万方数据2006年9月 北京航空航天大学学报September2006第犯卷第9期Journal of Beijing University of Aeronautics and AstronauticsVol. 32No. 9基于AMEsim的双压力柱塞泵的数字建模与热分析 卢 宁付永领孙新学(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083) 摘要:利用AMESim仿真软件对双压力液压系统进行了建模与仿真.建立了轴向柱塞泵运动方程、流量方程和配油盘的仿真模型,进行了相应的仿真计算.建立了双压力泵控制阀的仿真模型,着重分析了双压泵在高、低2种压力下的流量特性和压力切换时的动态特性.建立了一套完整的液压系统,分析比较了恒压变量泵液压系统和双压力液压系统在相同负载、散热环境和运行时间下的温升情况.结果表明双压力泵的动态特性与理论分析基本相符,在需要2种压力的系统中,双压力泵源在工作效率上明显优于恒压泵源.关 键词:数字建模;仿真;AMESim;双压力泵;热分析中图分类号:TH 322文献标识码:A 文章编号:1001-5965 (2006) 09-1055-04igital modeling of double press axial piston pump andits thermal analysis basing on AMEsimLu Ning Fu Yongling Sun Xinxue(School of Automation Science and Electircal Engineering, Beijing University of Aeronautics and Asrtonautics, Beijing 100083, China)Abstract: Hydraulic system simulation model of double press axial piston pumpWasestablished inAMESim. Movement function,flux function and swash plate model of axialpiston pumpwerecreated,andcarved on the corresponding simulation computation. Control valve simulation model of double press axial pis-ton pump was established in AMESim,and the analysis emphasis were the lfux characteirstic and the pressurecut dynamic characteirstic under two pressures. To compare the result of temperature irse,a complete hydrau-lic systems was established for double press axial piston pump and fix press axial piston pump under two kindsof hydraulic pump sources in the same load,the same radiation environment and the same running time. Simu-lation results show that dynamic characteristic of double press axial piston pump match the theoyr,the eficien-cy exceeds fix press axial piston pump.Key words:digital modeling; simulation;AMEsim;double press pump;thermal analysis 目前,飞机上采用的液压能源系统基本上是等从20世纪80年始了变压力机载液压系统液压变量泵源,液压泵的输出额定压力是按照最的研制,提出了双压力变流量机载泵源形式.为了高压力工况设计的,实际上对于一架典型的战斗深人了解机载变压液压能源系统的静、动态特性,机来说,要求最高工作压力的时间还不到整个飞设计理想的机载变压泵源,需要对双压能源系统行时间的十分之一,其余的时间主要在低压工作作深人的理论分析和仿真研究.状态.因此,现今的机载液压系统的恒压变量泵源 AMESim (Advanced Modeling Environment for系统造成了很大的浪费,不能满足未来飞机的需performing Simulations of engineeirng systems)是一要川.