２０１２年８月 第３２卷第８期 ・现代情报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｕｇ．，２０１２ Ｖ０１．３２ Ｎｏ．８ 信息计量学研究与应用・ ２０００—２０１ １年ＷＯＳ科学学期刊关键词分析 以共词和ＳＮＡ为方法 王燕玲１’２ （１．武汉大学信息管理学院，湖北武汉４３００２３；２．武汉市科学学研究所，湖北武汉４３００２３） ［摘要）科学学自上世纪２０年代兴起以来，随着新兴研究方法的应用与新兴研究内容的注入，日益发展。以ＷＯＳ中的科 学学研究类期刊的关键词为分析对象，采用文献计量学方法、社会网络方法及统计学方法进行研究，分别从关键词词频、共现 关系以及多雏尺度分析方法来探索ＷＯＳ科学学期刊在２ＯＯＯ一２０１１年间的研究重点、相关研究领域以及聚类态势。从研究体系分 屡来看，科学学研究仍集中于应用研究层面；从研究内容来看，分别寻找到的热点研究领城和重要研究领域代表了当今科学学 的主流研究方向。应用类的科学学研究无疑是当今科学学研究的主流，但理论、方法类的研究也并没有销声匿迹。 ［关键词］科学学；词频；共现分析；社会网络分析；尺度分析 ＤｏＩ：１０．３９６９ ｉ￥ｓｎ．１Ｏｏ８一吣２１．删２．０８．ｏ２６ ［中图分类号］Ｇ２５０．２５２ （文献标识码］Ａ ［文章编号］１００８—０８２１（２０１２）０８—０１０６—０７ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｏｆ Ｊｏｕｒｎａｌｓ ｏ１＇Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｏｎ ＷＯＳ ——Ｍｅｔｌ１ｏｄｓ ｏｆ Ｗｏｒｄ Ｃｏ—ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ＳＮＡ Ｗａｎｇ Ｙａｎｌｉｎｇ （１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｗｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００２３，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｗｕｈａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｗｕｈａｎ ４３００２３，Ｃｈｉｎａ） 【ＡｂｓｔｒａｃｔＪ Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｔｒｅｎｄ ａｎｄ ｒｅｌａｔｅｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｄｕｒｉｎｇｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄｆｒｏｍ ２ＯＯＯｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａ－ ｅｄ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｏｆｍａｉｎ 皿ａ１ｓ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｏｆ Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ．Ｓｉｎｃｅ ｔｈｅ ｒｉｓｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｉｎ １９２０ｓ，ｉｔ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｉｌｅｗ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｒｌｅｗ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｃｏｎｔｅｎｔｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａ ａｎｄ ｃｏｎｔｅｎｔ ａｒｅ ｖｅｒｙ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐａｓｔ．Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ．ｃｏ—ｏｃＣＵｌＴｅｎｃｅ ０ｆ ｋｅｙｗｏｌｄｓ ａｎｄ ｅｍｐｌｏｙｓ ｔｈｅ Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ Ｓｅａｌｉｎｇｔｏｆｉｎｄ ｈｏｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ ８ｒｅ，ａ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ．Ｔｈｅ ｈｏｔ ａ瑚ａｎｄｉｍｐｏｒｔａｎｔＩ１目 目ｒｃｈ ａｒｅａ ｗｅｆｏｕｎｄｉｎｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｔｒｅｎｄ ０ｆｃｕｒｒｅｎｔ ｒｅ￣＿ａｍｈ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ．Ｒｅ￣ｒｅｈｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆｆｌｃｉｅｎｃｅ ｈａｖｅ ｂｅｃｏｍｅ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｓｔｒｅａｍ ｏｆｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ｅｌ＂ｓｃｉｅｎｃｅ．