实验报告
实验项目名称 拟合实验 所属课程名称 数学建模 实 验 类 型 综合性实验 实 验 日 期
班 级 学 号 姓 名 成 绩
一、实验概述： 【实验目的】 1、直观了解拟合基本内容。 2、掌握用数学软件求解拟合问题。 【实验原理】 1. 曲线拟合问题最常用的解法——线性最小二乘法的基本思路 第一步:先选定一组函数 r1(x), r2(x), …,rm(x), mYDELTA将至少包含50%的预测值。 2、非线性最小二乘法拟合 x = lsqcurvefit (‘fun’,x0,xdata,ydata); 其中：fun: fun是一个事先建立的定义函数F(x,xdata) 的M文件, 自变量为x 和xdata. x0: 迭代初值 xdata,ydata: 已知数据点 【实验环境】 Matlab 7.0 Microsoft Windows7 Professional版本2002 Service Pack 3 二、实验内容： 【实验方案】 1、对给定的多项式作拟合。 2、对给定函数表达式里的参数作非线性最小二乘法拟合。 【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析） 1、用给定的多项式，如y=5x3-3x2+8x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较． 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？并作图比较。 22、用电压V=10V的电池给电容器，充电电容器上t时刻的电压为VtVVV0，其中V0是电容器的初始电压,是充电常数.试由下面一组t，V数据确定V0, 并作图比较。 t(s) V(v) 【实验结论】（结果） 【实验小结】（收获体会）
t0.5 6.36 1 6.48 2 7.26 3 8.22 4 8.66 5 8.99 7 9.43 9 9.63 3
