ 。四是提出了一些操作 性较强的测算收入差距的方法，包括采用多项式函 数拟合洛伦兹曲线（庄健、张永光；２００７）Ｅｌ６］，得到离 散形式的计算基尼系数的公式（陈昌兵，２００７）Ｅ１７］， 利用基尼系数的群组分解研究各群组之间及内部 的收入差距和总体收入差距之间的关系（刘学良、 田青，２０Ｏ９）［１。］等方法。但同时考虑这三个方面的 研究还不多，本文基于我国城市化的背景来研究房 地产价格对居民收入差距的影响机制，并通过计量 方法进行实证检验，以期丰富这方面研究的视角。 一城市化背景下房价对居民收入差距 的影响机制 第一，房地产价格的上升会通过财富效应拉大 居民收入差距。房地产的财富效应是指房地产价 格的变动对居民的消费和支出的影响。收入分配 及社会公平很大一部分程度上受房地产财富分布 状况影响，房地产价格带来的财富效应日渐成为左 右居民收入分配的重要因素之一。房价的上涨主 要增加了拥有投资性住房的中高收人群体的财富， 对其产生正向的财富效应，同时也使无房产的中低 收入群体承受了更大的住房压力，削弱他们在当前 甚至未来其他方面的支出，其中有可能包括对其自 身人力资本培训的支出和对其子女教育方面的支 出，不利于其自身和子女收入的提高并可能出现阶 层固化的现象，形成“低财富积累一低人力资本积 累一低财富积累”的恶性循环，从而拉大高收人群 体和中低收人群体的收人差距，造成收入分配的不 平等。 第二，财富通过房价的信贷效应从低收入阶层 的手中传递到高收入阶层。房价上涨增加了住房 的抵押价值，房屋所有者获得外部融资的能力得到 提升，受到的预算约束也将降低，可以扩大家庭的 消费或投资活动，这就是房价上涨带来的“信贷效 应”。目前我国居民多采用分期付款的方式进行购 房交易，向银行申请住房抵押贷款时多是以房屋所 有权作抵押。房价上涨常常会对利率产生上升的 压力，对采取等额本金方式偿还贷款的居民产生房 贷增加的压力，所以增加了购房困难家庭的房贷首 付和贷款负担，不利于扩大其非住房消费和投资。 但相比而言，中高收入阶层的家庭收入水平较高且 有稳定的收入来源，信用程度相对较高，违约的可 能性较小，因而较容易获得银行的贷款，在投资收 益高于利息的情况下，他们更愿意将资金投入到房 地产中进行投资，实现财富的积累，而低收入者将 资产存入银行，无法获得更多的财产性收入，其资 产增值速度也十分缓慢，最终造成不同阶层的收入 差距不断扩大。 第三，房价波动还会通过消费挤出效应拉大居 民收入差距。房价波动消费挤出效应一般发生在 拥有自住房仍未偿还住房贷款以及尚未获得自住 房的低收入阶层居民群体内。对于靠租房尚未获 得自住房的居民而言，房价持续上涨，生活成本占 比比例较高的房租支出会大幅度增加，同时需要为 购房准备的资金也大幅度增加，这就会减少当期及 后期的部分消费，即产生“消费挤出”效应。对仍需 偿还住房贷款的低收入水平的居民群体而言，月供 也是一笔较大的开支，这也会使其减少一些消费。 减少非住房消费不利于居民收入的提高，这也拉大 了其和中高阶层收入水平群体的收入差距。 第四，房价变化会通过通货膨胀影响收入差 距。通货膨胀本身就是收入再分配的过程，人们在 资本存量、收入水平和消费、投资方式上的差异造 成了他们在应对通货膨胀时的能力差异。对于那 些靠固定收人生活和储蓄率过高的低收入群体而 言，他的消费支出占总支出的比例较高，少量的资 产存在银行中难以抵御通货膨胀的冲击，甚至会产 生负的实际利率。实际购买力的大幅下降增加了 其生活的压力，同时较低的财富积累使得他们很难 第３期 鞠方，李书娴，姚晓兰：城市化背景下房价对居民收入差距影响的实证研究 ７５ 通过有效的投资方式实现财富的保值和增值，因而 通货膨胀带给他们的负面影响较大。