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基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法[发明专利]

来源：筏尚旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预

测方法

专利类型：发明专利

发明人：刘振宇,刘惠,郏维强,张栋豪,谭建荣申请号：CN201811202690.3申请日：20181016公开号：CN109522600A公开日：20190326

摘要：本发明公开了一种基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法。主要步骤为：获取复杂装备的多传感数据；进行特征选择获得有效测量数据；预处理得到多个切片样本；建立融合了注意力机制和深度神经网络的神经网络回归模型；将切片样本与其对应的标签输入到神经网络回归模型中离线训练神经网络回归模型；将待预测的多传感数据的切片样本输入到训练好的神经网络回归模型中，得到复杂装备的剩余使用寿命。本发明考虑到了多传感器信号的数据特征，充分挖掘了数据中的局部特征和时序信息，预测精度高，适用性广，能广泛应用于各种复杂装备中。

申请人：浙江大学

地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

国籍：CN

代理机构：杭州求是专利事务所有限公司

代理人：林超

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