第９卷第４期 江苏科技大学学报（社会科学版） Ｖｏ１．９ Ｎｏ．４ ２００９年１２月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏ１ｏｇｙ（Ｓｏｃｉａ１ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｄｅｃ．２００９ 文章编号：１６７３ ０４５３（２００９）０４—００８１—０３ 基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化研究 王树利 （江苏科技大学教务处，江苏镇江２１２００３） 摘 要：高校教学管理数据挖掘的目标在于优化教学资源配置，提高资源利用效益，以利于跟踪监控教 学工作状态与人才培养质量，探询、把握科研促进教学、影响教学的关系，为学校领导和管理人员进行科 学决策提供支持依据。采用科学的数据挖掘技术与方法，对增进高校管理的智能强度具有重要现实意 义，必将成为我国高校教学管理信息化和数字化校园建设工作下一阶段的努力目标和关键任务。 关键词：高教管理；数据挖掘；信息化 中图分类号：Ｇ６４７ 文献标识码：Ａ 进方式构建了综合教学管理信息系统，实现了教 一、国内外教学管理数据挖掘领域的 学管理模式的信息化转变。教学管理信息系统面 现状与趋势 向学籍管理、教学资源管理、专业培养计划管理、 教学执行任务管理、理论和实践教学安排管理、教 数据挖掘技术（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ）研究是当前学 材选配管理、学生选课管理、教学效果与质量评价 术前沿探索领域，它把对数据的应用从低层次的 管理、考试管理、成绩管理、毕业学位资格审查管 查询操作，提高到决策支持、分析预测等更高级的 理、各类教学建设项目管理等人才培养活动的全 应用上。 过程，对教学活动描述数据进行规范、采集、存储 数据挖掘技术融数据库技术、人工智能技术、 和处理，支持全校各级相关管理部门和人员完成 数理统计技术和可视化技术为一体，是一个多学 计划、组织、协调、控制等管理职能。管理信息系 科相互交叉、融合所形成的新兴的具有广阔前景 统在使用过程中，产生、积累了大量数据，按高校 的研究领域，目前已被国内外企业和金融界广泛 一般要求，这些重要的教学管理数据均应保存１Ｏ 应用。 年以上。仅以江苏科技大学为例，自２００３年以 近年来，数据挖掘技术在美国高校管理实践 来，本科管理系统数据库中学籍数据记录已积累 与研究中的应用越来越广泛，并呈显著上升趋势， ３．７万条，教学计划数据记录４．１万条，教学任务 在预估大学入学人数、优化课程设置、预测学生保 安排数据记录３．５万条，学生选课和成绩记录多 留及毕业情况、评估学生学习成果、研究学生学习 达６００万条。另外，从数字化校园建设来说，教学 生活经历等诸多方面，都体现出了独特优势ｌ１］。 管理信息系统作为学校管理的核心子系统，还在 我国高校的信息化发展较为迅速。截止目 数据信息交流、交换方面耦接了学生管理、人事管 前，全国半数以上高校有相对完整的教学管理、学 理、科研管理、国有资产管理、财务管理等子系统。 生管理等信息系统在运行。如何利用信息技术更 在以教学管理系统数据库为主的数据存贮介质 好、更有效地为学校管理和决策服务，已成为衡量 中，蕴藏了大量时间跨度长、涉及范围广的基础性 高校教学管理水平和办学实力的一个重要标志。 数据Ｉ】］。现有的和还在不断积聚起来的以教学管 自上世纪末以来，我国许多高校陆续应用计 理为核心的各类管理数据，已成为高校拥有的一 算机网络和数据库技术，采用自主研发或商业引 种极为重要的新型办学资源。高度关注这一资源 收稿日期：２００９—０６—１６ 作者简介：王树利（１ ９７０一），男，天津人，江苏科技大学讲师，主要从事教育管理研究。 ８２ 江苏科技大学学报（社会科学版） 并尽快采取先进、科学的技术方法和手段充分挖 掘其利用价值，探索提高高校整体管理能力和水 三、教学管理数据挖掘的方法 （一）明确管理和决策问题 对教育教学管理和决策问题进行归纳、识别， 平的新途径，已成为当前高校教学管理研究中的 一个重点和热点问题。 我国９６ 以上的高校构建了校园网，半数以 上高校实现了教学管理模式的信息化转型＿２］，但 当前一些教学管理信息化较为成功的高校也只是 完成了教学管理手段转型阶段的任务，尚未对逐 确定所要实现的管理和决策目标，进而将管理、决 策目标转换成数据挖掘目标，并进行定义ｌ２］。 步积累起来的教学管理及其他相关管理数据资源 的挖掘潜力给予足够重视。已有的理论研究成果 也较少，且大多局限在应用方向和教学管理个别 环节适用性的探讨上。结合我国现行高等教育制 度和实际国情，针对现阶段高校数字化校园建设 和教学管理信息化水平，全面、系统、深入的数据 挖掘研究和实践探索亟待开拓。 二、教学管理数据挖掘的目标 数据挖掘技术在现代高校管理中具有必然、 深广的应用前景，必将成为我国高校教学管理信 息化和数字化校园建设工作下一阶段的奋斗目标 和关键任务。 基于以上分析，高校教学管理信息系统数据 挖掘的目标可确定为：结合现代教育教学管理理 念，充分运用计算机数据挖掘思想和技术，探索、 提出并深入实践数据挖掘方案，建立有效、稳定、 可靠的数据挖掘模式，从看似分散、模糊、随机、有 噪声的以教学管理为中心的海量数据信息中提 炼、发现有价值的知识，为高校改进教学及其他管 理工作，优化教学资源配置，提高资源利用效益， 开展教学工作状态与人才培养质量跟踪监控，探 询、把握科研促进教学、影响教学的关系，辅助学 校领导和管理人员进行科学决策提供宝贵的支持 依据。 高校教学管理数据挖掘主要解决的问题，在 于通过研究、探索和实践，将新兴的计算机数据挖 掘技术全面应用于高校教学管理的途径和方法， 将高校教学管理信息化提升至更高层次ｌ３］。通过 对教学管理数据进行微观、中观直至宏观的统计、 分析、综合和推理，发现各类教学活动数据间的关 联性、变化趋势以及一般性的概括知识，以这些信 息再开发所得的知识来指导高校教学管理和决策 活动，可以更科学、更合理地进行管理和决策，有 利于教学活动有序、正常地进行。 （二）原始数据的提取、分析和预处理 依据管理和决策目标需求定制数据挖掘任务 后，从教学管理信息系统及其他相关职能管理数 据库中提取数据，排除所含的噪声数据、空缺数据 和不一致数据的干扰，对所得数据进行清理、集 成、变换等预处理。 （三）设计、运用数据挖掘算法 根据不同的预定目标和数据挖掘任务，设计 多种数据算法，确定有效的数据处理模型和模式。 （四）精化数据和挖掘结果 教学管理数据库数据庞大，预处理和价值度 度量筛选操作后所得数据以及依据此数据设计的 相应挖掘模式，还要根据教学管理工作需求加以 循环调整，对其不断精选、优化，最后确定出最有 现实应用价值的数据加工模式，以数据分析报告 形式为高校教学管理职能部门和学校领导提供决 策支持的知识。 四、开展教学管理数据挖掘的实践意 义 近年来，基于校园网教学管理数据库中各类 教学管理数据记录的迅速增长，借助相应的数据 分析、数据价值挖掘工具，自动发现数据中隐藏的 规律和关系模式，为教学管理和决策提供支持，已 成为可能，也成为必需＿４］。数据挖掘技术能够帮 助高校决策和管理者更好地理解数据，从中获取 潜藏的有用信息和知识，提高决策效益和管理效 率。当前我国高校面临着前所未有的挑战，追求 高等教育大众化导致的办学规模扩张与学校内涵 发展的矛盾、优质办学资源的相对不足与保证人 才培养质量的矛盾、毕业生就业难度越来越大的 局势，都是困扰学校发展的大问题。高校的教学 第４期 王树利：基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化研究 ８３ 管理和决策工作越来越需要像企业那样凭借商业 智能来提升管理绩效，以科学的量化研究和分析 作为基础。在当今信息化时代，通过构建、完善具 有更高功能水准的信息管理系统，利用科学先进 的统计分析工具，以先进、科学的挖掘技术对高校 联系的分析和判断，在数据整合加工时对关键字 的规范性有着较高要求。对高校管理者来说，较 早地在信息化进程中意识到数据挖掘阶段要注意 的瓶颈问题，站在数据挖掘和信息再开发的高度 来审视、规划、调整高校数字化校园建设，具有重 管理数据进行深度探析，从而增进高校管理的智 要的指导意义。 能强度，具有重要现实意义。 此外，当前我国许多高校数字化校园建设普 参考文献： 遍存在缺乏统一规划和布局的问题，校内职能部 ［１］常桐善．数据挖掘技术在美国院校研究中的应用 门往往根据各自业务工作的需要建设相应的管理 ［Ｊ］．复旦教育论坛，２００９（２）：７４． 信息系统，长年运转下来形成了割裂的信息孤岛。 ［２］朱倩．略论高校教学管理中数据挖掘技术的应用 部分高校用开设门户网站的形式为用户提供登录 ［Ｊ］．硅谷，２００９年（４）：５９． ［３］李英．数据挖掘技术在高校财务管理信息化中的应 各子系统的公共页面，但这无法在数据底层解决 用研究［Ｊ ．会计师，２００９（１）：３４． 数据标准的非一致性隐患和矛盾。数据挖掘是高 ［４］姜洪臣．数据挖掘技术在高校教学中的应用研究 校管理信息化过程中必走的一个高级阶段，而数 ［Ｊ］．中国科技财富，２００９（２）：９８． 据挖掘优势的发挥主要基于对多方面数据问潜在 Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｔｅａｃｈｉｎｇ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ＷＡＮＧ Ｓｈｕｌｉ （Ｏｆｆｉｃｅ ｏｆ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ａｆｆａｉｒｓ．Ｊｉａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ Ｊｉａｎｇｓｕ ２］２００３．（＇ｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｓ ｔｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｅｎｈａｎｃｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｈｅｌｐ ｔＯ ｔｒａｃｋ ａｎｄ ｍｏｎｉｔｏｒ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｗｏｒｋ ａｎｄ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｐｅｒｓｏｎｎｅｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ，ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｔｅａｃｈ— ｉｎｇ，ＳＯ ａｓ ｔｏ ｈｅｌｐ ｓｃｈｏｏｌ ｌｅａｄｅｒｓ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｒｓ ｍａｋｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ．Ｔｏ ａｄｏｐｔ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｈａｓ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｉｎ ｅｎｈａｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｏｆ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｗｉ ｌｌ ｂｅｃｏｍｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔａｓｋ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ＣａｍｐｕＳ Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈｅｒ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （责任编辑：吴 言）