而高收人群 体恰恰相反，他们的实际购买力虽然也有所下降， 型，第一个模型中不包含城市化率，第二个模型考 虑了城市化因素，并且假设城市化率对收人差距的 作用呈倒“Ｕ”型，因此在第二个模型中将城市化率 的平方项引入到方程中，并且对被解释变量和除城 市化率外的解释变量作对数处理，分别建立双对数 面板回归模型和半对数面板回归模型如下： ＬｎＣＸＣＪ 一口ｏ＋口ｌＬｎＨＰ ＋ａ ２ＬｎＲＪ ＋ａ３ＬｎＣＺ ４－ａ ４ＬｎＮ ４－口５ＬｎＳＢ ４－ｅ （１） 但这个损失可以通过将多余的财富投入到房地产 市场来实现财富的保值和增值，有效对抗通货膨胀 的不良影响，规避实际购买＿力降低的风险。因此， 在房价上涨带来的通货膨胀水平上升的压力下，低 收入者很有可能遭受损失，而高收人群体通过投资 房地产或其他渠道实现财富的保值甚至增值，加剧 了收入分配的差距。 ３ＬｎＣＸＣＪ ＝＝ 。４－ １ＬｎＨＰ“４－ ２ＬｎＲＪ ４－ ＬｎＣＺ ４－ ４ＬｎＮＹｉ ４－ ５ＵＲ ４－ ６ＵＲ２ ＋ （２） 除以上各渠道外，房地产价格还通过宏观经济 渠道拉大居民收人差距。宏观体系 不健全，相关措施实施不得法或不得力、执行 不到位，未能有效调节住房市场的结构性失衡，这 在某种程度上加大了居民收人差距。我国相关政 其中，下标包含两个维度，一个是样本维度，一 个是时间维度，ｉ：１，…３１代表我国３１个省（市）；ｔ 一２０００，…２０１２代表研究的时间范围①；ＣＸＣＪ表示 城乡居民收入差距；ＨＰ表示房地产价格；ＲＪ表示 人均ＧＤＰ；ＣＺ表示地方财政支出在ＧＤＰ中的比 策体系仍然存在许多不足，比如：住房保障制度严 重空缺，住房保障职能没有发挥出其应有的作用效 果；住房公共对住房市场的利益协调与调整、 重，可理解为干预程度；ＮＹ表示各个省（市、自 治区）地方财政支农支出在地方财政一般预算支出 中的比重；ＳＢ表示社会保障与就业支出在地方财政 一公平分配以及资源配置都是非常重要的，但是住房 公共的实施力度不够大同样也在某种程度上 拉开了居民收入分配差距。 般预算支出中的比重；ＵＲ代表城市化率，ＵＲ２ （二）单位根检验和协整检验 当回归模型中出现非平稳的序列时会使得常 在快速城市化的背景下，涌入城市的群体往往 处于中低收入阶层，他们中的绝大多数需要贷款买 房或者租房来解决住房问题，而房价的上涨将进一 步加大其住房支付，通过财富效应、信贷效应、消费 挤出效应和通货膨胀效应等拉大其与高收入阶层 群体的收入差距。 代表城市化率的平方。 规的统计推断不再成立，且容易出现伪回归的现 象。为了避免这些问题，需要对时间序列进行平稳 性检验和协整检验，本文将采用统计软件 Ｅｖｉｅｗｓ８．０对数据进行处理。 本文采用ＬＬＣ检验和Ｆｉｓｈｅｒ—ＰＰ检验来进行 二城市化背景下商品房房价对居民 收入差距影响的面板回归模型 面板数据的单位根检验，各个变量的一阶差分在 ＬＬＣ检验和Ｆｉｓｈｅ卜ＰＰ两种方法下的检验结果是一 （一）模型设定与变量选择 众多学者通过对我国居民收入差距进行测算 后发现，我国城乡居民收入差距对我国居民总体收 致的，均在１ 的显著性水平上拒绝了原假设，即各 个变量的一阶差分序列是平稳的，即各个变量的原 序列均是一阶单整序列，满足了协整检验的条件。 入差距的贡献度较高。因此本文将用城乡居民收 入差距作为被解释变量，根据数据的易得性，本文 对城乡居民收入差距的衡量采用比值法，虽然这种 具体的检验结果见表１。 另外，本文主要采用Ｋａｏ检验和Ｐｅｄｒｏｎｉ检验 方法进行面板数据的协整检验，两种检验的原假设 方式较为粗糙，但很直观，数据的获取也较容易。 而在解释变量的选取上，本文选取了房地产价格作 为主要解释变量，选取城市化率、人均ＧＤＰ、地方政 府财政支出在ＧＤＰ中的比重、支农支出占比和社会 均为变量之间不存在协整关系。模型（１）检验结果 显示，除了Ｐａｎｅｌ ｖ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｐａｎｅｌ ｒｈｏ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ和 Ｇｒｏｕｐ ｒｈｏ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ外，其余四个检验统计量的Ｐ值 均小于０．