基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究

渊南通大学地理科学学院袁江苏南通226007冤

摘要院以南通市啬园景区为实验样区袁游客的行人轨迹为数据源袁基于GIS空间技术袁采用Voronoi方法袁完成了景区的内部分区袁及各分区不同时段的流量差异袁给出了游客游览趋向.研究结果表明院游乐区尧烧烤区作为游乐类和餐饮类功能性分区袁客流量占整体的55%袁属于热点区域曰蝴蝶湖区尧梅林区尧花展区作为自然类观赏性分区袁客流量共占整体的24%袁客流量适中曰茅亭区为服务类功能性分区袁客流量占整体的5%袁缺少较为完善的服务性设施袁处于功能性分区与观赏性分区的过度地带曰张謇墓区为人文类观赏性分区袁客流量占整体的3%袁客流量最少.对于功能性分区袁应加强功能性建设袁提高游乐设施的新颖性尧多样性曰对于观赏性分区袁可利用其人文特性尧自然特性袁在固有设施的基础上完善其观赏性袁提高景区的服务质量袁从而增加景区的客流量袁提升景区的核心竞争力.关键词院游客轨迹曰啬园景区曰GIS曰智能决策曰客流量中图分类号院P208

文献标志码院A

文章编号院员远苑猿原圆猿源园渊圆园18冤园1原园园50原园5

StudyonIntelligenceAssistantDecision-MakingBasedon

theTouristTrajectoryforScenicSpots

GEChengde袁ZHOUTong*袁SUNChenxin袁KANGTianle

渊SchoolofGeographicalScience袁NantongUniversity袁Nantong226007袁China冤

Abstract:Basedonthetouristtrajectory袁anewmethodisproposedtostudythetouristflowofSeyuanParkinNan鄄tongbyusingGISspatialanalysismethod.VoronoiDiagramswasusedtodividethescenicarea.Combinedwithpedestrians忆track袁thetrafficdatawerecollected袁managed袁processedandanalyzedineachdistrict袁statistictheflowdifferencesbetweeneachpartitionindifferentperiods袁givingouttouristtrendaccordingtothepedestriantrajectory.Theresultofresearchrevealedthatrecreationarea袁barbecueareaastherecreationcategoryandcateringfunctionalarea袁thepassengerflowrateis55%袁thehotarea;Thebutterflylakedistrict袁merlinareaandflowerexhibitionareaarethenaturalornamentalareas.Thepassengerflowrateis24%袁themoderatepassengerflow.Asafunctionalparti鄄tionofservice袁thethatcheddistrictwith5%ofthetotalpassengerflow袁andthereisnoperfectservicefacility袁whichisintheexcessivezoneoffunctionalzoningandornamentalpartition.Zhangjian忆stombareaisakindofhu鄄manisticornamentalarea袁withthepassengerflowrateof3%andthelowestpassengerflow.Forfunctionalzone袁Seyuanscenicareashouldstrengthenthefunctionalconstructionofthepartition袁improvethenoveltyanddiversityofthedistrictamusementfacilities.Totheappreciationofdifferentemphasisonpartition袁onthebasisoftheproperfa鄄cilitiesitsculturalandnaturalfeaturescanbeemployedtocompleteitsviewandimprovetheservicequality袁thusmorevisitorswillbeattractedandcorecompetitivenesswillbeenhanced.

Keywords:touristtrajectory曰SeyuanPark曰GIS曰intelligencedecision曰passengerflowvolume

收稿日期院2017-03-30

基金项目院国家自然科学基金项目渊41301514冤曰南通市空间信息技术研发与应用重点实验室项目渊CP12016005冤曰江苏省大学生创新创业

训练计划项目渊201710304059Z冤

第一作者简介院盖宸德渊1997要冤袁男.

*通信联系人院周侗渊1978要冤袁男袁副教授袁主要研究方向为智能交通管理尧遥感技术应用.E-mail:tonggis@163.com

引文格式院盖宸德袁周侗袁孙晨星袁等.基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究咱J暂.南通大学学报渊自然科学版冤袁2018袁17渊1冤院50-.