鉴于此,西方发达国家特别是美国和英国种新型的工程仿真软件,主要用于模拟控制对象收稿日期:2005-11-24作者简介:卢宁(1976-),男,河北定州人,博士生,lgningl6@ 163.com1056北京航空航天大学学报2006年的真实建模环境.AMESim软件是基于图形化的仿真软件,带有多种工程设计软件包;其中液压仿真软件包包含了大量常用的液压元件,液压源和运动速度VP。 ,=R{ ['y・ssecc zy・(1一cos a )+ 。。tan y・sin a] (2)万方数据液压管路等,该软件在建立液压系统数字模型的过程中充分考虑到液压油的物理特性和液压元件的非线性特性,例如:液压油的压缩性、滞环、饱和特性、库仑力、元件的泄漏等,其功能强大的后处理功能更是为工程分析提供了良好的支持.它是一个图形化的开发环境,用于工程系统的建模、仿真和动态性能分析.本文以AMESim作为设计平台就双压力液压系统进行参数建模、仿真、动态特性分析和热分析.1双压柱塞泵的基本原理与建模1.1双压柱塞泵的原理如图1所示为某型号的双压式变量泵的原理 图〔’〕.由图可知,当电磁阀断电后,阀芯右端的小活塞与油箱相通,泵的出口压力为调压弹簧的设定压力;当电磁阀通电后,泵的出口压力作用在阀芯右端的活塞上,使弹簧压缩量增加,泵的出口压力增高.本文中,弹簧的设定压力为150 bar,电磁阀通电后,输出压力设计为210 bar.厂不豆孤副厂下一P sx I调压弹赞回位弹簧II}}图1双压变量泵调压原理图1.2数字模型建模1.2.1柱塞泵运动方程及模型 这里主要分析柱塞相对于缸体往复直线运动的位移、速度.柱塞泵工作时,传动轴带动缸体转动,缸体旋转带动柱塞一方面与其一起转动,另一方面相对于缸体作直线运动.这2个运动的合成使柱塞上任何一点的运动轨迹都是椭圆.缸体由a =O转过a角度后柱塞相对缸体的轴向位移Sp为。和,的函数闭 Sp=Rf・tan y・(1一cos a )(1)式中,R;为柱塞分布园半径,m; a为缸体的转角;y为斜盘的倾斜角.对上式求导数就可以得到柱塞相对于缸体的 式中,。为缸体的旋转角速度,rad/s ; y为斜盘相对于其转轴的转动角速度. 在AMEsim中建立的柱塞运动模型如图2所示.图中,输人为缸体转动角速度和斜盘角速度,输出为柱塞的线速度,k为柱塞泵的分度园半径.函数1为 Ai (X,y)二ssecc zx・[1一cosy] (3)函数2为 A(x,Y)=tan x・sin y (4)函数中x为斜盘倾角;;Y为缸体转动角度.速度转换器可以将输人信号根据函数转化成线速度的形式;机械连接器将输人的2个线速度求和,输出为柱塞的线速度.图2柱塞运动方程模型1.2.2柱塞泵流量方程及其模型实际应用中系统泄漏和液压油的可压缩性不 可避免,柱塞泵第N个柱塞的实际流量公式为9a=Q。一el eak一dVa (5)其中,Q。为第N个柱塞的理论流量d Vn为第N个柱塞内液压油的压缩量,d玖= dPa・侧砍; Pn为第N个柱塞内的即时压力;a为体积弹性模量;leak为泄漏流量.所以,第N个柱塞的实际流量为 、。=Ap・Rf・[于・ssecc 2y・(1一cos as)十“‘t an y・sin as I一口leak。一dVa (6)式中A。为柱塞面积.假设柱塞的数量为m,则总流量为。二I9a--1 。二I a_-A,・R,・[y・ssecc 2y・(1一。osaa)+w・tan y・sin as]一d Va一Qleak(7) 考虑泄漏和容积压缩的柱塞腔模型如图3所示,柱塞腔由一个柱塞与一个泄漏和粘性阻力件组合而成,柱塞是能量从机械域到液压域的转换万方数据第9期卢宁等:基于AMEsim的双压力柱塞泵的数字建模与热分析1057器,液压容器的体积取决于柱塞的位移和液体的流口打开时,另外一个节流口关闭,这样液压油就弹性模量,系统中同时考虑了柱塞腔的内泄漏和可以从一个节流口进人柱塞腔,而从另外一个节粘性摩擦力.流口流出.厂----一厂-一缸体转动角速度1.2.4双压控制阀与随动活塞模型柱塞模型进油 双压变量泵控制阀(图4中7)由液压元件设柱塞线速度计库的元件组成,主要元件为二位三通阀、压力调解柱塞和控制阀体.二位三通阀的进油腔与系统压力相通,调压活塞的压力腔与二位三通阀的排油口相通.当二位三通阀断电时,调压活塞的压力进油进油节流口排油节流口柱塞即时体积腔与油箱相通,此时柱塞泵的出口压力决定于控图3吸油口/排油口模型制阀调压弹簧设定的预紧力,泵工作在低压状态;当二位三通阀通电时,调压活塞的压力腔与泵出1.2.3配油盘吸油口及排油口模型口液压油相通,此时柱塞泵的出口压力决定于控图3为吸油口/排油口的模型, 参数化模型制阀调压弹簧设定的预紧力和输出液压油作用在中,吸油窗由进油节流口实现,排油窗由排油节流调压活塞产生的力之和,泵工作在高压状态.口实现.进油节流口和排油节流口的即时开度分1.2.5双压变量泵系统热分析模型别决定了进油口和排油口的通油面积.