０５，因此综合而言，模型（１）的被解释变量 保障和就业支出占比作为控制变量，构建了两个模 和各个解释变量之间存在协整关系。同样地，模型 ①从２０１３年起，国家统计局对住户的收支与生活状况开展了城乡一体化调查，与２０１３年前的分城镇和农村住户调查的调查范围、调查方 法、指标口径有所不同，因此本文的研究年份到２０１２年为止 湖南大学学报（社会科学版） （２）检验统计量Ｐａｎｅｌ ＰＰ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｐａｎｅｌ ＡＤＦ— Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｇｒｏｕｐ ＰＰ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ和Ｇｒｏｕｐ ＡＤＦ－ 变量和各个解释变量之间也是协整的。具体的协 整检验结果见表２和表３。 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ的Ｐ值均小于０．Ｏ５，故模型（２）中的被解释 表１单位根检验 表２模型（１）中面板数据的协整检验 （三）面板回归模型实证结果及分析 模型的具体形式进行选择，Ｅｖｉｅｗｓ中的运行结果如 表４所示： 本文进行了Ｈａｕｓｍａｎ检验以对面板数据回归 表４模型的Ｈａｕｓｍａｎ检验结果 从表４可以看出，Ｐ值为０．Ｏ０，小于Ｏ．０ｌ，故在 １ 的显著性水平下拒绝原假设，即模型（１）选择固 应模型，下面两个表将给出模型（１）和模型（２）的具 体回归结果，如表５、表６所示。 定效应模型，同样的道理，模型（２）也应选择固定效 表５模型（１）的固定效应模型回归估计结果 第３期 鞠方，李书娴，姚晓兰：城市化背景下房价对居民收入差距影响的实证研究 ７７ 从表５可以写出模型（１）的具体表达式如下： ＣＸＣ ＝＝＝－－０．１１９４－０．０５１ＬｎＨＰ ＋０．０５１ＬｎＲＪ 一 ０．１６５ＬｎＣＺ 一０．０５１ＬｎＮＹｉ ＋０．０４２ＬｎＳＢ ＋￡ （３） 模型（１）的调整可决系数为０．９１，拟合度较高， 并且除常数项外，各个解释变量的系数均在５ 的 置信水平下显著。具体而言，房地产价格对我国城 乡居民收入差距的影响是正向的，当房地产价格上 升一个百分点，我国城乡居民收入差距扩大０．００５１ 个百分点，这和预期相符。这是因为相较于农村居 民来说，我国城镇居民拥有商品房的比例更多，财 产性收入来源更广，当房价上涨时，拥有投资性住 房的高收入群体可以通过出售或者出租获得收入 的提高，拉大了城乡居民的收人差距。另外，实证 结果表明人均ＧＤＰ和社会保障与就业支出占比对 城乡居民收入差距的影响也是正向的，当人均ＧＤＰ 和社会保障与就业支出占比分别提高一个百分点， 城乡居民收入差距分别增加０．０５１和０．０４２个百分 点。这说明社会经济发展的成果更多地被城镇居 民所占有，并且我国目前的社会保障结构存在若干 问题，存在一定的城市倾向性，因此形成了对城乡 居民收入差距的“逆向调节”。而财政支出在ＧＤＰ 中的比重和支农支出占比前的系数是负的，意味着 干预程度的提高有助于城乡居民收入差距的 缩小，且支农支出在地方财政中的比重每增加一个 百分点，城乡居民收入差距将减小Ｏ．０５１个百分点。 相应地，从表６可以写出模型（２）的具体表 达式： ＬｎＣＸＣＪ 一－０．５６２＋０．０９ＬｎＨＰ ＋０．０３３上仇Ｒ， 一０．１８４ＬｎＣＺｉｔ—Ｏ．０３７ Ｎ ＋Ｏ．７７６ＵＲ — Ｏ．６２２ＵＲ２ｉ，＋ （４） 模型（２）的调整可决系数是０．