盖宸德袁等院基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究

窑51窑随着旅游业的飞速发展袁大数据[1-2]在各个方面的作用不断凸显.互联网尧物联网[3]信尧智慧数据挖掘[5-6]等野智慧技术冶尧开云始计进算[4]入尧旅游移动行通

业袁将计算机尧移动设备尧智能终端等作为硬件载体袁通过Web网站尧App尧公众号等进行信息管理和交互袁逐步实现智慧旅游的目标.信息化让游客享受到更为全面尧智能的旅游体验的同时袁也带来了一系列发展的问题袁如未能充分利用智慧旅游建设的成果来提升旅游公共服务和管理能力袁未能在结合智慧技术的同时充分分析地理要素在其中的重要性[7-10]本文基于智慧旅游中对地理要素的分析袁将.

地理信息技术与智慧旅游融合研究[11]景区作为实验样区袁结合GPS定位袁技术并将[12-14]南通啬园客的轨迹数据为数据源袁统计各分区的客流袁量以袁游针对其差异性提出重改造的合理性建议袁改善客流量的分布结构袁进一步增加景区的总客流量袁促进景区内部的发展袁提升景区整体的核心竞争力.研究框架如图1所示.

理论基础技术基础智慧旅建设智我国智移动互大数据游的基慧景区慧旅游联网/物算及智能本概念的目的的发展联网GPS技术定位云计数据和意义现状挖掘GPS获取GIS分行人动与数据区态轨迹辅助性与预处理统计数据意见的分析分析提出图1研究框架示意图

1.1

1实验实验样样区区

及实验数据

南通市啬园建于1924年袁为全国重点文物保护单位尧江苏省环境教育基地.啬园总面积达11.68伊104景点m2.袁南通市景区主要啬园有是张集謇墓人文尧历史张氏飨性尧堂自然尧环观溪赏观性鱼尧等服务类功能性尧游乐餐饮性为一体的综合型旅游景区袁在智慧旅游的研究中有一定的价值.将南通啬园作为实验样区袁能够较为合理地反映综合型景区中存在的一些问题袁并提出针对性的决策意见.

1.2

在实验游客数据入园的前获取

袁通过对游客抽样性地发放获取

位置信息的App袁如图2所示.实验性地获取游客的实时位置信息袁采集较为准确的游客轨迹点数据袁进一步获取各分区客流量点数据袁对采集的点数据进行预处理.采集到连续两周内的游客数据约其5000中2016条渊2016年9年月917月日11要9日月要182016日袁年99月月2425日日要冤袁

9月25日为休息日袁其余为工作日袁不包含重大节假日.对采集到的游客轨迹点数据进行区域判别袁判断点与分区的边界关系袁确定点所在的区域袁最后通过设定累计时间的值来判断是否需要计数袁在计数的基础上细化分析袁分时段进行客流量的统计.渊a冤位图置显2示

获取位置App渊示意图

b冤服务查询

2实验数据的预处理

在确定实验样区中各个景点的影响区域时袁考

虑到各景点间无既定边界尧各景点间联系不显著袁

采用一般的简易分区方法处理不可行.起初对景点采用缓冲区分析的方法袁发现在设置景点的服务范围时过于模糊袁且景点缓冲之后重叠问题严重袁不利于进行分区处理袁最终利用Arcgis中的空间分析功能袁对景点进行泰森多边形分区[15-16]来确定景点的影响范围.图3渊a冤为标注了各景点的啬园景区景点分布图袁图3渊b冤是得到的泰森多边形分区图.

其次为使景区的影响区域更加自然袁在客流量统计的基础上袁根据距离尧景点数目尧已有的道路尧河流尧景区划分等因素对初步的泰森多边形分区进行主观修正袁得到修正后的啬园景区景点分区图袁如图4所示.

窑52窑南通大学学报渊自然科学版冤圆园18年

渊a冤啬园景区景点分布

渊b冤泰森多边形分区图3啬园景区影响区域图

梅林区

环溪区

蝴蝶湖区

花展区

张謇墓区

茅亭区

烧烤区

游乐区

图4啬园景点分区图

最后将分区的景区根据实地调查进行类型的划分袁将分区划分为观赏性景区和功能性景区.并在此基础上进一步细化分类袁将观赏性景区分为自然类观赏性景区和人文类观赏性景区袁将功能性景区分为餐饮类功能性景区尧游乐类功能性景区和服务类功能性景区袁以便对数据进行综合分析.

