心理与教育研究方法---第十一到十六章

第一节 实验研究概述

一、实验的含义

实验研究是指在观察和调查的基础上，对研究的某些变量进行操纵或控制，创设一定的情境，以探求心理、教育现象的原因、发展规律的研究方法，其目的在于研究并揭示变量间的因果关系。

实验室实验是指在实验室的背景中进行 现场实验是指在现场背景中展开

二、实验研究的特点

第一，实验研究要操纵或控制变量，人为地创设一定的情境。

第二，实验研究的基本目的在于揭示变量之间的因果关系，即要回答“为什么”的问题，研究者通过对变量的控制和操纵，引起或改变研究对象的心理现象，从而确认变量之间的因果关系。

第三，实验研究有严格的研究设计，包括被试选择、研究的材料和工具、实验程序、设计分析方法等等，以保证实验结果的科学性。

实验室实验带来的特点： 1.随机取样和随机安排

2.对实验情境和实验条件进行严格的控制

3.实验室实验的结果记录客观、准确，结果可以定量分析

4.可以使用大量的仪器以呈现刺激和记录实验结果，尤其是计算机的引入，提高了刺激呈现和结果记录与分析的准确性和效率。

三、实验研究的类型

根据研究目的的不同，可以分为探索性实验和验证性实验

探索性实验以探索心理现象的本质、揭示变量间的因果关系为目的 验证性实验以检验已有理论或研究为目的；

根据实验揭示变量之间质和量的关系的不同，可以分为定性实验和定量实验

根据实验对象（被试）的不同，可以分为动物实验和人类实验；

根据实验情境的不同，可以分为实验室实验和现场实验；

根据实验设计的不同，可以分为前实验、真实验和准实验；

根据实验中控制、操纵的自变量的数量的多少，可分为单因素实验和多因素实验

三、实验研究中自变量、因变量的选择与确定 （一）自变量的选择与确定

自变量的选择与确定需要考虑以下几个方面的因素。 首先是理论因素，这是最根本的方面。 其次是实验设计因素，即实验设计中是否恰当地控制了各种无关变量造成的误差 再次就是可行性问题。

（二）因变量的选择与确定

第一，因变量要具有有效性、敏感性和可信性。 第二，观测因变量的方式要适当。

观测方式：1、生理测试如脑电图 2、行为测试 3、言语测试

四、实验设计类型的选择

1、根据研究目的确定实验情境，即确定进行实验室实验还是现场实验。

2、根据实验中所研究的变量的多少确定是采用单因素实验设计还是多因素实验设计。如果采用多因素设计，还要确定因素的水平。 3、对实验设计进行补充或修改。

4、分析实验中可能出现的无关变量，选择适当的控制方法。

第二节 真实验设计

真实验设计就是通常所说的实验设计，其本质特征在于对影响内部效度的无关变量采取了严格的控制并有效地操纵研究变量。实验设计中综合采取了随机取样、前测和控制组等手段。

一、被试间设计

被试间设计即指每个被试只接受一种自变量水平或多个自变量水平组合中的一种的实验处理，即不同的被试接受不同的自变量水平或自变量水平组合的实验处理。

被试间设计可以分为以下几种类型：

（ 一）后测设计

实验组：随机取样R1 实验处理 后测O1 控制组：随机取样R2 后测O2

（ 二）前测后测设计

实验组：随机取样(R1) 前测O1 实验处理 后测O2 控制组：随机取样（R2) 前测O3 后测O4

（三）所罗门四组设计

实验组1：随机取样 前测O1 实验处理 后测O2 控制组1：随机取样 前测O3 后测O4 实验组2：随机取样 实验处理 后测O5 控制组2：随机取样 后测O4

二、被试内设计

被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计。

分为完全被试内设计和不完全被试内设计

三、配对组设计 基本模式：

实验组 实验处理 后测O1 前测O 配对 随机分组 控制组 后测O2

四、混合设计

混合设计一般涉及两个以上自变量的处理，其中每个自变量的实验设计是不相同的。

第三节 准实验设计

准实验设计是介于前实验设计和真实验设计之间的实验研究设计，它对无关变量的控制比前实验设计要严格一些，能对一部分无关变量进行控制，但却不如真实验设计对无关变量控制得充分和广泛。

