第２７卷第３期 电脑开发与应用 （总０２３５） 。７５・ 文章编号：１００３—５８５０（２０１４）０３—００７５—０４ 计算机语言识别技术应用的探究 侯亚君 （山西管理职业学院，山西临汾，０４１０５１） 摘要：在科技高速发展的今天，计算机从多方面帮助人们拓宽视野，丰富知识，增加接触新事物的途径。因此，计 算机在生活和工作中占有的地位越来越重要，它已经成为＿Ｔ作和学习中不可或缺的一部分。如今，为了国家实力的不断 增强，各个国家都在计算机技术方面进行了大量的投入。为了计算机技术能够更好地造福人类，应该大力推动计算机语 言识别技术的发展，让计算机能够更好地造福人类，造福社会。 关键词：计算机，语言识别，智能语言 中图分类号：ＴＰ３１１．５ 文献标识码：Ａ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｐｅｅｃｈ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｈ０Ｕ Ｙａ－ｊａｎ （Ｓｈａｎｘｉ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｅｇｅ，Ｌｉ， ｎ ０４１０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄｌｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ ｎｏｗａｄａｙｓ，ｔｈｅ ｐｅｏｐｌｅ’Ｓ ｈｏｒｉｚｏｎ ｉｓ ｂｒｏａｄｅｎｅｄ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｉｓ ｅｎｒｉｃｈｅｄ，ｔｈｅ ｗａｙｓ ｔｏ ｅｘｐｏｓｕｒｅ ｎｅｗ ｔｈｉｎｇｓ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ． Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｐｌａｙｓ ａｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｐｅｏｐｌｅ’Ｓ ｌｉｖｅｓ ａｎｄ ｗｏｒｋ，ｗｈｉｃｈ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ａｎ ｉｎｄｉｓｐｅｎｓａｂｌｅ ｐａｒｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｒｋ ａｎｄ ｓｔｕｄｙ．Ｔｏｄａｙ，ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｎａｔｉｏｎａｌ ｐｏｗｅｒ，ｅａｃｈ ｃｏｕｎｔｒｙ ｉｎｖｅｓｔｓ ｔｈｅ ｍｏｒｅ ｐｏｗｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ａｎｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｍａｋｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｐｅｏｐｌｅ’Ｓ ｌｉｖｅ ｂｅｔｔｅｒ，ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｓｐｅｅｃｈ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｕｔｅｒ，ｓｐｅｅｃｈ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｉｎｔｅｌｌｇｅｎｔ ｓｐｅｅｃｈ 引言 目前，计算机语言识别技术在社会的发展与科学 技术的进步中不断更新与完善。