专利名称：使用分层表示进行神经网络体系结构搜索专利类型：发明专利
发明人：C.T.费尔南多,K.西蒙扬,K.卡乌克科格鲁,刘寒骁,O.
温亚尔斯
申请号：CN201880070077.2申请日：20181026公开号：CN111465946A公开日：20200728
摘要：一种用于自动确定神经网络体系结构的计算机实现的方法将神经网络体系结构表示为在多个层级中定义有向非循环分层图形集合的数据结构。每个图形都有输入、输出以及输入和输出之间的多个节点。在每一层级，对应的节点集合通过有向边成对连接，有向边指示对一个节点的输出执行的操作，以生成对另一个节点的输入。每个层级与对应的操作集合相关联。在最低层级，与每个边相关联的操作是从原语操作集合中选择的。该方法包括重复生成新的样本神经网络体系结构，并评估它们的适应度。修改是通过选择层级、在该层级选择两个节点、以及根据与分层结构的更低层级相关联的操作来修改、移除或添加这些节点之间的边来执行的。
申请人：渊慧科技有限公司
地址：英国伦敦
国籍：GB
代理机构：北京市柳沈律师事务所
代理人：金玉洁
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容