一种基于统计特征的网络游戏流分类方法[发明专利]

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专利名称：一种基于统计特征的网络游戏流分类方法专利类型：发明专利发明人：董育宁,周锐

申请号：CN201510051323.8申请日：20150130公开号：CN104657747A公开日：20150527

摘要：本发明公开了一种基于统计特征的网络游戏流分类方法，该方法首先对IP子息进行统计，去除非主要IP子网对应的数据，尽可能去除无关应用的数据。然后，通过特征分析和计算，提取出下上行包数目之比、下行包大小信息熵和下行PPS三种特征，并利用LIBSVM进行分类。将该方法用于分析炉石传说、梦幻西游、逆战、DOTA、LOL和DOTA2等六种网络游戏，结果表明，与现有同类方法相比，本发明对上述六种应用能够获得更高的分类准确性。

申请人：南京邮电大学

地址：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

国籍：CN

代理机构：南京知识律师事务所

代理人：汪旭东

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