专利名称:行人重识别网络搜索方法及行人重识别方法专利类型:发明专利发明人:李秀,段桂春
申请号:CN202010144613.8申请日:20200304公开号:CN111414815A公开日:20200714
摘要:本申请公开一种行人重识别网络搜索方法及行人重识别方法。所述行人重识别网络搜索方法包括:采用下采样单元和普通单元形成级联结构;两个所述下采样单元之间设有所述普通单元;所述级联结构的前面设有卷积层,所述级联结构的后面依次设有全局平均池化层和全连接层,从而形成网络搜索结构;使用所述网络搜索结构搜索行人重识别网络。所述行人重识别方法包括:使用前半部分网络和后半部分网络;所述前半部分网络是根据所述行人重识别网络搜索方法得到的行人重识别网络;所述前半部分网络用于对行人图片进行处理,得到特征图并将所述特征图输入至所述后半部分网络。本申请可提高行人重识别任务中的识别准确率并可降低模型计算复杂度。
申请人:清华大学深圳国际研究生院
地址:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
国籍:CN
代理机构:深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人:江耀纯
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- efsc.cn 版权所有 赣ICP备2024042792号-1
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务