油盘带着 图4所示为双压力变量泵的热模型,建立系柱塞转动时,柱塞相对于缸体作直线运动;当缸体统热模型必须从分析软件的热库中选择具有热特旋转时,在00一1800范围内,柱塞在弹簧力的作J性的组成元件,参数设置中包含有与温度相关的用下由下死点不断伸出,柱塞腔的容积不断增大,参数,如:环境温度、初始温度、散热系数、液压油此时进油节流口打开,排油节流口关闭,油液被吸物理特性随温度的变化曲线等.为了简化视图,将人柱塞腔,为吸油过程.随着缸体继续旋转,在柱塞参数模型和活塞动力学模型分别进行封装,1800一3600范围内,柱塞在斜盘的约束下油又从如图4中1和2所示.上死点向下死点运动,柱塞腔的容积不断减小,此图4中1 0为压缩容积与散热元件模型,系统时进油节流口关闭,排油节流口打开,油液被排出散热部分由一个压缩容积组件、热传导组件和环柱塞腔,为排油过程.境温度组成.压缩容积代替双压泵与执行元件之柱塞随着缸体的转动而转动, 柱塞腔的实际间管路内的液压油.热传导组件含有热交换口,是过流面积与缸体的转角位置有关;参数模型中过压缩容积内的液压油与环境进行热交换的通路.流面积用节流口的节流面积体现.当其中一个节热传导组件含有2个参数:热传导率和接触面积,I一柱塞的参数模型z一活塞动力学模型3-缸体转动惯量4一电机5一斜盘转动惯量6-随动液压缸7一控制阀参数模型8一环境温度9-散热环节10一压缩容积II一可控节流阀12一油箱图4双压变量泵的热分析模型1058北京航空航天大学学报n}、},}2006年它们共同决定了液压系统与外界环境的热交换过程.油箱是从软件热库中选择的具有热特性的组件,油箱的散热特性可以通过设置液压油与环境的散热面积和热传导率实现.on,}八们 ̄工J1 扮q 、 只出 2仿真分析2.1仿真参数(参见表1)0 0.5 1.0 1.5时间/ is图6双压泵压力由低到高和由高到低变化曲线 表1仿真参数万方数据参数项 参数副参数项参数值柱塞直径/mm 6斜盘转动惯量/(kg・m一4)0.4 柱塞数量9刚体转动惯量/ ( kg・m一礴)0.1 斜盘倾角/(“)12.5调压柱塞直径/mm2.67 斜盘分度圆半径/m 0. 03液压缸散热面积S/mm230000随动活塞直径/mm巧油箱底面周长L/mm1000 电机转速(:・min一’)1000初始油液高度h/mm300 弹簧设定压力/bar 150随动活塞到斜盘转轴距离/m0.06 环境温度/℃30热传导率/(W・((“)・m2)一’)2.2特性仿真曲线2.2.1双压变量泵的Q-P曲线为了测试变量泵的流量一 压力特性,分别在调解压力为210 bar和150 bar的情况下,首先将节流阀的开度达到最大(此时泵的排油压力为零),随后逐渐减小开度增加变量泵的负载,泵的压力随之上升流量减小,节流阀完全关闭后,泵的排油压力达到最大,流量减小到零,从而得到双压泵的Q-P曲线如图5所示.由图中曲线可以看出,双压力泵在高、低压2种情况下的流量特性曲线均与2种压力下的恒压泵理论曲线相符合.( ̄・应 月, 日・〕》,、酬嘴内‘、.10 50100 150 200 250压力/bar图5压力流量曲线2.2.2双压泵在高低压转换时的脉动情况图6为双压变量泵在高低压转换时的脉动曲 线.图中‘=0. 5 s时,二位四通阀通电,泵的出口压力从150 bar改变为210 bar; t二is时,二位四通阀断电,泵的出口压力从210 ba:改变为150 bar.从图中可以看出,双压泵的输出压力从低压向高压变化和从高压向低压变化的稳定时间均小于0.03s.2.3模型热分析结果2.3.1工况分析 双压系统热分析的整体仿真时间2 000 s;0-1800s节流口开度0. 071 mm(假设的小负载情况),系统压力为低压150 bar; 1800一2000s节流口开度0. 06 mm假设的大负载情况),系统压力为高压(即假设负载发生变化),整个仿真过程中保证泵的输出流量基本不变.采用恒压泵源时,节流阀开口不变(即系统在小负载情况下额外的压力也消耗在节流阀上),系统压力恒定为210 bar.2.3.2仿真曲线图7中分别为双压泵和恒压泵系统油箱的油 温曲线,比较曲线可知系统在小负载的情况下,双压泵系统的油箱温度为32. 80C,恒压泵的油箱温度为34. 29C,两者相差1. 69C.因此,在如前所述的负载情况下,双压泵的发热低于恒压泵.,、心J几j月(。》勺1 侧 ,j/,/-一又毛正氟一牙/ 明 1 粱 门} 乙双压泵月,JI八‘ntJ0500 1000 1500 2000仿真时间/ /S图7油箱温度变化曲线比较3结束语 本文在柱塞泵理论分析的基础上,利用仿真软件AMEsim建立了完善的双压变量泵的参数化模型,分析了双压泵在高压和低压2种情况下的动态特性和高低压变换时压力波动性能,得出了双压泵的压力一流量特性曲线.根据双压变量泵的理论分析,本文使用软件的热库建立了双压泵的热分析模型并进行仿真验证.结果表明,在相同工作条件下,双压变量泵系统的工作效率高于恒压变量泵;小负载情况下双压泵系统中因控制阀节流产生的热量低于恒压变量泵系统.