试析大数据时代下软件工程技术的应用

试析大数据时代下软件工程技术的应用

现阶段，随着我国经济的快速发展，各种高端技术应运而生，软件技术对各个领域的发展起到了促进作用。特别是处于大数据时代，大数据技术的应用，结合软件工程技术的开发，所获得的技术成果对设备和硬件都可以起到一定高度驱动作用。软件驱动程序的运行，设备就可以自动化控制，实现智能化运行。软件技术开发的过程中，大数据技术的应用，就需要对大数据技术和软件工程技术的基本概念有充分的了解，全面分析，对其发展方向进行分析，进一步探索相关的技术问题，以在各个领域提高其应用价值。

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引言

進入新世纪以来，以互联网为代表的各项电子信息技术的崛起，为计算机科学技术的发展带来了重大变革，大数据成为全民生活中面临的形态，人们的生活习惯和工作方式都发生了翻天覆地的变化。数据和信息逐渐占据时代发展的重要地位，对于企业的发展模式、机构组织运营方式以及未来企业发展走向都产生深远的影响。在这种背景下，企业和组织发展面临挑战和机遇并存的形势，激发了市场中的竞争活力，为社会的变革和创新提供便利条件。因此，作为软件工程师要充分掌握软件工程关键技术，将挑战转变为机遇，迎接时代带来的更多发展道路。

1大数据时代概述

计算机网络技术的发展推动了人们生活、工作方式的迅速转变，使得计算机科技在实践中不断发展，大数据技术对社会发展的影响越来越深刻。在大数据的时代背景之下，社会各个主体间的界限逐渐模糊，社会发展在海量信息数据的支撑下得到提速，参与社会经济生产的企业以及各类组织机构从根本上转变了运营模式，加速了生产力的提高。在大数据技术为社会发展提供助力的同时，也给部分僵化的社会生产参与主体带来了极为险峻的技术挑战。在大数据时代，高效利用大数据技术能够提升大众获取数据资源的速率，促进企业以及生产组织机构的自身发展，提升其核心竞争力，使得企业效益最大化，从而推动社会经济的整体向好。另一方面，随着大数据技术在社会领域中的广泛应用，对相关技术人才的需求量大大提升，企业必须及时进转型，才能适应当代的社会发展。

2大数据时代下软件工程的核心技术

2.1软件服务工程技术

软件服务开发符合我国当下社会主流需求，也是社会发展的主流需要。其在技术上主要应用在服务功能比较明显的软件开发之中，主要是指以工程化形式，利用计算机系统编程语言、开发程式及步骤、数据系统等内容，实现具备服务功

能、应用功能软件的开发。软件工程开发以服务能力为核心，以虚拟特征以及分布样式为基础，对用户具体应用情况进行调试，保障用户应用软件工程系统科学性、稳定性、安全性。与此同时，服务软件工程技术可实现应用数据之间的整合，提高软件管理操作能力，对各项操作流程等进行明确。在大数据时代背景下，服务软件工程开发技术更加倾向于局域网内部应用，可以保护局域网内部用户不会受到木马病毒恶意袭击，极大程度保障软件工程应用安全性。例如，某企业应用服务软件工程技术，致力于服务与应用效果软件系统开发，将其应用在企业整体业务管理之中，为了提高软件服务工程应用效率，赋予了软件私人订制功能，强化软件服务工程自定义效果。由于该技术应用需要进行大量投资，在我国很多中小型企业中没有得到广泛应用，软件工程开发人员需在深度市场调研基础上，提高该技术应用能力。

2.2软件服务工程技术

现阶段我国社会的主流需求之一就是软件服务开发技术，侧重于软件服务性功能的开发，相关技术人员要通过对编程语言、开发程序的有效利用，在软件开发最初就设计好软件框架，促使开发软件具备服务应用功能。软件工程开发要根据用户的具体需求，围绕服务核心，基于虚拟特征以及分布样式的详细内容，保障用户使用软件时的安全、稳定以及科学。另外，软件服务工程技术是整合应用数据的关键，能够提升软件的管理操作效率，明确操作流程。软件开发技术在大数据时代被深入运用于保护用户局域网安全上，提升软件工程应用的安全性。

2.3密集型数据科研第四范式

所谓第四范式就是在关系数据库中，对关系的最基本要求满足的第一范式。计算机技术的科研人员在研究密集型数据时提出了第四范式的基本概念，在分析研究数据信息时，研究手段和研究观点需要具有一致性，并且以此为理论基础进行相应的数据研究。事实上，在具体的数据分析实践中，受限于范式分析主体和数据研究需求难以达到一致性的标准，现阶段的软件应用也不能充分发挥其优化信息内容的功能，在信息存储上受到阻碍，导致管理目标不能按要求实现。在我国的科研领域中，对数据信息的研究一直基于第三范式的理论基础，在计算机模拟的范围内进行研究。对第四范式的研究需要转变对研究手段，创新研究方法，进行现代化的数据分析。在大数据的时代背景之下，对软件工程关键技术的研究首先要确保第四范式的完整性。另一方面，针对第四范式的研究首先是要提前对研究内容和研究方法进行确定，对研究影响因素进行分析，做出相应的准备，合理设计研究流程;与此同时，还要对软件服务质量加以重视。通过多个层面的探索促使对密集型数据整合服务领域的研究达到原本的科研效果，充分发挥其作用。

3大数据时代下计算机信息处理技术在软件工程上的应用

大数据时代的特点就是结构更为复杂，数据容量更加巨大，与传统的数据形式相比，大数据时代下数据之间也建立了更加紧密的联系。以互联网结构为载体的数据网络，经过计算机信息处理技术在现有的框架上也很难对数据进行实时的

分析。以硬件为主要搭建基础的计算机网络存在一定的局限性，对未来网络的应用发展具有很大的局限性。因此，在软件工程的基础上需要不断创新和探索新型计算机网络框架技术，完善现阶段的网络数据处理技术，通过计算机网络打造开放式的网络传输结构，实现将计算机硬件基础与网络性意识处理二者之间的分离，对未来网络框架进行重新定义，将网络软件工程推展到更高的层面。在大数据时代的发展背景下，如何将计算机硬件与软件还有网络有效的结合为一体，构成一个大型的计算机网络结构，这是现阶段需要解决的问题。该项网络结构能极大地推进大数据环境发展，能够从根本上突破传统计算机信息处理网络的局限性，为计算机网络技术在软件软件工程中的发展创新了基础。此外，也解决了许多信息处理技术应用和开发中不足的方面，构建我国多元化的网络发展模式。

结语

总而言之，大数据时代在不断深入发展过程中，国家以及企业均需要给予高度重视，在软件工程技术开发上进行创新，并强化大数据时代下软件工程理论与实践研究，为企业发展提供更加优质技术服务。在未来发展中，软件工程技术将会越来越完善，其在技术上能给予用户更加优质服务，在信息处理速度与稳定性上均会得到极大程度提高。

参考文献

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