９０８，除了人均 ＧＤＰ外，其他解释变量均在ｌ 的置信水平下显著。 由式（４）可知，加入城市化率因素后，房地产价格对 我国城乡居民收人差距的影响仍然是正向的。且 人均ＧＤＰ、干预程度和支农支出占比的系数符 号均未发生变化，重点关注城市化率和它的二次项 前面的系数，前者为正，后者为负，这说明城市化对 城乡居民收入差距的作用呈倒“Ｕ”型，即城市化水 平到达某个水平之后将抑制我国城乡居民收入差 距的扩大。当然，还有一些无法用具体数值来衡量 的性因素和其他不可观测因素没有被包含在 模型中，因此，城乡居民收入差距的缩小可能是多 方面因素共同作用的结果。 三城市化背景下商品房房价对居民收入 差距影响的多层线性模型 我国的城市化水平、房地产市场发展和居民收 入差距都表现出一定的区域差异性，这种差异性源 于各区域的要素禀赋、资源状况、经济发展水平等 方面的不同，而面板回归模型并未考虑各个省（市） 所属区域的差异性，因此，本文将建立多层线性模 型进一步探讨房价对居民收入差距的影响系数如 何受到地区层面的城市化水平这一变量影响。 （一）模型设定及变量说明 本文建立多层线性模型，各省（市、自治区）的 相关数据构成第一层数据结构，将区域（东、中、西） 作为构成第二层数据结构的特征单位，并且仍然用 城乡收入差距作为居民收入差距的代理变量，为简 单起见，仅把房地产价格、人均ＧＤＰ和地方财 政支农支出占比纳入到第一层模型的解释变量中， 而区域层面的变量用城市化水平ＵＲ来表征。 第一层模型： （ＬｎＣＸＣＪ） 一 ＋ ｌ （ＬｎＨＰ）ｌ ＋ ２ （ＬｎＲＪ）２ ＋ ３＾（Ｌ Ｎｙ）３ ＋￡ （５一ａ） 第二层模型： 一口ｏ＋ ｏＵＲ＋ ｏ （５一ｂ） １ 一口１＋ １ＵＲ＋／．ｔｌｋ （５一ｃ） 其中，第一层模型中的ｋ一１，２，３代表三个区域 （东、中、西），ｉ是各区域的组成单位，从东到西，单 位数目依次是１１，８，１２。第一层模型即各个区域内 各个省（市、自治区）的回归方程，ＣＸＣＪ表示城乡居 民收入差距，ＨＰ表示商品房平均销售价格，人均 ７８ 湖南大学学报（社会科学版） ２０１７钽 ＧＤＰ表示经济发展水平，ＮＹ表示地方财政支农支 出在地方财政一般预算支出中的比重。第二层模 型是对第一层中的相关回归系数的再回归，ＵＲ是 反映城市化水平的特征变量，由于本文主要研究房 如下组合模型： （ＬｎＣＸＣＪ） ＝＝＝ａｏ＋ａｌ（ＬｎＨＰ）１ ＋ 卢２ （ＬｎＲＪ）２ｉｋ＋ ３＾（ＬｎＮＹ）３ ＋ ｏＵＲ＋ １ＵＲ（ＬｎＨＰ）ｌｉｋ＋（ ０ ＋ ｌｋ（ＬｎＨＰ）１ ＋￡ ） （６） 价对收人差距的系数是如何受到城市化水平的影 响，所以在第二层模型中并未包括人均ＧＤＰ和支农 从上式中可以看到房价对收人差距的影响是 支出比重前面的斜率系数，同时，对ｅ 如下假定： ￡ ～Ｎ（０， 。） 和 作 如何随着城市化发展水平在不同区域（东、中、西） 之间变动的。对于这一个模型的参数估计，本文将 使用Ｓｔａｔａ１２．０软件来操作。 （二）多层线性模型实证结果及分析 ㈡～Ｎ（（ｏ）’（ ）） Ｃｏｙ（ｓ ，，ｕｐｋ）一０，声一０，ｌ 模型中涉及到的变量前文均有提及，所以对于 序列的平稳性检验和协整检验在此不再赘述。下 把式（５一ｂ）和（５－－ｃ）代人到（５－－ａ）中可以得到 表将给出模型（６）的各个回归参数的估计结果。 表７多层线性模型的回归结果 根据上表，可以进一步写出模型估计的表达式： （ＬｎＣＸＣＪ） ＝＝＝一０．４７５＋０．３４５（ＬｎＨＰ）ｌ 一 ０．０９７（ＬｎＲＪ）２ ～０．０２６（ＬｎＮＹ）３ ＋ １．０４６ＵＲ一０．２０７ＵＲ＊（ＬｎＨＰ）１ （７） ＊ＵＲ前面的系数。 变量（ＬｎＨＰ）＊ＵＲ前面的系数是一０．２０７，且 在ｌ 的置信水平下是显著的。负号意味着房价对 城乡居民收入差距的效应与城市化水平之间呈负 从上式中可以得到如下结论：房价上涨对城乡 居民收入差距的影响是正向的，这和面板回归模型 相关关系，即城市化水平的提高将削弱房价对城乡 居民收入差距的作用。