“Ｉｎｌ＇ｉＯＶａｌｉｏｎ”，“Ｒ＆Ｄ”，“ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｌ出ｒ”，“ｐａｔｅｎｔ”ａｎｄ “ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ”ａｒｅ ｔｈｅ ｔｏｐ ５ ｈｏｔｔｅｓｔ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ８ｄｌｌ ８ｏｍｅ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ Ｏｉｌ ｂａｓｉｃ ｔｈｅｏｒｉｅｓ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅｓ． ［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ；ｗｏｒｄｓ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ；ｗｏｒｄ—ｃｏｏｃｃｕＩＴｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ；ＳＮＡ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｉｓ）；１ＶＩＤＳ （Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎ￣ｏｎａｌ Ｓｃａｌｉｎｇ） 科学学的当代发展更多地是应用领域的拓展与新的研 学的关键词词频分析或共现分析便不再相同了。 究方法的注入，文章通过２ＯＯＯ一２０１１年的国际主流科学学 期刊发现科学学当代的研究热点领域，除了常规的关键词 分析以外，并没有孤立地来看关键词的词频，而是结合 科学学的含义与期刊选择 科学学（Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ）是“以科学本身为研究对 ＳＮＡ（社会网络分析）方法，将研究领域置于关键词的联 系的分析之中，发现与相关研究联系紧密的研究领域，当 将分析推至周围的联系之后，我们的结论与纯粹文献计量 收稿日期：２０１２—０４—２３ 象的学科，研究目的在于认识科学的性质特点、关系结构、 运动规律和社会功能，并在认识的基础上研究促进科学发 展的一般原理、原则和方法。在中国的学科建制中，是科 作者简介：王燕玲（１９７７一），女，高级工程师，管理学硕士，在读博士生，研究方向：专利计量、科技评价，发表论文２０余篇，编 撰学术专著１部。 －－－——１０６・－－—— 第３２卷第８期 ２０１２年８月 学技术哲学的一个重要组成部分。…” ２０ＯＯ一２０１１年ＷＯＳ科学学期刊关键词分析 Ａ１唱．，２０１２ Ｖ０１．３２ Ｎｏ．８ （Ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ）”类别下的《技术预测与社会变 迁》；“社会热点（Ｓｏｃｉａｌ Ｉｓｓｕｅｓ）”下的《科学技术与人文价 值》以及“历史与哲学（Ｈｉｓｔｏｒｙ ａｎｄ Ｐｌｌｉｌ０呐）”类别下的 《科学的社会研究》期刊纳入我们的研究范围。在我们所选 择的期刊中，《科学的社会研究》是最早的科学学期刊， １９７１年创刊［引，原名《科学研究》，１９７５年更名。《研发政 实际上科学学的研究“并不仅限于科学技术自身，而 是包括在以下３个主要的方面：一是关于科学技术研究的 研究；二是关于科学技术研究成果向现实生产力转化的研 究；三是科学技术的发展同经济、社会相互关系的研究。 这三方面的综合即社会中的科学技术事业。…” “科学学理论体系大致区分为３个层次或领域：科学学 理论研究、科学学应用研究和科学学方法研究。－２ｊ，’ 随着科学技术的自身发展和科学学的理论演进，科学 学目前所包括的研究领域包含了技术创新研究、技术预测、 技术社会价值、技术管理、技术的社会研究、科学技术政 策研究、科技发展与规划研究等等。 在ＷＯＳ（ｗｅｂ ０ｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ）的数据库的学科分类中的社 会科学分类中没有专门针对科学学的学科分类，我们对于 ＷＯＳ中社会科学领域中的各类期刊进行了研究，结合前面 策》杂志是早期科学学大发展时期，以刊发科学技术、 战略、规划等主要研究内容的期刊，它的影响因子一直保持 在比较高的水平（＞２）。《科学技术与人文价值》是美国科 学学学会（“４Ｓ”，ＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＳｏｃｉａｌ Ｓｔｕｄｉｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ）的会刊。 另外，参考了．Ｈｏｗ ｉ加ｕ即 ａｌ ａｒｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｊｏｕｍａｌｓ－－Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｊｏｕｍａｌ ２０１０ Ｉｍｐａｃｔ Ｆａｅｔｏｍ ｉｎ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｗｉｔｈ Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｔｎｎｅｓ ４５一文中 的创新类期刊Ｌ４Ｊ的２０１０年影响因子与期刊介绍。 表１列出了我们研究范围内的ｌ４种期刊的基本特征， 包括创刊时间、创刊以来的载文量、２００ｏ一２０１１年的全部 我们对科学学的概念和含义分析，可以将“管理学（Ｍａｎ． ８ｇ咖ｅｎｔ）”类别中与技术管理、研发管理、新产品管理、技 术创新、技术转移相关的期刊纳入；将“规划与发展 载文量与研究论文的数量。