它正在成为当今科 学技术发展的一个重要支柱，这就需要普及计算机语 言识别技术，让它融人到生活和工作中，融人到社会、 经济、文化等各个领域，让计算机逐渐成为人类的有 利助手。 简单地说，计算机语言识别技术就是计算机对于 人类语言的倾听功能，当直接对着计算机说话时，计算 机可以“理解”这种语言，并将其输入到计算机的内部， 将其改变为计算机独特的程序语言，从而可以将人们 的语言上的要求转化为计算机的执行功能。 ２ 计算机语言识别技术的发展现状 计算机的语言识别技术于上个世纪的５０年代， 被研究人员所提出的。现今，经过全世界科学家的共 同努力，计算机语言识别技术已被发展到了几乎接近 实用与广泛使用的阶段了。 但是，计算机的语言识别技术还是存在一些薄弱 的处理细节问题。人类语言的准确识别与校对，对于 计算机语言识别技术来说，还是需要不少时间的，这 在一定程度上降低了其语言识别的使用优势。另一 １ 计算机语言识别技术的简介 计算机发明与普及以来，对于计算机的使用一直 是利用键盘，而可以使得计算机与人类建立相互的联 系的另一种物质，就是声音。而这种利用声音，建立 起的计算机与人类的联系，就是本文所要介绍的计算 机语言识别技术。 收稿日期：２０１３—１２—１１。修回日期：２０１４—０２—０９ 作者简介：侯亚君，女，１９８０年生，讲师，研究方向：计算机语言研究。 ・７６・ （总０２３６） ２０１４年第３期 方面，人类语言由于受人生活的环境、自身的习惯等 各个因素的影响，本身就存在较大的差异，这更使得 计算机语言识别技术降低了使用的实效性。因此，现 今的计算机语言识别技术还不能够完全适应与满足 现代生活、工作的需求。 ４．１ 人类语言的不确定性 人类语言受人们生活的自然环境、人文环境与自 身的各种语言习惯等各种因素的影响，存在着较大的 不确定性与随意Ｉ生。就拿我们国家的语言来说，中文 就有８种不同的地方性语言，而我国现今的计算机语 言识别技术仅仅对于普通话有较好的识别性能，而其 ３ 计算机语言识别技术的研究进程 他的地方性语言，其优越的识别性能就受到了极大的 计算机语言识别技术对生活、工作的实效性，及其 限制。在计算机智能化的发展中拥有很大的进步、发展空间。 而对其发展空间的研究大体可以分为对人类语 言不确定性与语言语义的把握上。 ３．１对于人类语言不确定性的把握。 人类的自然语言受生活环境与自身习惯等各个 因素的影响，存在着明显的不确定性。而且，人类自 然语言受人类情感的控制，在表达上会带有强烈的感 情色彩，这些因素都使得自然语言充满了不确定性， 随意性。 另一方面，在使用自身语言进行表述时，有些特 定的语言是自身都能明白、理解的，可以用不连续的、 离散的词语来表达连续、完整的意思表示，但是这种 表达方式却不能适用于计算机的语言识别系统，其对 这些语言的离散表示不能准确定义。 因此，在对计算机语言识别技术进行研究时，要 充分把握这种不确定性、随意性。这种人类语言的特 殊的特性，表明了对于不确定性的表达有很强的思维 理解能力，而计算机语言识别技术要对这种带有特殊 特点的人类语言进行有效、准确的识别，其要发展、完 善的内容还是很多的。 ３．２对于人类自然语言的语义把握。 从笔者的角度来看，计算机语言识别技术对于人 类自然语言的语义把握是其发展中的一个具有很大 难度的挑战。人类的语言是一种奇妙、独特的表达方 式，同样的词语在不同的语言环境中所表达的意思是 完全不同的。而如果，计算机的语言识别技术能够攻 克这一难关，它在计算机智能化发展的道路上将会取 得一个巨大的进步。 