基于深度学习的二维码缺陷检测方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于深度学习的二维码缺陷检测方法专利类型：发明专利

发明人：王岩松,和江镇,方志斌,韩飞,刘福申请号：CN202010321294.3申请日：20200422公开号：CN111524119A公开日：20200811

摘要：本发明涉及一种基于深度学习的二维码缺陷检测方法，利用深度学习模型检测二维码缺陷代替传统检测方法，其中初始样品集为不存在缺陷的好品样本集，产品检测过程中动态添加漏检品和误检品，不断丰富训练样本集，实现训练样本集的动态变更。本发明采用深度学习方法实现二维码缺陷的检测，并较传统缺陷检测算法，实现简单，检出效果更佳，通用性更强；动态调整过程和动态调整训练集使深度学习模型不断得到优化，优化后产生的新运行库自动保存并替换原运行库继续执行产品检测任务，如此循环，以实现不断优化模型本身，不断降低二维码缺陷的漏检率和误检率，最终使深度学习模型达到稳定、可靠、通用的目的。

申请人：征图新视(江苏)科技股份有限公司

地址：213161 江苏省常州市武进经开区西太湖锦华路258-6号

国籍：CN

代理机构：常州品益专利代理事务所(普通合伙)

代理人：乔楠

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