我们对这１４种期刊２０００年以 来所刊载的６ ９１３篇研究论文进行研究。 表１主要的科学学期刊２０１０年影响因子与载文■ 注：影响因子与剖刊年份数据来自ＷＯＳ的，ＪＣＲ￣ＩＯ；载文数量的查询日期为２０１１年ｌ１月９日。 ２分析方法 研究中的中心性分析以及统计学中的尺度分 采用文献计量学中关键词词频分析、共词分析方法。 ・－－——１０７・—－—— ２０１２年８月 第３２卷第８期 现代情报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＭｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｕｇ．，２０１２ Ｖｏ１．３２ Ｎｏ．８ ２．１共词分析方法 是基于词频分析方法的，它是文献计量学中的“一种 内容分析方法，主要是通过对能够表达某一学科领域研究 文的表达习惯不同，同一含义的关键词需要进行归并和整 理。在对关键词频次分析之前，对关键词进行数据清洗， 分别进行词的原形相关（如ｇｌｏｂａｌｌｚａｔｉｏｎ与ｇｌｏｂａｌｉＴａｆｉｏｎ），单 主题或研究方向的专业术语共同出现在一篇文献中的现象 的分析，判断学科领域中的主题间的关系。［５】” 复数合并（如ｍｄｍｏｌｏｇｙ与ｔｅｃｈｒｌｏ ｅ８），语义合并（如№． ｔｉｏｎａｌ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ与Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｏｆＩｎｎｏｖａｔｉｏｎ）。 ２．２中心性分析 中心性分析“是社会网络分析中的重点之一”［６ｌ，“网 ３．２高频关键词 对研究范围内的研究论文的关键词进行全面的数据清 洗之后，用Ｂｉｂｅｘｃｄ进行文献计量分析，包括词频分析、 共现分析。选取关键词词频大于２０的进行分析，其总词频 占全部关键词词频（２１ ６５２）的２１％，共有９６个，如表２ 络中的社会行动者有怎样的权力或居于怎样的中心地位， 是社会网络分析者最早探讨的内容之一”［ 。中 ｉｆ，性包括对 于行动者的中心度研究和网络的中心势研究。本文将关键 词看作网络中的行动者，将关键词所属的论文看作行动者 的事件，而将关键词之间的关系看作网络中行动者的联系。 将社会网络应用于关键词分析以形成关键词共现网络，这 个网络中行动者就是网络的节点，也就是关键词；关系是 行动者即关键词的共现联系，以网络图直观地表现出来即 是节点与连线，连线的粗细代表了共现关系的强弱，节点 的大小代表节点在网络中的中心地位，以中间中心性（Ｂｅ ｔｗｅｅｎｎｅ＆ｓ Ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）来衡量。 ２．３尺度分析 标度法（Ｍｕｈｉｄｉｎｍｍｉｏｎａｌ Ｓｃａｌｉｎｇ）是一种在低维空 间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术，简称ＭＤＳ。 标度法解决的问题是：当ｎ个对象（０ｂｊｅｃｔ）中各对对 象之间的相似性（或距离）给定时，确定这些对象在低维 空间中的表示（感知图Ｐｅｒｃｅｐｔｕａｌ Ｍａｐｐｉｎｇ），并使其尽可能 与原先的相似性（或距离）“大体匹配”，使得由降维所引 起的任何变形达到最小¨ｌ。 按相似性（距离）数据测量尺度的不同ＭＤＳ可分为： 度量ＭＤＳ和非度量ＭＤＳ。当利用原始相似性（距离）的实 际数值为间隔尺度和比率尺度时称为度量Ｍ］Ｙ３（ｍｅｔｒｉｃ 加ｓ），当利用原始相似性（距离）的等级顺序（即有序尺 度）而非实际数值时称为非度量ＭＤＳ（ｎｏｎｍｅｔｒｉｃ ｉｎｓ）。本 文采用非度量ＭＩＹＳ，利用原始共现矩阵的相异矩阵来进行 共现词的尺度分析。 ２．４分析工具 文献计量学分析采用ＢｉｂＥｘｃｅｌ软件，进行关键词提取、 词频分析、共现词对生成、共现矩阵的生成。 社会网络分析采用ＵＣＩＮＥＩ＂软件，进行相似或相异矩 阵生成、邻接矩阵（ＡｄｊａｃｅｎｔＭａｔｒｉｘ）转化；中心性分析。 社会网络图的绘制采用ＮｅｔＤｒａｗ，数据采用原始共现矩 阵，节点大小由中间中心性来决定，连线的粗细由共现次 数决定。 ３高频关键词分析 ３．１关键词的抽取与清洗 虽然Ｂｉｂｅｘｃｄ可以方便地抽取文章关键词，但由于英 ＿＿＿——１０８－－－—— 所示。列前十位的关键词为“创新”、“Ｒ＆Ｄ”、“技术转 移”、“专利”、“知识管理”、“技术”、“生物技术”、“中 国’、“新产品研发”。“创新”的频次远高于其他关键词， 为５８３次，列首位；“Ｒ＆Ｄ”频次为２００次，接下来频次超 过１００的关键词依次为“技术转移”、“专利”、“知识管 理”、“技术”。 我们依此将频次最高的前９６个关键词进行分类标记， 分别分为“理论”、“应用”、“方法”这３类，发现“应用” 类关键词词频占９６个关键词词频（４４９４）的８５％，“理 论”和“方法”类的关键词词频分别为７．６％和７．４％。理 论类的关键词主要为“”（１７９）、“战略”（１４１）；“方 法”类的关键词主要为“网络”（７５）、“案例研究”（５１）、 “项目管理”（２５）、“评估”（２３）、“文献计量学”（２２）。 在频次大于１００的高频关键词中，我们进行了单体词 的高频关键词组配分析，这包括“ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ”、 “Ｒ＆Ｄ”、 “ｐａｔｅｎｔｓ”、“ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ”。将包含“创新”的关键词及组配词 标注出来，可以看到“创新”及“创新”组配词共计ｌＯ 个，但词频占比达到２１．４％；从全部关键词来看，“创新” 类的关键词共５４１个，词频占比为８．９％，“创新”类的研 究在高频关键词中的占比高于其在全部关键词中的占比， 这正说明其热度很高。