(下转第1086页) 万方数据1086北京航空航天大学学报2006年极限升高,并且单向拉伸预应变对成形极限右半[3] Graf A, Hosford W. Effect of changing strain path on forming部影响较大;l imit diagram of A12008-T4[ J].Metalu心cal Materials Transac-2) 2D12铝合金原始状态的成形极限高于新t ion,1993,24A (9) :2503一2512淬火状态材料的成形极限;[4〕谢英,万敏,韩非,成形极限应变与成形极限应力的转换关系[ J]-10性sitf学报,2004,11(3):55一583)在新淬火状态下, 时效时间对材料的成形Xi e Ying, Wan Min, Han Fei. Transformation erlation between极限有显著影响,2D12铝合金的成形极限随时效l imit strain and limit sterss in sheet metal forming[ J].Jounral of时间增加迅速降低,以时效45 min为例,平面应Pl asticity Engineering, 2004,11(3) :55一58( in Chinese)变状态的e,比时效15 min约降低15%;[ 5 ] Obermeyer E J, Majlessi S A. A erview of ercent advances in the 4)新淬火状态材料的成形极限应力曲线随 application of blank-holder force towards improving the formingl imits of sheet metal parts[ J ].Journal of Materials Processing着时效时间的增加而显著降低,但都保持近似的Technol ogy, 1998 (75) :222一234直线形状.[6lKleemola J, Pelkkikangas M T. Effect of an intrinsic formingl imit of steel copper and brass [ J ] . Sheet Metal Industry,1977 致谢本实验得到了沈飞公司板金分厂的大(63) :591一599力协助,及李小强博士研究生、陈劫实博士研究生[7] Arrieus R, Bdrin C, Boivin M. Determination of an intrinsic等的大力帮助,在此表示真诚的感谢!f orming limit sterss diagram for isotropic sheets[ C]//P Timossi.12t h Biennial IDDRG Congress. Santa Margherita: InternationalDeep Drawing Research Group, 1982:61一71参考文献(Ref erences)[8〕张京,周贤宾.板料成形极限应力图的研究〔C]//中国机械[1](中国航空材料手册》编辑委员会.中国航空材料手册(第三工程学会锻压学会.第七届全国锻压学术年会北京: 航空工卷)[M].北京: 中国标准出版社,2002 业出版社,1999: 299一302Aer onautical Materials Handbook of China Compilation Commit-Zhan g Jing, Zhou Xianbin. Study of forming limit sterss in sheett ee. Aeronautical materials handbook of China(third volume)me tal forming〔C ]//Chinese Mechanical Engineering Society [M]. Beijing; Standards Press of China, 2002 (in Chinese) Forging and Stamping Institution. The 7th China Confeernce on[2〕高宏志,周贤宾,李东升硬铝合金预拉伸、热处理后成形性Fogi ng and Stamping. Beijing; Aviation Industyr Press, 1999;能的正交试验研究【J].航空材料学报, 2004,24(4);1一7299一302( in Chinese) Gao Hongzhi, Zhou Xianbin, Li Dongsheng. Drthogonal test[9] Gronostajski J. 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