若取２０００—２０１２年各个区 域（东、中、西）ＵＲ变量的均值作为其城市化平均水 平的衡量，将得到ＵＲ的均值从西到东依次为 ０．３８２１５，０．４２３６９，０．５６６４２。于是城市化水平对房 价的收入分配效应的贡献在一０．１１７２５到一０．０７９１ 的实证结果是一致的，由此可以看出我国房价的上 涨确实让更多的城镇居民产生投资或投机性需求， 并且能够从房价的上涨中获得财富的增加，而农村 居民无论是从需求方面还是从经济实力都没有过 多的房产投资投机需求，加之农村和城市金融市场 发展的不均衡，他们在其他金融资产上的投资渠道 也较狭窄，因而无法获得更多的财产性收入，房价 的上涨使得城乡居民的收入差距逐渐被拉大。而 人均ＧＤＰ前的系数是负的，这和面板回归模型结果 有差异。地方财政支农支出占比这一变量（ＬｎＮＹ） 前的系数是负的，这表明加大对农业的财政投人将 有利于缩小城乡居民的收入差距，这也和面板回归 模型的结论相吻合。ＵＲ变量前面的系数是１．０４６， 但是由于该变量是作为第二层的特征变量出现的， 所以１．０４６并不是表示城市化水平对城乡居民收入 之间。由于房价变量前的系数是０．３４５，因此城市 化水平的提高并没有改变房价对城乡居民收入差 距的正向影响，从西部到东部，随着城市化平均水 平的提高，房价对城乡居民收入差距的影响系数将 减小０．０２９５。产生这一结果的原因可能是多方面 的，随着城市化进程的不断推进，越来越多的农民 工劳动力流人城市，成为劳动供给的主力军，相比 于农业生产收入，他们进入城市后获得的非农业收 人往往超过了其农业生产收入，因此，农民的收入 水平和城镇居民的收入水平之间的差距越来越小。 差距的影响，而是表示其对截距项的影响，但由于 第一层模型中的截距项并没有明显的实际意义，因 此在这里不对它进行讨论，重点关注变量（ＬｎＨＰ） 四结论与启示 综上所示，房价上涨确实会扩大城乡居民的收 第３期 鞠方，李书娴，姚晓兰：城市化背景下房价对居民收入差堕墅堕 塞 壅 ！！ 入差距，人均ＧＤＰ和社会保障与就业支出在地方财 政支出中的占比对城乡居民收人差距的影响是正 程中要注重各个区域的均衡发展。城市化的快速 发展并不是一味地追求速度，要注重发展的稳定 性，避免某些城市过度发展，大力发展中小城市。 并且我们要积极响应新型城市化的号召，逐步统筹 城乡发展，不断提高城市化的质量，逐步实现城乡 一向的，而干预程度和财政支农支出比重的提高 有助于缩小城乡居民的收人差距。且引入城市化 因素发现，房价对城乡居民收人差距的影响仍然是 正向的。另外在多层线性模型中，将城市化发展水 平作为体现各区域（东、中、西）的特征变量，分析房 价对居民收入差距影响的区域差异，结果表明随着 体化发展的目标，减少城乡居民收人差距。 ［参考文献］ 城市化平均水平的提高，房价对城乡居民收入差距 的影响系数是逐渐变小的。 ［１］原鹏飞，冯蕾．经济增长、收入分配与分化——基于ＤＣＧＥ 第一，应采取措施抑制房价上涨。房价上涨过 快、居民收入差距过大、社会公平问题等已引发社 会重要关注，需采取相关措施促使房价合理变 化，从而能够调节居民收入分配差距，实现社会公 平。根据本文的实证研究结果可知，房价上涨将扩 大居民的收入差距，过快的房价上涨将不利于低收 入阶层群体实现住房需求，因此，应实时关注房价 变动趋势，防止房价过快上涨，通过差别化的税收 和转移支付手段提高低收入群体的收入。 第二，需要采取相关措施抑制投机性住房需 求。中高收入阶层基于房价上涨的预期将资金投 入到房地产市场，以实现财产的增值或保值。研究 发现，房地产投资热和我国金融市场的发展不成熟 有关，因此要不断发展金融市场，拓宽居民的投资 渠道，对投入到房地产市场的资金进行合理分流， 增加中高收入阶层居民的投资性住房持有成本，同 时对拥有二套及多套非营业用住房征收房产税，增 加其投机成本，这样，才能有效地减少房地产市场 超额的投机需求。 