“知识”、“学习”类关键词在９６个 高频词有７个，词频占比为４．４％，在全部关键词 有３５６个。占比也为４．４％。“Ｒ＆Ｄ”类关键词在９６个高频 词中仅２个，但占比达到５．１％，在全部关键词３５７ 个，占比为２．６％。“专利”、“知识产权”类的关键词词频 大于２ｏ的共有３个，词频占比为５％，但在全部关键词中 共１１３个，词频占比为２．１％。 从以上分析来看，“创新”、“知识”、“技术”这３个单 体词，在高频关键词中词频占比高，而在全部关键词中分 散广，其词数占全部关键词（去除高频词）的６％以上， 说明与其相关的研究十分丰富；“专利”和“Ｒ＆Ｄ”的研究 在高频词中居于前四位，但在全部关键词中的词频并不高， 说明这两个领域相比前３个其热度略降。 第３２卷第８期 ２０１２年８月 ２ＯＯＯ一２０１１年ＷＯＳ科学学期刊关键词分析 Ａｕｇ．，２０１２ Ｖ０】．３２ Ｎｏ．８ 表２高频关键词列表 排序 频次 关键词 分类 排序 频次 关键词 分类 １ ５８３ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ａ ４９ ２９ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐ￣Ｒｉ曲ｔｓ Ａ ２ ２００ Ｒ＆Ｄ Ａ ５０ ２９ Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ Ａ ３ １５９ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ａ ５１ ２９ Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ Ａ ４ １４０ Ｐａｔｅｎｔｓ Ａ ５２ ２９ Ｄｉ曲ｓｉｏｎ Ａ ５ １２０ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ａ ５３ ２９ Ｃ０ｆｍ ａｌｊ∞６０ｎ Ａ ６ １０２ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ａ ５４ ２９ Ｄｙｎ￣ｃ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓ Ａ ７ ８６ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ａ ５５ ２９ Ｃｒｏｗｔｈ Ａ ８ ７５ Ｎｅｔｗｏｎｋｓ ｒｄ ５６ ２８ Ｔａｃｉｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａ ９ ７５ Ｃｈｉｎａ Ａ ５７ ２８ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ Ａ １Ｏ ７５ ＮＰＤ Ａ ５８ ２８ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃ＿￣ａｂｉｌｉｔｉｅｓ Ａ １ｌ ７１ Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐ Ａ ５９ ２８ Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ Ａ １２ ６９ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ａ ６０ ２７ Ｒ＆Ｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ａ １３ ６５ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａ ６１ ２７ Ｐｈａｎｎａｔ￣ｔｉｃａｌ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ａ １４ ６５ ＳＭＥｓ Ａ ６２ ２６ Ｈｕｍａｎ ｃａｏｉｔａｌ Ａ １５ ６４ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ Ａ ６３ ２６ Ａｌｌｉａｎｃｅｓ Ａ ｌ６ ６２ Ｏｐｅｎ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ａ ６４ ２６ Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ａｌｌｉａｎｃｅ￣ Ｔ １７ ５８ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｐ０ｌｉ Ｔ ６５ ２６ Ｆｏｒｅｃａ．￣ｉｎｇ ｒｄ ｌ８ ５７ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｖ Ａ ６６ ２５ Ｐｒｏｊ￣Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｍ １９ ５６ Ｉｎｔｅｌｌｅｅｔｕ８１ Ｐｒｏｖｅｒｔｙ Ａ ６７ ２５ ｌｌｅｓｅ￣ｈ Ｍ ２Ｏ ５６ １．