笔者认为，这一挑战的突破口在于计算机语言识 别系统中的语言理解技术的发展与突破，这需要大量 对于人类自然语言的研究，并且紧跟社会、时代发展 的步伐，不断充实计算机语言识别系统，才能真正地 解决这一挑战所带来的技术难题。 ４ 计算机语言识别技术中存在的问题 现今，２１世纪虽然被称为“计算机智能化的时 代”，计算机语言识别技术在计算机市场上也存在着 无限的商机，但是，其的发展中还有许多问题需要得 到有效的解决。 另一方面，人们在使用语言表述时，极容易带有 自身强烈的感情色彩，像是语言中用于强调的重复， 或是语言的改正、拖音等。这些对于计算机的语言识 别技术都是较大的挑战。因此，要使得计算机语言识 别技术拥有更大的发展空间，对于人类各种语言的准 确识别必然要有一定的提升。 ４．２语言输入的环境噪音问题。 人们在生活、工作中对计算机语言识别技术的应 用，避免不了语言输入环境的噪杂性。但是，现今的 语言识别技术，在噪杂的环境中，使用的效率、性能就 会有很大程度的下降。 ４．３计算机语言识别系统的便携性。 现今，对于计算机语言识别技术的应用，一般体 现在手机、车载系统等的应用。而计算机语言识别系 统在这些领域方面的应用，不可避免的问题之一就是 计算机语言识别系统的便携性与微小型。 如果，计算机语言识别系统不利于人们的随身携 带，在快速发展的今天，淘汰是避免不了的。因此，计 算机语言识别系统的微型化也是其发展趋势上的一 个重要发展方向。 ５ 计算机语言识别技术的发展趋势 在科学技术高速发展的今天，计算机语言识别技 术也在不断更新与完善，它的特征也在完善的过程中 不断呈现。根据它呈现出的特征，要认识到，语言识 别技术的发展趋势要既顺延社会发展的趋势，满足社 会发展的需要，又可以用其专业性的技术解决各个领 域的问题。除此以外，计算机语言识别技术还需要在 各个领域进行普及。 以通信领域为例，要想让计算机在这一领域进行 工作，就需要将大量的该领域的相关词汇引人到这一 技术中。这样不仅可以使语音通信更加清晰，还可以 使定位功能更加精准，进而使计算机语言识别技术发 挥更显著的作用。与此同时，计算机语言识别技术也 在不断取得突破性的进展，它正在逐渐深入到日常生 活中，综合多个领域的语言，根据需要分担各个方面 的工作任务。更令人惊喜的是，计算机语言识别技术 将大量的语言信息汇集到了一起，进行了总结分析， 从而突破了多种语言的限制。 第２７卷第３期 电脑开发与应用 （总０２３７） ・７７・ 总结现代生活、工作对于计算机语言识别技术的 需求，计算机语言识别技术的发展趋势，可以总结为 以下几个方面： ５．１增加计算机语言识别技术系统的词汇量 计算机语言识别系统的词汇含量是计算机语言识 别技术能够得到稳定发展的前提条件，如果计算机语 言识别系统的词汇量，即其使用的声学模型与语音模 型如果太过于狭隘，当对着计算机说出超出其词汇范 围的语言时，计算机的语言识别系统就不能相应地提 上，同时降低微型芯片的生产成本，想必会受到大量 消费者的青睐，从而可以提高计算机语言识别技术所 带来的经济效益。 ６ 计算机语言识别技术在现代生活中 的实际应用 项技术的发明，其最主要的目的与意义便是对 其在生活、工作中的实际应用。尽管计算机语言识别 技术还存在不少的问题与缺陷，但是其对于生活与工 一供准确的词汇模型，然后计算机语言识别技术就会对 于语言做出错误的识别，甚至会出现各种奇怪的响应， 降低计算机语言识别技术自身的实用性。 因此，增加计算机语言识别系统的词汇量，即其使 用的各种声学模型与语言模型，使得计算机可以拥有 无限量的词汇内容，及时用多种语言进行输入时，计算 机的语言识别技术也可以对其作出迅速的反应。 ５．２提高计算机语言识别的可靠性技术 计算机的语言识别技术最主要的意义之一，就是 对于人们生活、工作需求的满足。而生活、工作的环 境一般都存在着各种不同的声学环境因素，因此，计 算机的语言识别技术要具有能够排除各种不同声学 环境因素的功能。 