一种肌电手势识别方法和系统[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种肌电手势识别方法和系统专利类型：发明专利

发明人：陈益强,张迎伟,于汉超,杨晓东申请号：CN201710566320.7申请日：20170712公开号：CN107480697A公开日：20171215

摘要：本发明涉及一种肌电手势识别方法和系统，该方法由三个步骤组成：特征集构建，利用肌电臂环获取用户肌电手势数据，经过卡尔曼滤波、矩形滑动窗口机制分割和经验模态分解等预处理操作之后，提取该肌电手势数据的时域、频域特征构建特征集；基于标准空间的特征表示，将特征集输入位置预测模型，预测当前肌电臂环佩戴位置，根据位置预测结果将原始特征转化为标准空间的特征表示；手势识别，根据标准空间的特征，构建手势识别模型，识别用户手势。本发明提出的方法能够解决手势识别过程中，因肌电臂环佩戴位置变化造成的识别精度降低的问题，具有识别精度高等方面的优势。

申请人：中国科学院计算技术研究所

地址：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

国籍：CN

代理机构：北京律诚同业知识产权代理有限公司

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