ｅ￣ｎｉｎｇ Ａ ６８ ２５ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ａ ２１ ５５ Ｓｔｒａｔｅｇｙ Ｔ ６９ ２５ Ｉｎｄｉａ Ａ ２２ ５４ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ａ ７０ ２４ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ａ ２３ ５１ Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｉｅｓ Ｍ ７１ ２４ Ｊａｐａｎ Ａ ２４ ５１ Ｃ０Ｕａｂｏｒａｔｉｏｎ Ａ ７２ ２４ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐ Ａ ２５ ５０ Ａｂｓｏｒｐｔｉｖｅ Ｃａｐａｃｉｔｙ Ａ ７３ ２３ Ｅｔｈｎｏｇｒａｐｈｙ Ｍ ２６ ４８ Ｎａｎｏｔｅｃｈｎｄｏｇｙ Ａ ７４ ２３ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｍ ２７ ４６ Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ａ ７５ ２３ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｓｐｉｌｌｏｖｅｒｓ Ａ ２８ ４５ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｏｌｉｃｙ Ｔ ７６ ２３ Ｃ∞∞ ｔｉｖｅｎｅｓｓ Ａ ２９ ４４ Ｐｏｌｉｃｙ Ｔ ７７ ２３ Ｌｅａｄｅｒｓｈｉｐ Ａ ３０ ４１ Ｉｎｔｅｍｅｔ Ａ ７８ ２３ Ｌｉｃｅｍｉｎｇ Ａ ３１ ４１ ＩＣｒ Ａ ７９ ２３ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔ ３２ ４ｏ Ｔｅｃｈｎｏｌ ｃａｌＩｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ａ ８Ｏ ２２ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ａｓｓｅｓ８ｍｅＩ１ｔ Ａ ３３ ３８ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａ ８１ ２２ Ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ Ｍ ３４ ３８ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ａ ８２ ２２ Ｓｏｃｉａｌ Ｃａｐｉｔａｌ Ｍ ３５ ３６ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ Ａ ８３ ２１ Ｅｘｐｅｒｔｉｓｅ Ａ ３６ ３６ ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＭａｎａｇｅ￣ｎｅｎｔ Ａ ８４ ２１ Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ Ａｄｖａｎｔａｇｅ Ａ ３７ ３４ Ｔｅｃｈｎｏｌ０ｇｉｃａｌ Ｃｈ￣ｇｅ Ａ ８５ ２１ Ｃｏｒｒ￣ｔｉｏｎ Ａ ３８ ３４ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ａ ８６ ２１ ｍ ∞ Ａ ３９ ３３ Ｃ，ｏｖ￣ｌａｎｃｅ Ａ ８７ ２１ Ｍｏｄｕｌａｒｉｔｙ Ｍ ４０ ３３ Ｖｅ￣ｍｒｅ ｃａｏｉｔａｌ Ａ ８８ ２１ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａ ４ｌ ３２ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｏｌｉｃｙ Ｔ ８９ ２１ Ｒｅａｌ Ｏｏｔｉ￣ｌｓ Ａ ４２ ３２ ＤｅｖｅｌｏｐｉｎｇＣｏｕｎｔｒｉｅｓ Ａ ９０ ２１ ＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＩⅡⅡⅡｏｖｅⅡ豳ｔ Ａ ４３ ３２ Ｒａｄｉｃａｌ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ａ ９１ ２１ Ｃａｏａｂｉｌｉｔｉｅｓ Ａ ４４ ３１ ｍｓｋ Ａ ９２ ２０ Ｃｒｅａｔｉｖｉｔｙ Ａ ４５ ３ｏ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｓｔｒａｔｅｇｙ Ｔ ９３ ２０ Ｃｌｕｓｔｅｒｓ Ｍ ４６ ３０ ＣＩｏｂａｌｉｚａｔｉｏｎ Ａ ９４ ２０ Ｆｏｒｅｉｇｌａ Ｄｉｒｅｃｔ Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ Ａ ４７ ３ｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｓｔｒａｔｅｇｙ Ｔ ９５ ２０ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ａ ４８ ３０ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ａ ９６ ２０ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ Ａ 注：“ｒ’代表“理论”层面；…Ａ代表“应用”层面；…Ｍ’代表方法层面。 ４共词分析 由于“创新”一词的出现频率最高，“创新”与其他词 的共现频次也列在关键词共现的首位，其中“创新”与 ４．１共词列表 “础ｍ”的共现频次最高，为５７次；接下来，依次为“网 ’对这些关键词进行共词分析，生成共词列表如３。 、“专利”、“企业家”、“技术”、“知识”、“中小企业”、 ・－———１０９・—－—— ２０１２年８月 现代情报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｍｌａｔｉｏｎ Ａｕｇ．，２０１２ 、 ．３２ Ｎｏ．８ 第３２卷第８期 “生物技术”、“”、“策略”、“知识管理”、“学习”、“吸 他词的共现，“Ｒ＆Ｄ”与“专利”的共现频次１３次、“技术 转移”与“大学”共现频次ｌ１次。 收能力”。