3.1

3景区分区客流量差流量统异计

分析

对数据进行分类处理袁将工作日与休息日区分开袁以便于从多个方面观察各分区客流量变化的差异性.分别选取8院30要9院00袁9院00要10院00袁10院00要1114院到院00的00袁时袁11间段节14院院0000要要点1512上的院院0000数据袁袁1512点院院0000归要要于1613前院院一0000时渊袁其13院00要段中中采袁集

如恰好为9院00的数据点袁计在8院30要9院00的时间段中冤袁这8个时间段的分区客流量进行处理袁这87流袁个时量统8.图间段计图5为在图中.

游乐区客分流别对应量统计图于1尧袁图2袁63为袁环4袁溪5区袁6客袁

1工作日1200

000休息日

8006004002000

12345678

时间段

图5游乐区客流量统计图

工作日700

休息日

500300100

1

2

3

45

6

7

8

时间段

图6环溪区客流量统计图

在对每个分区进行差异性统计后袁综合啬园景

点分区数据得到啬园分区客流量统计表袁见表1.从整体上观察各分区客流量的差异性分布.

表1啬园分区客流量统计景点分区客流量/渊人窑

周-1梅林区374冤蝴蝶湖区408烧烤区1427花展区374游乐区1224环溪区612张謇墓区170茅亭区

238

盖宸德袁等院基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究

窑53窑3.2.1

3.2客单流个量分对比与分区不同累析

根据单个分区工作计日时与段休客流息日量客分析

流量累计表袁

得出每个分区在不同累计时段上的差异性分布袁其根本原因来自于分区自然环境尧人文信息尧基础设施等性质的不同.对于观赏性分区来说袁达到客流量峰值时都避开了高温的天气和时段袁客流量集中分布在9:00要10院00左右尧15院00要16院00左右.而对于功能性分区来说袁不同功能的分区客流量在累计时段上差异性显著.根据南通市啬园的分区数据表袁餐饮类功能性分区客流量峰值集中在12院00前后袁游乐类功能性分区客流量同观赏性分区趋势相近.3.2.2

通过分多个分区区图同一之间累的对计时比段分析客流袁量得出同分析

一时段不同分区也存在差异性分布袁差异性分布的根本原因是分区热度的不同.对于热度高尧受游客喜好的区域袁在峰值前后的客流量要高于同样处于峰值时段的其他分区.通过环溪区与游乐区数据对比可知袁当游乐区达到峰值时袁客流量要远高于客流量处于同样累计时段的其他区域渊如花展区尧环溪区等冤.

4动态轨迹分析

根据对行人轨迹点的动态分析袁得到一定时

段内行人位置变化的过程图袁从众多行人动态轨迹点数据中袁归纳出3种典型的动态轨迹趋势袁得到景区动态轨迹趋向图袁如图7所示袁图中不同形状的点分别代表不同行人的实时位置信息袁相同形状不同位置的点代表行人在一定时间段内

N

梅林区

环溪区

花展区蝴蝶湖区

张謇墓区

茅亭区

烧烤区

图例院

轨迹1轨迹2轨迹3游乐区

轨迹趋向1轨迹趋向2轨迹趋向3

图7景区动态轨迹趋向图

的位置变化过程.

根据景区动态轨迹趋向图袁结合景区景点的服务范围与行人轨迹点的时间特征袁得出景区行人在不同时段的喜好特征和活动趋向.其中正方形的行人动态轨迹点代表时段在9院00左右袁行人于花展区尧环溪区尧茅亭区活动的情况袁时间多数在0.5~117h时院间00之间多左右曰三角形的行人动态轨迹点代表时段在数在行40人min~1.5于梅林区h之间尧蝴蝶曰圆湖形区活的行动人的动情况态轨

袁迹点代表时段在12院00左右袁行人于烧烤区尧游乐区活动的情况袁时间多数在2~3h之间.