一、时间序列设计

时间序列设计是指对一组非随机取样的被试实施实验处理，并在实验处理前后周期性地作一系列测量，然后分析前后测量分数是否具有非连续性，从而推断实验处理的效果。

一系列前测 实验处理 一系列后测

二、相等时间样本设计

相等时间样本设计是指对一组被试抽取两个相等的时间样本，前一个时间样本里出现实验变量，而在另一个时间样本中不出现实验变量。

基本形式：

处理 测O1 无处理 测O2 处理 测O3 无处理 测O4

三、不相等控制组前后测设计

这种设计设置了控制组和前后测，但控制和实验组不是通过随机抽样获得的。

实验组：前测O1 实验处理 后测O1 控制组：前测O3 后测O4

四、不相等实验组控制组前后测时间系列设计

这种设计是将前面的时间系列设计和不相等控制组设计结合起来。

实验组：一系列前测 实验处理 一系列后测 控制组：一系列前测 一系列后测

五、分解样本前后测设计

这种设计从形式上看是将前实验设计的单组前后测设计进行两遍。

A组：前测O1 实验处理 后测O2 被试 B组：前测O3 实验处理 后测O4

六、修补设计

修补实验是将两个不同的钱实验设计相结合。 A组：实验处理 后测O1

B组：前测O2 实验处理 后测O3

第四节 多因素实验设计

一、多因素实验设计的含义及意义

多因素实验设计是指在同一实验研究中控制、操作两个或两个以上的自变量的实验设计。

意义：真切的反映现在中各种变量相互作用、相互影响的关系。揭示自变量间交互作用的效果。

二、多因素实验设计的类型及特点 （一）根据自变量的数目分类

按照实验中自变量的个数，多因素实验设计可以分为两因素实验设计和三因素实验设计两种。

1、两因素试验设计 2、三因素试验设计

（二）根据被试选择与接受实验处理的情况分类

根据被试选择与接受实验处理多少划分，多因素实验设计可分三种。 1. 完全随机化多因素实验设计

多因素实验设计，是将抽取的被试随机分配为与实验处理种数相同数量的若干同质的组，同时再以随机的方法分配每一个组去接受一种实验处理。

2. 完全重测多因素设计

该设计是将所有被试接受所有处理，即接受设计中每一种因素各个水平组合的全部处理，至于每个被试接受处理的顺序，可采取随机、平衡等方法安排。

3. 分组重测多因素实验设计

该设计是将完全随机化和完全重测相结合的多因素实验设计，即对一种自变量用随机分配法，而对其他自变量用重测法。

（三）根据自变量的类型划分 1. 操作变量多因素实验设计 2. 被试变量多因素实验设计 3. 混合变量多因素实验设计

第五节 实验研究的评价 一、实验研究的优点

实验研究方法是以控制和操纵变量为手段，以揭示变量间的因果关系为目的的研究方法，这是实验法区别于其他非实验研究方法的根本特点和优势。

此外，实验研究的发展还使实验的内部效度和外部效度都有了较大的提高，在一定程度上减弱了实验控制的人为性对实验结果的影响，提高了实验研究结果的推广应用价值。

二、实验研究的局限性

变量的操纵和控制是实验研究的优势，但也正是其缺陷所在。

实验研究中虽然对无关变量采取平衡、消除等方法加以严格的控制，但仍无法排除所有无关变量的干扰。

此外，进行实验研究首先要对所要研究的心理现象、教育现象有相当的了解，要能够分析影响该心理现象、教育现象的因素或变量，才能提出一定的研究假设，也才能确定自变量、因变量和无关变量。因此，实验方法只能在大量的观察研究、测量的基础上进行。

第十二章 现场研究

第一节 现场研究概述 一、现场研究的含义与特点

现场研究又称实地研究，是指在现实的生活环境中进行的心理与教育科学研究，它是与实验室研究相对应的。

现场研究特点：

第一，现场研究具有真实性、自然性。 第二，现场研究具有灵活性。

二、现场研究大量采用的背景

首先是实验室研究的局限性日益暴露。正是由于现代社会生活对提高心理与教育科学研究结果的可应用性的需求，促使现场研究受到了心理与教育研究者的重视。为了扬长补短，研究者将实验法等研究方法引入了现场研究，促进了现场研究的发展。

其次，研究的技术手段的不断改进和准实验设计的不断完善为现场研究的发展和广泛应用提供了可能。

再次，研究思路的生态化对心理与教育科学研究的背景提出了新的要求。 由于上述几个方面的原因，现场研究日益受到研究者的重视，被大量应用于心理与教育科学研究中。

三、现在研究的类型 1、现场实验研究 2、现场观察研究 3、现场调查研究

四、现场研究的步骤

（一）现场研究的准备工作

1、进入现场

2、寻求进入的途径

3、处理好现场领导与现场被试的关系 4、培训研究人员-----规模大时

（二）现场研究的取样

三种取样方式：

1、定额取样：选择一定数量的不同类型的成员进行研究 2、雪球取样：沿着一个脉络不断扩展的取样方法 3、特殊个案：选取偏离正常模式的个体进行研究

（ 三）收集数据

收集数据是现场研究的核心环节，是研究设计的具体贯彻，它直接关系到数据的质量，影响到研究结果的准确性。

（四）数据处理与分析

数据处理与分析是指对现场研究收集来的数据进行统计处理和定性、定量的分析。

第二节 现场观察研究

一、适于现场观察研究的课题

现场观察被应用在社会科学的许多学科领域，如人类学家实地观察宏观的文化现象，而心理学家则观察具体人的行为，如做游戏的儿童，在人、车穿行的十字路口上人们的相互作用，或工厂里正在工作的工人，课堂里的学生，等等。