在这些共现之后，才首次出现“创新”之外的其 表３共现频次大于５的共现关键词列表 共现频次 ５７ ２９ ２９ ２３ 关键词１ Ｉｎｎｏｖ￣Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｅｎｔｌ￣ｐｒｅｎｅｕｒｄａｉｐ 关键词２ Ｒ＆Ｄ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｐａｔ￣ｔｓ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ 共现频次 ７ ６ ６ ６ 关键词１ ａｒｎａｍｉｅ ｃａｐａｂｉｌｉｉｔｅｓ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ 关键词２ ｉｎｎｏｖａｔｉ￣ｌ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｖｅｎｔｕｒｅ ｃａｐｉｔａｌ ｏｐｅｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ２２ ２１ ２１ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｒｍｏｖａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｋｎｍｄｅｄ ＳＭＥ８ ６ ６ ６ ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏ￣ｔｌ＇ｌｔｌ￣ｅＩ＂ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｒ＆Ｄ １８ １７ １５ １４ １４ １３ １３ ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ８Ｉ，Ｂ０ｌｐ ｖｅ ｅａｐｓｅｉｔｙ ｐａｔ￣ｔｓ ｉｎｎｏｖａｔｉ￣ ｐｏｌｉｃｙ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｋ．ｏ￣ｅａｇｅ ｍａｎｌｌｇｅｍ￣ｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｒ＆Ｄ ６ ６ ６ ６ ６ ６ ６ ｋ．ｏｖａｅ，￣，Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ｉｒｍｏｖａｔｉｏ￣ｔ ｐｏｌｉｃｙ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｎａ Ｒ＆Ｄ Ｒ＆Ｄ ｍｍｌａ群ｍ１ｅＩｎ Ｒｅ８ｅ日 ｍｏｄｕｌａｒｉｔｙ ｉｎｔｅｒｎｅｔ １２ １１ １１ １１ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｉｅｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｌｌ－ｉｔｉｌ￣ｅｌ＂ ＩＣＴ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｅ￣ｌ ｕｎｉｖｅｒｓｉｉｔｅｓ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｈｍ妇 ６ ６ ６ ６ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｌａ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ＩＣＴ ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｓｐｉｌｌｏｖｅｒｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｓ】 Ｅｓ ｉｃｙ １１ ｌ１ １０ １０ １０ ９ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｑ １１８， ＲｄｚＤ ｉｎｎｏｖ￣ｔｔｉｏｌｌ Ｃｒｏｗ，ｈ Ｃｈｉｎａ ｔｅｅｈｎｏｌｏ￣ｍａｎａｇｅｒｎｅｔｌｔ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｔｅｅｈｎｏｌｏ￣， ＮＰＤ ｈｍｏｖａｆｉｏｎ ｔｅｅｈｎｏｌｏ￣，ｈ日ｒ曲 ６ ６ ６ ６ ６ ６ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎｆｏｌｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｍｔｒｅｐｍａｅｍ，ｓｈｉｐ ｉｎｆｏｍｌａｆｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｉｔ＆Ｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎｎｏｖａｔｉ￣ ８ｏｃｉａｌ ｃａｐｉｔａｌ Ｉｎｔｅｍｅｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈｌｌ￣ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｐｏｋｅｙ ９ ９ ９ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒ￣ｉｐ Ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎ ｄｕｓｔｅｒ８ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｌ＇ａｎｓｆｅｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｈａｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ６ ５ ５ Ｒ＆Ｄ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａＩｌ ｒｌｅＩｌｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｌｒａｎ．