专利名称：一种基于双网络的电厂设备故障预警方法及系统专利类型：发明专利
发明人：凌贺飞,张鹏锋,李青松,黄昌喜申请号：CN202010753732.3申请日：20200730公开号：CN111860684A公开日：20201030
摘要：本发明提供一种基于双网络的电厂设备故障预警方法及系统，包括：确定电厂机组设备实时运行的工况参数；将工况参数输入训练好的双网络模型，以计算工况参数对应的样本能量；双网络模型包括：自编码网络和估计网络；自编码网络用于提取工况参数的深度特征数据；估计网络估计深度特征数据在高斯混合模型下的分布概率，并基于分布概率更新高斯混合模型的参数，并基于更新参数后的高斯混合模型确定工况参数对应的样本能量；当样本能量大于预警阈值时，认为对应的电厂机组设备发生故障。本发明可对高维数据进行特征提取，以避免传统机器学习方法难以处理的维数灾难问题；在不影响解码能力的情况下，降低了网络训练和使用的时间成本。
申请人：元神科技(杭州)有限公司
地址：311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区明星路371号1幢803室
国籍：CN
代理机构：武汉华之喻知识产权代理有限公司
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