现场观察研究适用于许多变量关系还十分模糊的课题，也就是说还没有或不能确定自变量的课题，这往往是一个研究的开端。

现场观察研究还适于研究人们的一些态度、行为因素的相互作用过程。一方面是因为人们的态度、行为有时只有在自然背景中才能得到很好的呈现和理解， 也就是说只有研究在现实环境中的态度、行为才是有效的和客观的。

二、观察与记录

两个原则：客观和全面系统

三、数据的处理、分析与解释

现场观察研究的数据处理、分析与解释，在观察的同时就可以进行了，不一定必须等到观察结束。

第三节 现场实验研究

一、现场实验研究的特点

1、提高了研究的内部效度和外部效度，这正是实验由实验室走向现场的主要原因。

2、与现场非实验研究相比，现场实验能揭示心理现象或教育现象之间、变量之间的因果关系。

二、现场实验研究的设计

也同样可以运用前实验设计、准实验设计和真实验设计

三、现场实验研究范例

1、超级市场背景音乐的研究 2、穿着与行为的研究 3、权威与服从的研究

二、现场实验研究中应注意的问题

避免影响现场自然性的方法：

1、自然测量法 通过一般的例行调查或同级来收集资料。如人口普查 2、假主办单位法 变换单位或假借其他单位的名义来实施和评价

3、伪装测量法 将测量的内容混入例行的葡萄测验中，把测量的真实目的伪装起来，使被试不能察觉

第四节 现场研究的评价 一、现场研究的优点

前面提到现场研究的真实性、自然性和灵活性的特点，给现场研究带来了许多优势。

首先，现场研究可以研究许多在实验室里无法开展研究的课题，如一些极端的、特定情景中的人的反应。

第二，现场研究的外部效度比实验室研究有了很大提高，这是现场研究最显著的优点。

此外，研究者在现场研究中比较灵活，可以根据研究进展的具体情况，采取及时的调整，如变换研究的变量、问题甚至方向等等，这样有助于对问题进行更恰当、更有效的分析。而且由于研究深入了实际，也就是与现实的人直接接触， 尽量减弱了研究者在分析中的主观猜测倾向， 使结果更为客观。

二、现场研究的局限性

正由于现场研究更接近自然，自然环境的复杂性也给现场研究的实施带来了困难，使现场研究在应用中存在着局限性。

首先，现场研究的背景难以控制和把握，其环境是开放的、动态的，易产生情景效应。

其次，多数现场研究花费高、代价高，使其应用也受到。

第十四章 研究结果的整理与定性分析

第一节 研究数据、资料的整理 一、研究数据、资料整理的目的 对研究数据、资料进行整理的目的是为了便于进一步的分析研究。具体来说，包括以下几方面。

首先，通过数据、资料整理使研究者把握研究的主导方向。

其次，通过研究数据、资料的整理保证材料的可靠性，为进一步的定性和定量分析取得正确的结论奠定基础。

最后，通过研究数据、资料的整理形成可进行深入分析的材料，初步把握数据的整体情况。

二、研究数据、资料的质量审核 （一）质量审核的内容

研究数据、资料的质量审核包括两个方面的内容。一是从研究的总体看，应检查达到研究目的所要求的各个方面的资料、数据是否收集齐备。二是对被试个体的资料、数据的审核，检查每一个被试的资料、数据有无缺失或遗漏，有无前后矛盾之处，结果登记中有无错行、错号等差误。

