一种基于多传感器的导弹目标类型识别方法[发明专利]

来源：筏尚旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于多传感器的导弹目标类型识别方法专利类型：发明专利

发明人：郑冕,黄坤,杨子晨,胡洋,吕遐东申请号：CN201711396230.4申请日：20171221公开号：CN108106500A公开日：20180601

摘要：本发明公开了一种基于多传感器的导弹目标类型识别方法，包括以下步骤：1)使用传感器采集导弹目标数据，然后根据多个传感器采集的导弹目标数据，构建训练样本矩阵和测试样本矩阵；2)对训练样本矩阵进行奇异值分解，根据奇异值的贡献率确定降维维度；3)根据奇异值分解得到的样本矩阵生成分类模型，所述分类模型由线性变换矩阵和分类中心向量组组成；4)对待分类的样本进行投影预处理得到待分类样本向量，计算该向量与步骤3)得到的分类中心向量组中的每个分量的余弦距离，将距离最近的一组作为类型识别结果。本发明能利用多传感器生成的高维样本数据进行兼顾效率与准确率的导弹目标类型识别。

申请人：中国舰船研究设计中心

地址：4300 湖北省武汉市武昌区紫阳路268号

国籍：CN

代理机构：湖北武汉永嘉专利代理有限公司

代理人：胡建平

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文