ｑｆ＿ｅｒ ｌｅａｒｎｉｎｇ ＩＣＴ Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｃｏｔｍｔｒｉｅｓ ９ ９ ９ ８ ８ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｄｉｆｕｓｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｅｎ ｐ０ｌｉｃｙ ｐａｔｅｎｔｓ ｌｅａｄｅｒｓｈｉｐ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ５ ５ ５ ５ ５ ｆｏ￣－ｅｉｇｎ ｄｉｒｅｃｔｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｋｎｏｗｌｅａ￣ｍａＩｍ孽ｎ叫 ｌｉｅｅｍｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｎａｎ ［ｅ．ｒ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ Ｉｎｎｏｖａｔｉ￣ ＮＰＤ ｐａｔｅｎｔｓ ８ ８ ８ ８ ｃｒｅａｔｉｖｉｔｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎｎｏｖｌｌｌｉｏ￣ｐ０Ｉ ｃｏｌｌｄ，ｏｒａｆｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｒ＆Ｄ ｉｎｎｏｖｅｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｎｏ＇ｖａｌＪｏｎ ５ ５ ５ ５ ∞ ｐＩ即ｅＩ｜ ｉｐ ｂｉｏｔｅｅｈｎｏｌｏｇｙ ｈｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏ￣，ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｎｅｔｗｏ￣ｓ Ｒ＆Ｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｂ 曲ｔｅｃｈｎｏｌｏ￣， ８ ７ ７ ７ ７ ｐａｔｅｎｔ８ ｐａｔｅｎｔｓ ｃ．ａｓｅ ｓｔｕｄｉｅ￣ ｇｏｖｅａ￣ｎａｎｃｅ ｐｏｌｉｃｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［１ｌｌｎｓｆ￣ｔ－ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｎｓｇｅｎｌ￣ｔ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ５ ５ ５ ５ ５ ｋｎｏｗｌｅ，￣ｒｎａｎＢｇ 嗍ｌ ｋ．ｏｗｌｅａ￣ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ ｃｏｎｌｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅ￣ｓ ｉｎｎｏｖａｔｉ￣ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｍａｎｓ．ｇｅｍｅｎｔ Ｒ＆Ｄ Ｒ＆Ｄ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ，￣ｇｈｔｓ ７ ７ ｅｎｔａ￣ｐｍａｅｕｒｓｈｉｐ ｉｎｎｏｖａｔｉ￣ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｒｌ￣ｅｌ＂ ｐｅｌ￣，ｍｓｎｅｅ ５ ｃｏｍｇｅｔｉｔｉｏｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ４．２共词网络 在Ｂｉｂｅｘｅｅｌ中，选取频次大于３ｏ的４８个高频关键词， 生成共现矩阵，在共现矩阵的基础上，以Ｊａｅｅａｌｄ系数计算 相似矩阵，再生成相异矩阵。以ＮｅｔＤｒａｗ对共现矩阵进行 绘图分析，得到网络图，图中节点的大小由节点的中间中 共现关系，连线越粗。其二者的共现次数越多。 表４按中间中心度大小进行降序排列，关键词词频最 高的词中，单体词中间中心性明显较高，围绕这些领域开 展的研究十分活跃，如表征研究内容的“创新”、“专利”； 表征研究技术领域的“生物技术”、“纳米技术”表征区域 范围的“中国”、表征研究对象的“企业”等等。 心性（Ｂｅｔｗｅｅ，ｌ￣Ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）决定，连线代表了词对之间的 一１１Ｏ一 第３２卷第８期 ２０１２年８月 ２ＯＯＯ一２０１１年ＷＯＳ科学学期刊关键词分析 Ａｕｇ．，２０１２ Ｖ０１．３２ Ｎｏ．８ ＣＯＵＩ１ 图１国际科学学期千Ｕ关键词共现网络图（２ＯＯＯ一２０１１年） 表４前十位关键词（节点）标准化的中心度 ４．３尺度分析 应用类的科学学研究无疑是当今科学学研究的主流， 将全部９６个高频关键词生成的相异矩阵，在ＳＰＳＳ中 但理论、方法类的研究也并没有销声匿迹。总有一些学者 进行尺度分析，得到如下ＭＤＳ图，（ｓ＝０．００５，Ｒ＝ 在探索科学学的内涵与外沿的发展、探索深入科学学研究 １），拟合效果非常好。［ｓ＜Ｏ．０５，Ｒ＞Ｏ．５］。 核心的工具与方法的使用。应用领域的科学学研究使得科 从图中可以发现，大部分关键词集中起来，只有“竞 学学研究活动丰富、生动、广阔，而理论与方法的研究使 争”、“民族志研究”、“全球化”、“持续创新”、“互联网”、 其在深度和广度上延展与拓新。 “动态能力”、“创造性”、“扩散”、“竞争优势”这几个词与 通过词频分析来发现研究热度高的研究领域。“创新”、 其他词距离较远。 “Ｒ＆Ｄ”、“技术转移”、“专利”、“知识管理”、“技术”、“生 物技术”、“网络”、“中国”、“新产品开发”是研究热度最 ５结论 高的１Ｏ个领域。 结合文献计量学与社会网络分析方法、统计分析方法， 有些词的研究热度虽然很高，但与其他领域的关联不 文章对１１年来国际主要科学学期刊的关键词和标题词进行 够。通过共现分析来发现热点研究领域与其他领域的关联， 了分析，从分析结果来看，有以下几个主要特征： 寻找科学学研究的重要领域。通过详细的分析，我们看到 一１ １ １— ２０１２年８月 第３２卷第８期 ４ 现代情报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＭｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｕｇ．，２０１２ Ｖ０１．３２ Ｎｏ．８ ｃ 酣ｍＯ ２ Ｏ ｏｖｅｒ ｒｍ＇￣ ｅＬｅ ａｄｅ／＇ｓ ＿ 口＾ ｅｏ － ｎｎＩｉｏｗ—Ｉ｜ｉＩｔｉＩｉｏ苷叼 Ｐｒｏ ｄｕｃｔｌｎ・ｊｅ・ 越 ０ 。 舯 ０ ０ＳｃｌｅｎｃｅＡｎｄＴ一一Ｌ一一一．…．………一＝…。，阿砷岫 臻 嘲 ｙ’ Ｑ ．．．，－ｖ…～．一嚏蝴洲 溺箍 Ａｃｌｄｅ－ｔＩ ｅ州ｗｌｈｉｐＦ甜ｅｌ｛５＝辫 器 ‘ ： ＾啪 。。 ～— ｉＣｏｕ ＣｏｍｌａｅｔｌｔｌｖｅＡｄｖａｎｔａｏＤ 。ｃ哪 。 ．∞啦Ｉｉａｔｅｃ｜■妇啊—妇盯ｅｄ’ｎｏＩｏｇｙ 蹦ｏｎ’ｄ ｎｏｗＩｅＩ｜ｇ酾栩喇・ｇ鲫ｅｒｔ ｇｅ …Ｋ．ｎｏｗＩｅ妇。ｓｐ ｖ盯－ｏｒ妒ｎＩｚｔ …… …… ３ ．２ ．１ ０ 维度Ｉ 图２ ２０００—２１｝１１年ＷＯ８科学学期千ｑ关键词尺度分析 热度高且关联性强的领域主要有“创新”、“生物技术”、 “中国”、“创业”、“知识管理”、“新产品开发”、“专利”； 而“Ｒ＆Ｄ”、“技术转移”、“技术”、“网络”虽然词频很高， 但中间中心性不强，与其他领域的关联不强。 ６３３８３．ｈｔｒａｌ？ｗｔｐ＝ｔｔ．２０１１一ｌ２—２５． 【２］刘则渊．科学学理论体系建构的思考——基于科学计量学的中 外科学学进展研究报告［Ｊ］．２０Ｏ６，２４（１）：１—１１． ［３］侯海燕，刘则渊，陈悦，等．当代国际科学学研究热点演进趋 势知识图谱［Ｊ］．科研管理，２ＯＯ６，２７（３）：９１—９６． ［４］Ｅｄｉｔｏｒｉａ１．Ｈｏｗｉｎｆｌｕｅｎｔｉａｌ ａＩｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔｊＯｉｌ１＂－ ｉｒａｌｓ－－Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｍ艇ｍ 懈ｔ Ｊｏｕｒｎａｌ ２０１０ Ｉｒ Ｆａｃｔｏ￣ 结合词频与中间中心性，国际科学学研究的主要热点 在于“创新”、“生物技术”、“中国”、“创业”、“知识管 理”、“新产品开发”、“专利”，其中“创新”、“创业”、“知 识管理”、“新产品开发”、“专利”是热点研究内容；“生物 技术”是热点研究的技术领域；“中国”是热点研究地区。 ｉｎ ｃ０Ｉｌ ８０ｎ ｗｉｔｈ Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｔｉｍｅｓ ４５【Ｊ】．Ｔｅｃｈｎｏｖａｆｉｏｎ，２０１Ｉ。 ３１：４２５—４２６． ［５］张勤，马费成．国外知识管理研究范式——以共词分析为方法 ６结语 ［Ｊ］．管理科学学报，２ＯＯ７，（６）：６５—７５． ［６］刘军．整体网分析讲义——ｕｃＩＮＥｒ软件应用．第二届社会网 与关系管理研讨会资料，哈尔滨：哈尔滨工程大学社会学系， ２Ｏ０７—０１—１８：５４． 本文还有许多后续研究可以展开，深入分析国际科学 学的研究前沿进展，从纵向的研究来看，可以开展不同时 期的社会学研究网络动态演化研究；从研究内容来看，除 ［７］．应用多元统计分析——标度法［ＥＢ／ＯＬ］． ｈｔｔｐ：／／ｗｅｎｋｕ．ｂａｉｄＩ１．ｃｏｍ／ｖｉｅｗ／ｂｄｂ４９ｄ２ａｃｆｃ７８９ｅｂ１７２ｄｅＳｂ１．ｈｔｍｌ。 ２ＯＩ１—１２—２２． 关键词外，还可以进行主题词的分析分析，关键词与主题 词的比对分析，高被引文献分析、高被引作者研究领域分 析、文献的共被引分析；针对“创新”、“专利”等热点研 究领域的深化、细化研究。这些领域的深入可以从时间的 ［８］Ｐｅｒｓｓｅｎ，０．Ｄ．，Ｒ．Ｄａｎｅｌｌ，Ｊ．Ｗｉｂｏｒｇ Ｓｅｈｎｅｉｄ￣．２Ｏ０９．Ｈｏｗｔｏ ｕ８ｅ Ｂｉｂｅｘｅｅｌ ｆｏｒｖａｒｉｏｕｓｔｙｐｅｓ ｂｉｂｌｉ ｃ ａｎａｌｙｓｉｓ．ＩｎＣｅｌｅｂｒａｔｉｎｇ ｓｃｈｏｌ— ｆａｒ Ｏｌｌｅ Ｐｅｒ＊￣ｎ ａ￡ｈｉｓ ６０ｔｈ ａｄｙ ｃｏｎｍｍｎｉｃａｔｉｏｎ ｇｔＬｌｄｉｅｓ：Ａ 蚍 碰纵轴以及同一时间范围内的不同侧面和角度反映出当代国 Ｂｉｒｔｈｄａｙ，ｅｄ．Ｆ． —，Ｒ． ，Ｂ． ，Ｊ．Ｓｃｈｎｅｉｄｅｒ，ｐ ９ 际科学学研究的研究热点变化情况，反映出其发展变迁， 以探讨科学学学科的变化规律。 参考文献 ２４．１＿ｅｈｖｅｎ，Ｂｅｌｇｉｕｍ：Ｉｎｔｅｒｎａｉｏｎａｌｔ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉ￣ａｎｄ ｈ迁ｌ嘎ｒ ｃ８．． ［９］Ｂｏｒｇａｕｌ，Ｅｖｅｒｅｔｔ ａｎｄ Ｆｒｅｅｍａｎ ＵＣＩＮＥｒ［ＣＰ／ＯＬ］．ｈａｐ：／／ｗｗｗ． ａｎａｌｙｔｉｃｔｅｃｈ．ｏ￣ｔ／ｕｃｉｎｅｔ，２０１１一ｌ２—２２． ［１］百度百科．科学学［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｂａｌｋｅ．ｂａｌｄｕ．ｃｏｎｒ／ｖｉｅｗ／ （本文责任编辑：孙国雷） 一１１２—