（二）质量审核的方法

研究结果的质量审核的方法有两种：计量审核和逻辑审核。

计量审核即核查研究数据、资料中各项计量资料。 逻辑审核方法是指检查研究数据、资料的内容是否合乎逻辑，有无不合理的地方。

（三）数据、资料的剔除与补充

按照上述两种方法对研究数据、资料进行质量审核，对于一些有明显错误的资料和数据，应深入调查，追究其原因，尽量加以纠正。

三、研究数据、资料的评价

研究数据资料的评价，一般包括下面两方面的内容。 1. 对资料、数据来源的评价 1) 与研究设计有关的资料。

2) 与研究数据、资料收集情境有关的资料。 3) 与研究对象有关的情况。 4) 与主试或研究者有关的情况。 2. 对资料、数据本身的评价

对研究结果的评价最重要的是对资料、数据本身的评价，因为它直接影响研究的科学性。对资料、数据的评价主要是指对其可靠性的评价。

第二节 资料的编码 一、编码的类型

编码的基本方法有两种：前编码和后编码。 （ 一）前编码

前编码是指根据研究目的，在研究设计的同时作编码设计，使研究结果能直接编录入编码表的编码方法。 （ 二）事后编码

许多心理与教育科学的研究在收集研究资料之前并不能预期全部的答案或反应类型，因此大量研究采用的是事后编码。

对于上述两种编码， 尽管其编码的时间不同，但编码系统的制定， 编录过程及原则都是相同的。

二、编码系统的设计与制定 （一）编码指导手册的设计

1．编码的分类原则

1) 分类应根据研究的问题和目的进行。 2) 每次分类必须在同一分类维度上进行。 3) 分类的类别必须穷尽而且互斥。

4) 类别之间有显著的差别，同类资料应有相同的性质。

2．编码指导手册的内容

1) 变量表。为了使研究资料的编码不出现遗漏、错编等情况，在编码手册中应

完整地写出变量表。将研究所涉及的所有变量都列出来，便于反应或答案的分类。

2) 代码表。代码表是编码的依据， 它通常与变量表结合在一起排列。

3.编码手册的编制过程

编码指导手册的编制主要有以下几个步骤：

1) 详细列出研究涉及的变量。将研究设计时所考虑的变量（ 自变量、因变量

及无关变量等） 和研究过程中新增减的变量全部列表排出，根据研究结果决定取舍。

2) 将反应或答案分类。研究者将被试对每个变量（问题、测试） 的反应或答

案逐一分成不同的类别。分类时应遵循前面所述的原则。分类同时应包括对非研究变量（如被试性别、年龄段、学校类别等）的分类。

3) 规定代码。给变量、不同类别的反应规定一个代码，编制编码说明。应注意

同一变量的不同答案类别中不能出现相同的代码，但不同变量的不同答案类别可以有相同代码。举例说明编码手册的使用。结合研究的实际情况举例说明如何使用编码手册及注意事项。有些研究可以不举例。

4) 预试检验，修改完善。编码指导手册编制完毕后，应要求编码者进行预试，

检验编码部分材料。发现问题、遗漏时应及时修正、补充，使编码手册完善起来，这也有利于编码表的设计与制作。

4.编码手册举例

（二）编码表的设计与制作

编码表是根据编码指导手册绘制的、可供编码者对研究资料进行编码的表格。编码表的设计合理与否，直接关系到编码的准确性和难易。

三、编码注意事项及编码员的培训 （一）编码注意事项

在编码过程中，编码者应严格按照编码指导手册中的规定和要求，对研究结果进行编码。编码者应该注意以下几点： 1) 按顺序进行编码。

2) 码值或记号必须填写在规定的位置上，切勿粗心大意，造成错编或漏编等错

误。

3) 在赋予码值的编码表中不允许出现空格， 如因资料缺乏， 可用“0”代替。 4) 编码过程中出现的问题应随时记录下来，与研究者或有关专家讨论解决；不

应凭主观臆测实施编码。

5) 编码完毕后应复核一次，以免遗漏。

6) 编码时最好用铅笔书写，以免因涂改造成码值无法辨认。

编码完毕后，一般应复核一遍，改正编码误差。编码误差主要有以下几种： 漏编：编码时遗漏某一码值的现象。 错编：编码发生错误。包括错号与错码两种情况。错号是指编号（如变量编号等）出现错误；错码是指因判断不准确或对编码手册的变量分类标准理解不统一造成的码值错误。 误编：在编码过程中因看错行列、书写不规范或字迹潦草而产生错误码值的现象。

（二）编码员的培训

第三节 定性分析的特点和方法 一、定性分析的特点

定性分析是对研究结果的“质”的分析，是运用分析和综合、比较和分类、归纳和演绎等逻辑分析方法，对研究所获资料进行思维加工，从而认识心理与教育科学中的心理现象和行为的本质，揭示其发生发展的规律，为研究结果的解释和理论的构建提供依据。 定性分析具有以下特点：

（一）定性分析是建立在描述基础上的逻辑分析或推断

（二）定性分析侧重揭示心理或教育过程中的现象或行为的“意义” （三）定性研究或分析倾向于对研究结果进行归纳分析 （四）定性分析不仅注意对结果和产品的分析，更重视对过程和相互关系的分析