从人类自身出发，在比较嘈杂的环境中，会有意 识地将不必要的声学环境因素进行排除，从而可以获 得有效的语言信息，但是这一点对于计算机的语言识 别技术来说，以目前的发展水平，其是很难做到的。 另一方面，人们的思想活跃，不受拘束，没有计算机语 言的特定性，所以人类的语言也一般具有较强的随意 性，其不仅与人类自身的习惯有关，其还受生活环境 的影响。这同样给计算机语言识别技术带来了不小 的识别困境。 因此，计算机语音识别技术要在实用性上取得较 大的发展与进步，计算机语言识别的可靠性技术必须 要得到相应的提高，同时要注意对于计算机识别系统 智能化的发展，对于随意地语言习惯有了充分地分 析，掌握其规律，两者相充分结合，以提高计算机语言 识别技术的实效性。 ５．３计算机语言识别系统的微型化发展 现今，对于计算机智能功能的要求越来越高，越 来越复杂。而计算机智能系统的微型化发展就是对 于计算机的要求与需求。而计算机语言识别系统的 微型化发展不仅对计算机语言识别技术本身提出了 要求，对于计算机的微型芯片技术也提高了更高的 要求。 为了能够符合对于计算机语言识别系统的需求， 首先要做得就是将计算机语言识别技术的应用系统 稳固到微型的计算机芯片上，如果在保证技术的基础 作仍然发挥着一定的意义与作用。 ６．１学生语言学习的口语纠正 计算机语言识别技术对于学生的意义在于，其对 于学生语言学习中最有实际意义的口语的纠正。 在计算机语言识别技术上，开发语音测评的性 能，帮助学生在学习时及时发现语音上的错误，并及 时纠正其的语音错误，避免其对错误的语言发音进行 大量的重复练习，从而形成习惯，难以改正。 但是，计算机语言识别技术在语音纠正方面也存 在着一些技术上的难关。像是语音端点的检测，计算 机语言识别对学生的语音检测是这一系统的重要性 能，但是其不能完全对学生语音进行准确纠正。 ６．２智能查询系统的语言识别应用 在智能的对话查询系统中，可以利用语言命令， 使得计算机提取有效的信息，从而方便人们的生活、 工作。特别是，现今，计算机的语言识别技术已经大量 应用于自动的口语翻译中，通过将要查询的语言输人 到计算机内部，通过机器的翻译，在利用自身的语音 合成技术等，将其翻译成另一种语言表述方式输出。 而对于这一功能的应用，计算机语言识别技术的 语言合成功能还需要进行有效地发展。虽然现今的 语音合成技术的发展已经在一定程度上取得了较大 的成绩，但是，计算机如何将要输出的语音内容，像 人类自然语言那样，带有强烈的感情色彩，自然、流畅 地对其进行表述。这依然是计算机语言识别技术需 要大力发展的一项重要内容。 ６．３于军事领域的应用 将计算机语言识别技术的目光放得长远一点，可 以发现，其在军事领域也拥有者极大的发展空间。而 且，某些特定的语音识别技术就是以军事领域的活动 需求为基准，进行的开发、利用的。 而且，由于军事领域活动的特殊性，其对于计算 机语言识别技术的精确度、反应时间与可靠性都要 极高的要求。像是，将计算机语言识别技术应用于航 空，飞行员可以利用语言控制飞行器，不仅可以减轻 飞行员的工作强度，还可以提高军事领域活动的效 率。准确、快速的计算机语言识别技术对于飞行员来 说，可以使得飞行员将其注意力更多地放在军事任务 的执行上，从而提高军事任务的完成质量。 ・７８・ （总０２３８） ２０１４年第３期 ６．４监狱安防领域的实际应用 现今，计算机语言识别技术在监狱安防领域中也 发挥着独特的优势。而其在监狱安防领域的应用的 难度还是比较小的。因为，在监狱安防领域，主要采 集的是噪音，即通过不正常的声音增大，对其进行预 警。而更加高端的监狱安防领域的计算机语言识别 技术可以对某些敏感的词语，像是逃跑、越狱等，或是 敏感的闷哼声、呼救声等，进行采集，从而加强监狱的 安全防范。 