专利名称：基于SVM的蜂窝网络故障诊断系统专利类型：发明专利发明人：钱红燕,孙梦云,朱琨申请号：CN201710155265.2申请日：20170310公开号：CN107370617A公开日：20171121
摘要：本发明公开了一种基于SVM的蜂窝网络故障诊断系统，本发明在蜂窝网络下，当网络出现故障时，根据已有的网络参数信息，快速地对出现的故障进行诊断，找到出错原因。本发明是在网络出现故障，并且已经被探测到的情况下进行诊断。本发明通过对已有历史故障参数数据集进行分析，使用SVM(Support Vector Machine)方法训练得到一个稳定的故障诊断系统，并以此系统为依据，将获取到的未知故障原因的故障用例作为该系统的输入，系统根据故障用例的相关参数对故障进行分类，分类的结果即是故障出现的病因，以此达到故障诊断的目的。
申请人：南京航空航天大学
地址：211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号
国籍：CN
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