二、定性分析的基本方法

在定性分析中常用的方法有以下几种。 （一）比较与分类

比较，是指依据一定的标准，确定事物或现象之间的异同及相互关系，从而寻找心理和行为的普遍性及特殊本质。

在心理与教育科学研究中，常用以下两种比较方法：

1) 纵向比较。是指对同一研究对象的心理和行为在不同发展时间的具体特点进

行比较的方法。

2) 横向比较。是指依据一定标准，对同时并存的不同事物或现象进行比较分析

的方法。

比较的目的是为了区分事物，也就是分类。比较是分类的前提，分类是比较的结果。

（ 二）归纳与演绎

归纳与演绎是心理与教育科学研究中定性分析时常用的两种相互对立又相互联系的逻辑推理方法，也是构建理论的两种不同的方法。

（ 三）分析与综合

分析与综合的逻辑方法贯穿于研究过程的始终。在定性分析中的分析与综合主要是指对研究结果的全面分析研究。

分析是指把复杂的研究对象（研究结果、现象等） 分成简单的部分，进行单独的考察，从而认识各部分的性质和特点。所谓综合，是指根据分析的结果，在已经认识到的事物本质的基础上，将事物的各方面的本质联合成为一个整体，从而使人们获得对研究对象的全面、完整的认识。

（ 四）抽象与具体

心理与教育科学的研究对象是具体的，要认识心理与行为的本质和规律，必须借助于抽象。

第四节 定性分析的过程和基本思路 一、定性分析的过程

定性分析一般包括下述几个步骤： （一）确定定性分析的目标 （二）整理研究结果

研究结果的整理要根据定性分析的目标进行。 （ 三）寻找关系，探索规律

根据定性分析的目标对研究结果进行整理后，就应采用分析方法寻找变量之间的关系，探索其规律，揭示其本质。 二、定性分析的基本思路

定性分析的思路有很多，从变量数目角度分析可分为以下几种： （ 一）单变量分析

单变量分析是指对研究所涉及的一个变量的描述和分析。一般来说，这个变量应是影响研究结果的主要变量（如主要的因变量）。 （二）分组比较与双变量分析

分组比较是指对研究对象按一定的标准进行分组，通过组间的相互比较描述变量的特征。分组比较一般也是针对某一个变量而言的。 （ 三）多变量分析

多变量分析与双变量分析的原理是相同的，差别在于双变量分析只涉及一个自变量和一个因变量，而多变量分析则有一个以上的自变量来解释因变量（也可以是一个以上）。

第十五章 研究结果的定量分析（上）——基本统计分析

第一节 统计分析的功能与基本内容 一、统计分析的功能

（一）心理与教育研究数据的特点

心理与教育科学的研究对象是人的心理现象。人的心理现象的产生与发展变化的原因是极其复杂的，显在的和潜在的、主观的和客观的影响因素也难以尽数，这种情况决定了研究者在通过各种方法收集数据时必然产生随机误差。心理与教育科学研究所获得的数据具有随机变量的性质，即具有变异性与统计规律性的特点。由于存在着变异性，研究者就不能简单地把样本的结果当作总体分析的依据。但样本与总体、样本与样本在性质上又存在着某种联系，即统计规律性，这又可能使研究者由样本的性质推论总体的特征。研究数据的变异性与统计规律性的对立统一，要求研究者在纷繁的数据中寻求研究对象的特征和规律性，这就给研究结果的定量分析提出了要求。

（二）统计分析的作用

统计分析是心理与教育科学研究的重要工具。

首先，统计分析可以为心理与教育科学研究提供一种清晰的形式化的描述。 其次，统计分析是进行解释和科学预测的重要方法。

最后，统计分析可以训练科学思维方法，使研究者学会科学地进行推理、抽象的思维方法。

二、统计分析的基本内容

心理与教育科学研究中的统计分析，可以依据不同的分类标准划分为不同的类别。其中，最常见的是按照统计分析方法的功能进行分类，分为描述统计、推论统计和实验设计辅助统计三大类。 （ 一）描述统计

主要是对资料进行整理、分类和简化，描述数据的全貌以表明研究对象的某些性质。

（ 二）推论统计

主要讨论通过局部（样本）数据推论全局（总体）的情况。推论统计包括总体参数特征值的估计方法和假设检验方法两大类。 （三）实验设计辅助统计

包括被试的取样方法和样本容量确定、实验条件的控制以及结果统计方法的选择和设计等内容，一般是在实际研究开始之前进行的，目的在于使研究者能科

学地、经济地以及更有效地进行实验。

第二节 统计分析方法的选择

对于心理与教育科学研究的数据统计分析来说，最重要的是统计分析方法的选择。

一、研究课题的性质

心理与教育科学研究的课题性质一般有描述性和解释性两类。从研究结果的统计分析来看，则可以分为描述性课题和推论性课题两大类。 在描述性课题中，研究者只想了解研究对象的特征或情况。可以采用平均数、中位数、众数等集中量数，标准差、偏离度、峰度、差异系数等离散量数以及相关系数等统计指标表示。