5结果分析与重改造建议

根据以上一系列分析袁整合如图8所示的累计

分区客流量汇总图袁针对各区的特点提出对各分区的重改造建议袁提高客流量少的分区的关注程度袁从而增加景区的整体客流量袁使景区的建设更加注重人性化和细节化袁达到以人为本的旅客体验.体的13%冤张袁謇墓客流区量为人相对文类于其观他赏区性分域来区袁说客是流最量少占的整

袁

但在调查过程中了解到该区具有浓厚的人文历史价值袁建议在重改造时应保留其原本具有的人文历史景观袁如院张謇墓尧公子墓等袁增加对人文历史的深入建设袁设置互动型活动来吸引更多的游客袁让游客更好尧更深入地了解人物历史.

的5%.2冤调茅亭查时区发为现其服务类服务功主能体不性分明区显袁客袁没流有量较占为整完体

善的服务性设施袁处于功能性分区与观赏性分区的过度地带袁建议在重改造时完善其服务性能袁将其建设成为环境良好的休息区.

分区袁3冤客蝴蝶流量湖共区占尧梅整林体的区尧24%花展袁区总为自然体来说类客观流量赏适性中.但调查时发现蝴蝶湖区针对湖区建设的设施已废弃袁建议在不影响其自然观赏性的基础上完善对应的湖区设施袁可以将其重改造为半观赏性半功能型景区.

分区袁4冤客游流乐量区占尧烧整烤体区的作55%为游袁乐属类和于啬园餐景饮区类的功热能点

性区域.在重改造时可以增加游乐区的轻型游乐设施

窑窑茅亭区梅林区花展区张謇墓区南通大学学报渊自然科学版冤

茅亭区蝴蝶湖区烧烤区梅林区烧烤区圆园18年

张謇墓区花展区蝴蝶湖区新增区游乐区环溪区环溪区游乐区渊a冤综合分析结果渊b冤重分区分析结果

图8累计分区客流量汇总图

和在烧烤区推出多种基于烧烤的新型餐饮类型袁使功能趋向多样化袁带动啬园整体客流量的提高.

不同类型分区的客流量有很大差异袁功能性景区客流量整体大于观赏性景区袁分区客流量有结构不平衡现象袁重改造时需要调节两者之间的结构关系袁达到客流量的结构平衡.

基于对数据的分析及实地考察袁在以上既有的分区中袁将烧烤区由河流隔开的部分归入蝴蝶湖区袁并将游乐区中存在服务中心的部分按照道路重现分割袁与蝴蝶湖区的非湖区部分归并袁划分为新的分区袁图9为啬园景点重分区图.这样重分区后的各分区客流量在客观上分布较为均匀袁以便于景区的分块管理.

然环境等方面提出重改造的合理性建议.该方案的合理实施能够实现客流量的分布结构优化袁从而实现总体客流量的提升.

在今后的研究中袁可增加游客问卷调查和实验性App发放等多种手段获取实验的轨迹数据袁从而获得更完善的游客信息袁如年龄信息尧游览喜好等数据曰分析年龄因素对于热点区域的影响袁提出不同年龄段游客野兴趣景区冶的推荐方案袁并给出最优路径.在决策分析方面袁可考虑公共服务型设施的数量和服务范围对景区服务能力的影响袁提出对公共服务型设施如长椅尧公厕尧服务中心等设施的合理性建设措施袁确保决策意见更加合理尧可靠袁景区建设更具人性化.参考文献院

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梅林区

环溪区

蝴蝶湖区

花展区

张謇墓区

茅亭区

烧烤区

新增区

游乐区

图9啬园景点重分区图

6总结和展望

以南通市啬园作为实验样区袁对游客轨迹数据

[5]高新波袁沈钧戈.基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析[6]梁昌勇袁马银超袁路彩红.大数据挖掘院智慧旅游的核心[7]张凌云袁黎巎袁刘敏.智慧旅游的基本概念与理论体系咱J暂.开发研究袁2015渊5冤院134-139.咱J暂.数据采集与处理袁2016袁31渊1冤院18-27.

咱J暂.电子政务袁2013渊4冤院79-86.

进行采集和处理袁细化分析客流量在分区处理中的差异性袁针对各分区的基础设施尧人文信息与自

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窑74窑南通大学学报渊自然科学版冤

版冤袁2016袁渊3冤院401-407.

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