第三，应完善保障性住房制度，增加提供低收 入群体住房供给。保障性住房的合理供给既能减 缓我国房价一路攀升的严峻问题，又能使得我国贫 富差距在一定程度上缩小。合理划分低收入居民 的支付能力层次，根据不同层次设立和完善多层次 住房保障体系。不同经济水平人群适用不同级别 的住房保障制度，低保人群适用于廉租房，低 收入者适用于经济适用房。研究发现，我国房 价的疯狂飙升不仅仅只属于经济问题，在某种程度 上而言还影响到社会的稳定，只有社会经济稳定发 展，才能保障国家整体的发展进步，才能从根本上 缩小居民收入差距。 第四，我国地区发展的不平衡导致了我国城市 化水平存在区域差异，因此在推进城市化进程的过 模型的房地产价格上涨效应研究［Ｊ］．经济研究，２０１４（９）：７７ ９Ｏ． Ｅ２］高波，王文莉，李祥．预期、收入差距与中国城市房价租金“剪刀 差”之谜［Ｊ］．经济研究，２０１３（６）：１Ｏ０—１１２． ［３］Ｍａｔｌａｃｋ Ｊ Ｉ ，Ｖｉｇｄｏｒ Ｊ Ｌ Ｄｏ Ｒｉｓｉｎｇ Ｔｉｄｅｓ Ｌｉｆｔ Ａｌｌ Ｐｒｉｃｅｓ？Ｉｎ— ｃｏｍｅ Ｉｎｅｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ Ｈｏｕｓｉｎｇ Ａｆｆ０ｒｄａｂｉｌｉｔｙ［Ｒ］．ＮＢＥＲ Ｗｏｒｋｉｎｇ Ｐａｐｅｒｓ，２００６：１２３３１． ［４］ 陈石清，朱玉林．中国城市化水平与房地产价格的实证分析 Ｉ－Ｊ］．经济问题，２００８（１）：４７—４９． Ｅ５］任木荣，刘波．房价与城市化的关系——基于省际面板数据的 实证分析口］．南方经济，２００９（２）：４１—４９． ［６］陈真真，毕秀晶．房地产业对城市化的影响——以上海为例 ［Ｊ］．中国商界（下半月），２００８（１）：¨２—１】３． ［７］刘建江，匡树岑，杨晴，刘春喜．城市化与房地产开发的协同发 展研究［Ｊ］．长沙理工大学学报（社会科学版），２０１１（４）：４９ ５４． ［８］Ｔｅｎｎａｎｔ ｗ＿Ｓ，Ｋｎｏｌｌ Ｅ．Ｊ—Ｈｏｕｓｉｎｇ ａｎｄ Ｕｒｂａｎ Ｒｅｎｅｗａｌ［Ｊ］． Ｔｈｅ Ｕｒｂａｎ Ｌａｗｙｅｒ，１９７８，１０（３）：４０３—４２８． ｒ９］Ｍｉｌｅｓ－Ｍａｆａｆｏ＾，Ｌ．Ｆａｎｔａｓｉｅｓ ｏｆ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ Ｈｏｕｓｉｎｇ Ｐｒｏ— ｖｉｓｉｏｎ ｆｏｒ Ａｌｌ？Ｒｅｖｉｓｔｉｎｇ Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ Ｉｓｓｕｅｓ ｉｎ Ｓｗａｚｉｌａｎｄ［Ｊ］． ＵｒｂａｎＦｏｒｕｍ ＳｐｒｉｎｇｅｒＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，２００１，１２（１）：１Ｏ７一ｌ１８． ｒ１０］ Ａｌｕｋｏ ０…Ｅ Ｔｈｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｎ Ｈｏｕｓｉｎｇ Ｄｅｖｅｌｏｐ— ｍｅｎｔ：Ｔｈｅ Ｌａｇｏｓ Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ，Ｎｉｇｅｒｉａ［Ｊ］．Ｅｔｈｉｏｐｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｔｕｄｉｅｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１０，３（３）：６４—７４． ［１１］陆铭，陈钊．城市化、城市倾向的经济与城乡收入差距 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