在推论性课题中，研究者往往是从局部的抽样所获取的样本的性质推测总体的性质，或是比较总体间有无差异等。一般采取的方法有参数估计、假设检验和复杂的多元统计分析等。 二、数据的类型

心理与教育研究的数据根据测量工具的不同，可以区分为四种数据类型。研究中所运用的测量量表有称名量表、顺序量表、等距量表和等比量表四种，由这些测量工具所得的数据或变量分别为计数数据、顺序变量、等距变量和等比变量。 三、数据的分布

在选择统计分析方法时，数据分布的形态是应该考虑的因素之一。例如，对数据集中趋势的度量可以用算术平均数、中数和众数三种集中量数。当数据呈正态分布时，选择算术平均数最好；当数据呈偏态分布时，选择众数较佳。 四、研究设计

在选择统计分析方法之前，首先要分析研究的设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计分析方法处理。 （一）自变量水平的数量

自变量水平的多少与统计方法的选择有密切关系。 （二）自变量的数目

如果自变量增多，情况就更为复杂。 （三）研究设计类型

研究设计可分为被试内设计和被试间设计及混合设计等几种。

第三节 描述统计

在心理与教育科学研究中，当研究者实施了研究设计，收集到大量的研究结果后，首先应对数据进行初步整理，如统计分类和制作统计图表等，随后，就要对数据的特征进行描述，这就是描述统计。 一、集中趋势的度量

心理与教育科学研究中，集中趋势度量的结果称集中量数。集中量数是一组数据的代表值，代表着研究对象的一般水平。集中量数有以下几种：

算术平均数（M ）是应用最普遍的一种集中量数。基本计算方法是总体中各单位数值之和除以总体单位数目，其商即为算术平均数。

中数（MD），又称中位数、中点数。它是指在数据的次数分布上处于位置处的数值，即位于一组数据中较大一半与较小一半中间位置的数。

众数（MO），是指分布中次数最高的数据，即数据中出现次数最多的数据的

值。

二、离散趋势的度量

集中量数只描述了数据的集中趋势和典型特征，并不能说明数据的整体情况，研究者在分析中还要用到数据在集中量数周围散布的情况。常见的差异量数有以下几种：

方差和标准差是最常用的变异量数。方差也称变异数、均方，它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值。 三、关系的测量

心理与教育科学研究往往需要描述变量之间的关系，考察变量之间的关可以用相关关系分析法。相关关系有三种，即正相关、负相关和零相关。

第四节 推论统计

心理与教育科学研究一般不可能对所要研究的对象的全体逐一进行观测或是考察，而是从总体中抽取一定的样本进行研究，在研究设计中又常将被试按一定的要求分为不同的组，以便于研究的进行和统计的处理。这样就产生了由样本估计和推测总体等问题。这些问题可用推论统计加以解决。 一、总体参数的估计 （ 一）点估计

点估计就是在总体参数未知时，用一个特定的样本统计量估计总体。 （二）区间估计

区间估计是指用一个置信区间估计总体参数。 二、假设检验

假设检验是推理统计中应用最普遍，也是最为重要的统计方法。一般地假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验两大类，在心理与教育科学的实际研究中都得到了广泛的应用。 （一）常用检验方法

在心理与教育科学研究中，经常遇到平均数显著性检验，平均数差异的显著性检验，相关系数的显著性检验，方差的差异检验及方差分析等问题，其中运用较多的是以下几种检验。 1.Z检验 2.T检验

3.F检验和方差分析

在进行检验时，可能有单侧检验与双侧检验两种情况，二者在计算上有所不同，应根据实际情况具体分析。非参数检验方法也是心理与教育科学研究中常用的假设检验方法。常用的主要有秩和检验法、符号检验法、添号秩次检验法、等级方差分析等方法。

