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一种利用深度学习技术识别火车票的方法

来源：筏尚旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN2019104447.2 （22）申请日 2019.05.27

（71）申请人济南浪潮高新科技投资发展有限公司

地址 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼

（10）申请公布号 CN110135395A

（43）申请公布日 2019.08.16

（72）发明人孙宁远;王天卿;李锐

（74）专利代理机构济南信达专利事务所有限公司

代理人冯春连

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种利用深度学习技术识别火车票的方法

（57）摘要

本发明公开一种利用深度学习技术识别火

车票的方法，涉及图像检测技术领域，包括：采集带有真实火车票的图像；标注采集图像中所有的火车票并生成XML文件，随后将所有图像划分为训练集、验证集、测试集；利用计算机视觉技术，对采集图像进行预处理和数据增广；基于Keras开源框架，以Faster‑RCNN为技术核心，搭建深度学习神经网络；将增广后数据送入深度学习神经网络进行大规模训练，直到深度学习神经

网络的输出结果与标注数据具有较高的匹配度，将该深度学习神经网络作为最优网络模型输出并部署于车站验票口位置。本发明可以实现火车票的自动识别，无需人工检票。

法律状态

法律状态公告日

2019-08-16 2019-08-16 2019-09-10

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

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公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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