另一方面，如果在监狱的门禁系统中加人计算机 语言识别技术，可以增加门禁系统的安全等级，进一 步健全监狱的安全防范措施。 ６．５文字编辑的实际应用 处于快速的信息化时代，大量的文字工作者在进 行采访语言的收录、审核时需要耗费大量的时间与精 力。但是计算机的语言识别技术可以有效地保证文 字工作者完成必须的工作任务。即，利用语言识别系 统，将所录制的语音进行播放，计算机的语言识别系 统就可以将这些语言编辑成文字，大大地提高了文字 工作者的效率。 另一方面，现今的大多数文字工作者在进行文学 创作时，长时间在电脑面前操作，对其身体健康造成 了一定的负面影响。所以，准确、有效的计算机语音 识别技术可以使得文字工作者仅进行口头的叙述，就 能利用计算机完成大部分的文字编辑工作。 的智能化越来越被人们所重视，人们在工作、生活中 对于计算机智能系统的需求，使得其拥有巨大的发展 空间。而计算机语言识别技术作为计算机智能化的 重要内容之一，其对于人们的生活、工作有着不可忽 视的现实意义。并且，计算机语音识别技术还是人与 计算机进行联系的手段与方式，其的实效性、便捷性 对于充分发挥计算机的优越性能，节省人们的时间， 提高工作效率等都有着积极的意义。因此，我们要将 计算机语言识别技术进行高效性、多元化的方向发 展，使其更切合于人们工作、生活的需求。 参考文献： ｉｌ】李翠霞．现代计算机智能识别技术处理自然语言研究的应 用与进展［Ｊ］．科学技术与工程，２０１２（１２）：２４—２６． 张统豪．计算机语言识别技术的应用分析［Ｊ】．信息与电脑， ２０１３（１）：３３—３５． 任宁宁，李连民．语音识别技术在语言实验室中的应用分 析【Ｊ】．都市家教・下半月，２０１３（６）：．８９—９０． 禹琳琳，语音识别技术及应用综述【Ｊ１．现代电子技术，２０１３ 嘲 （１３）：１００—１０３． （１３）：５６—５８． 王致信，胡文东．语音识别技术的发展【Ｊ］．网友世界，２０１３ 张张汀．语音识别在监狱安防管理中的应用ｆＪ】．电脑知识与 诚，张晴晴．浅谈语音识别技术对期刊编辑出刊工作 技术，２０１１（２３）：４５．４６． 现代化的作用［Ｊ１．中国编辑，２０１２（０５）：２８—３０． 农显峰．计算机语言识别技术的应用分析［Ｊ】＿科学与财富， ７ 总 结 ２１世纪，是信息与科技共同发展的时代，计算机 【９】 何好义．计算机语音识别技术及其应用［Ｊ１．大众科技，２００５ （０６）：１２１—１２４． ２０１２（０４）：１５０—１５２． （上接第７４页） Ｉ业务单元ｌ 业务单元２ ●●● 业务单元Ｎ ＇』｝ Ｉ Ｉ ｛ｌ 企业资源服务接收 企业资源服务分类 ｌ Ｉ 前ＩａａＳ计算机虽然很多企业都在进行这种技术革 新，但是还没有哪个企业真正完成了大规模使用的 Ｉ Ｉ Ｉ Ｊ Ｉ 企业资源服务分发 ｌ 应用案例，因此，云计算这种技术和平台应用在日常 的经营管理和部署中仍然存在着比较大的技术风险 和资源控制风险，如果没有过硬的技术容易导致失 败，因此，这项技术在未来的发展过程中急需解决的 问题就是提高使用过程中的安全性以及虚拟主机工 作中的完整性。 参考文献： ｌ计算资源库ｌ ｌ应用资源库ｌ Ｉ存储资源库Ｉ ｌ网络资源库 图１ ＩａａＳ管理平台流程图 【１ 雷万云．］云计算技术、平台及应用案例【Ｍ】．北京：清华大学 出版社，２０１１：１９２—１９９． 【２】冯登国，张敏，张２０１１，２２（１）：７１—８３． 妍，等．云计算安全研究［ＪＪ＿软件学报． 但是在平台应用方面的安全系数上需要能够保证网 络信息存储的安全性和保障虚拟主机的完整性。目 ［３】叶可江，吴朝晖．姜晓红，等．虚拟化云计算平台的能耗管 理【Ｊ】．计算机学报，２０１２，３５（６）：１２６２—１２８５．