三、统计显著性和统计检验力 （一）两类错误与统计显著性

推论统计作出的结论是可能性的，在作统计推断时可能犯的错误有两种情况：

其一是在应当接受虚无假设时，错误地拒绝虚无假设，即两总体之间并无差异时，错误地作出总体之间有差异的结论。

其二是当总体实际上存在差异时，错误地接受了虚无假设。

（二）统计检验力

统计检验力对于实验设计和结果解释是很重要的，在实验设计时，应考虑到影响统计检验力的几种主要因素，使研究设计能最敏感地体现出实验处理的作用。

第十六章 研究结果的定量分析（下）

——多元分析与计算机应用

第一节 多元分析方法概述

一、心理与教育科学研究中的多因素问题

在心理与教育科学中，影响心理和教育现象的因素不是单一的，而是复杂多变的，它包括遗传因素，生理成熟因素，营养因素，社会、学校、家庭等环境或教育因素，实践活动等客观的因素，等等。因此，如果把大量的研究数据仅仅作为单变量数据处理，运用一元统计分析方法，可能会失去许多有用信息或引入无用的信息。因而，在心理与教育研究中采用多因素的研究设计和多元统计分析方法在很多情况下比单变量的设计和统计分析更为有效和符合实际情况。 二、多元分析在心理与教育研究中的作用

在心理与教育科学研究中应用多元统计分析方法具有重要的意义。 首先，多元统计分析方法可以使研究者最好地利用研究数据，最大限度地利用数据中蕴含的大量信息。

其次，多元分析方法可以帮助研究者更好地认识心理现象和教育现象的本质，分清现象的主次，确认因素之间的关系，排除主观成分对研究结果的干扰，从而避免作出不科学的甚至是错误的研究结论。

第三，多元统计分析有利于心理与教育科学理论的建构。

最后，多元统计分析有利于心理与教育科学研究成果的实际应用。 三、多元分析的基本概念 （一）多元总体和多元样本

多元统计分析与一元统计分析一样，都是针对样本进行的，对样本的研究是为了推断总体的特征和规律。因此，就要求所取样本来自研究总体并代表总体的一切特征，为此，应进行随机取样。

1．多元总体

在多元分析中，把所研究的全部可能的对象称为一个总体

2．多元样本

从多元总体中随机抽取进行研究的对象称为多元样本。 （二）标准分析和层次分析

在多元统计中，各变量的关系通常是相关的，即非正交的（所谓正交，即指一种没有任何联系的关系。

标准分析认为重叠部分的变异不属于任何变量

第二节 多元分析的基本方法及其选择 一、多元分析的基本方法

多元回归分析是通过观测数据寻找多个自变量与一个因变量之间的函数关系的一种统计分析方法。

（一）多元回归分析

回归分析是通过观测值寻求自变量与因变量之间的函数关系的一种统计分析方法。

（ 二）聚类分析

聚类分析是研究分类聚集的方法，它是将一批样本或变量（指标）按其在性质上联系的紧密程度进行分类，将观测对象（样本或变量）聚成若干可以定义的类别。

（三）判别函数分析 在心理、教育科学研究中，判别函数分析主要用于解决根据观测数据对所研究的对象进行分类和预测的问题，也就是在用某种方法或原则已经将部分研究对象分成若干类的情况下，确定新的观测数据属于已知类别的哪一类。

（四）主成分分析

在心理、教育科学研究中，经常遇到多指标分类的问题，主成分分析就是一种把原来多个指标（变量）简化成少数几个相互的综合变量，利用少数指标的分析来达到简化问题的目的。综合后的变量就是原变量的主成分。 （ 五）因素分析

因素分析是从众多的可观测变量中概括缩减出少数起主导作用的共同性变量（因素），用以解释最大量的观测事实的统计分析技术。

（ 六）路径分析

路径分析是研究变量之间的因果关系（但不是发现因果关系）的数学分析方法，它实际上是多元回归分析的一种形式。

（七）结构方程模型

结构方程模型是一种检验变量之间复杂的因果关系的数学方法，它是因素分析和路径分析的深化和综合。

（八）多层线性模型

多层线性模型是一种考察具有层级关系（嵌套关系）的自变量和因变量之间的函数关系的一种统计方法， 它实际上是传统多元回归分析的一种扩展。 二、多元分析方法的选择 （一）选择时需考虑的因素 1. 研究的问题和目的

1) 度量变量间关系的强度。 2) 组间差异的显著性测量。 3) 预测类别。 4) 确定结构。 2. 变量的特征

1) 变量的数目。变量的多少是统计分析中较重要的因素。

2) 变量的基本数学特征包括变量的质量和变量的类别等方面的内容。 3. 变量分类

1) 离散——连续变量系统。 2) 自变量——因变量系统。

3) 名称——等级——等距——等比变量系统。 （二）一些多元分析方法的适用条件 （三）多元分析方法的选择程序

第三节 电子计算机在统计分析中的运用 一、计算机的统计分析功能和局限性 （一）计算机的历史及功能简介 （二）计算机的统计分析功能

一般的计算机中都有许多备用统计程序，研究者通常不必自己编写这些常用程序。计算机可以简捷地进行各种统计运算。如平均数、标准差、相关系数、检验、方差分析、多元回归、因素分析和各种非参数分析等等，都是计算机中心系统常备的一些程序。

（三）计算机统计分析的局限性

实践证明，计算机统计分析对于心理与教育研究是极为有效的，既快又准。一般说来，计算机是不会出错的，它只是忠实地按所接受的指令运行，但是，编写程序和操作计算机的人却是会出错的。另一方面，目前用于统计分析的计算机，还只是一个计算工具。

第十八章 研究报告的撰写

第一节 研究报告撰写的意义、特点和程序 一、撰写研究报告的意义

撰写研究报告，具有以下三个方面的意义： 第一，表达研究的新成果。

第二，促进研究者之间的交流和合作。 第三，有利于对研究的评价。 二、研究报告的特点

心理、教育科学的研究报告与其他文章的要求不同，有其自身的特点。这些特点主要表现在以下几个方面：

第一，研究报告有较严格的格式要求。

第二，研究报告所表达的内容是研究的新成果。 第三，研究报告具有客观性。 三、研究报告撰写的程序

一项心理与教育科学研究通常由研究选题与设计、具体实施、数据的收集与分析以及撰写研究报告等几个密切联系的环节构成。

研究报告的撰写，一般包括以下程序： （一）确定研究报告的类型 撰写研究报告之前，首先要确定研究报告的类型，即用什么形式表达研究成果。

（ 二）拟订提纲

撰写研究报告之前，首先要进行通盘的考虑。主要需考虑以下几个方面：读者对象的特点、研究成果的表达、报告的层次和顺序安排以及逻辑关系的突出性等等。总体规划的目的就是选择表达研究成果的最佳方式，具体地讲就是要拟订最佳的写作提纲。

（ 三）写作初稿

研究报告初稿应该按照研究报告的基本格式要求撰写，应尽量快速地完成，以保证思路的清晰性和连贯性。 （ 四）修改定稿

初稿完成后，应加以修改，使之完善。

第二节 研究报告的格式和行文要求 一、研究报告的基本格式 （ 一）标题

标题是研究报告内容的高度概括。它主要有两个重要作用，其一，反映所研究的问题，即说明研究的主要变量、范围；其二，作为编制分类索引和查找文献的线索。 （ 二）摘要

摘要也称内容提要，摘要概括地反映了研究的所有主要方面的内容，它需要说明研究的问题、被试特点、利用的研究步骤（如数据收集方法、实验程序等）、研究结果以及研究者由此得出的结论。摘要的字数一般在字以内。 （ 三）前言

前言又称序言、引言或问题的提出。 一个完整的前言包括三个方面的内容：

首先，是对所要研究的问题有一个清楚的界定和说明，使读者明确研究的主要内容。在这一部分，可以指出研究的必要性以及研究的理论和实践意义。

其次，是对以前有关的研究情况的回顾，即文献综述。。研究者通过对已有的有关研究成果进行分析和评述，说明对与自己的研究有关的现存文献的理解，使研究者理清该方向研究发展的脉络和背景，有助于确定进一步的研究问题，为提出研究假设提供经验的依据。同时，研究者还要说明自己目前的研究工作和以前的研究的逻辑联系。

再次，是提出研究假设，包括提出研究变量和控制变量的操作定义，预期变量之间可能的关系，说明检验各个研究假设的方法等内容。 （ 四）方法

“方法部分”主要包括被试情况、研究工具及材料、研究设计与程序等几个方面的内容。

总之，“方法部分”需详细说明研究的细节，使读者能够由此确定研究步骤的恰当程度和所得结果的可靠程度，并且使其他研究者能够根据“方法部分”提供的信息，重复研究的各个环节。 （ 五）结果

“结果部分”包括研究过程中观测到的现象及收集到的数据的统计分析的结果。通常单个被试的数据或原始数据不必在此部分呈现（当然，个案研究或样本容量很小的研究除外）。不论结果是否支持研究假设，所有的研究结果都必须如实地呈现。

（六）讨论与分析

“讨论与分析”也许是整个研究报告最关键的部分。在“讨论与分析”中，研究者要解释研究所得的结果，并且答复前言部分提出的问题，说明研究假设是否被证实等等。

前言是讨论的参考框架，讨论应与前言前后呼应。同时，研究者还可以充分

地运用创造力和洞察力来揭示研究的广泛而深远的理论意义和应用价值，并且找出造成研究结果及误差的可能原因。这部分充分地反映了研究者的理论素养和创造性。因此，“讨论与分析”是研究报告中很重要的一部分。 （ 七）结论

结论是研究报告正文的最后一部分，它概括了研究的全部结果，使读者对于研究发现有简明而全面的认识。结论应该具有客观性和恰当的概括性。 （八）参考文献和附录

参考文献也称引文，即研究过程中所参考引用的主要文献资料。